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公开(公告)号：CN111130220A
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN202010040048.0
申请日：2020-01-15
Applicant: 青海绿能数据有限公司
Abstract: 一种分布式光伏电站信息采集与监控的装置，涉及光伏电站的技术领域，其结构为：主要由硬件系统和软件系统构成；硬件系统基于32位ARM9微处理器的工业级嵌入式核心板实现，由核心板、电源管理单元、时钟管理单元、存储单元、液晶显示单元和外设接口单元组；软件系统分为系统支撑层、业务支撑层和应用层，信息通过下行数据采集模块采集，经过数据统计管理模块处理，再通过数据上传通讯模块的数据上传及监控信息传送完成信息采集与监控。本发明的有益效果在于：采用适用于分布式光伏电站全站数据监测的数据时效性检验技术、数据完整性检查技术、以及数据自修复技术，确保采集的数据具有时效性，完整性和准确性。
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公开(公告)号：CN114401297B
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202111467095.4
申请日：2021-12-03
Applicant: 青海绿能数据有限公司
IPC: H04L67/125 , H04Q9/00
Abstract: 一种厂区管道连接状态监控系统，涉及监控技术领域，包括监控中心、若干监控单元以及若干执行单元，所述的监控中心分别与若干监控单元通信连接，若干所述的监控单元一一对应与若干执行单元通信连接，若干监控单元分别设置于厂区内的若干管道连接处，若干执行单元与若干监控单元一一对应的设置于厂区内的若干管道连接处。本方案的厂区管道连接状态监控方法，通过采集的温度数据、湿度数据、振动数据、气压数据、位置数据以及图像数据对管道连接处的状态进行全面分析，并通过神经网络进行自动识别，提高了准确性。
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公开(公告)号：CN117573007A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311349281.7
申请日：2023-10-18
Applicant: 青海绿能数据有限公司
Inventor： 张永祥 , 王蔚青 , 金金 , 郭树峰 , 马军军 , 李丹 , 苗轲 , 陈佳鑫 , 甘寿成 , 奎启麟 , 赵有辉 , 占鑫 , 屈红军 , 张浩辰 , 牛雪莹 , 田蕾 , 张明杰 , 盛兆亮 , 杨涛
IPC: G06F3/0484 , G01R31/378
Abstract: 本发明提供多种工况下的储能电池适应性评价方法及系统，其中方法包括：步骤S1：采集多种工况下储能电池的运行信息；步骤S2：基于所述运行信息，对所述储能电池进行适应性评价；步骤S3：可视化输出评价结果。本发明的多种工况下的储能电池适应性评价方法及系统，自动采集多种工况下储能电池的运行信息，基于运行信息，对储能电池进行适应性评价，无需专家人员人工对储能电池在多种工况下进行适应性评价，降低了人力成本，极大程度上提升了适应性评价的效率。
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公开(公告)号：CN116316988A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310291981.9
申请日：2023-03-23
Applicant: 国网青海省电力公司清洁能源发展研究院 , 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司经济技术研究院 , 青海绿能数据有限公司
Inventor： 周群星 , 杨立滨 , 张容福 , 周万鹏 , 张永祥 , 王蔚青 , 段振华 , 李春来 , 李文明 , 李正曦 , 金金 , 潘澍 , 张艳霞 , 于林林 , 刘庭响 , 唐晓琴 , 郭树峰 , 奎麒麟 , 苗轲 , 孙志鹏
IPC: H02J7/00
Abstract: 基于电池组自放电率预测的储能系统管理优化方法，为了解决电池组在未工作长时间放置时能够随时了解到当下电池组的自放电率的技术问题，避免在需要使用时才发现放电效率差导致“临时抱佛脚”的情况发生，在电池组未连接负载的情况下，通过分析储能电池自放电率受搁置环境温度、搁置环境湿度、电池实际容量的影响，实现电池组自放电率的预测，对实现电池储能系统高质量的电能管理优化提供了途径。同时，监测效率大幅度增加，无需考虑电池组在不同负载下的电流、电阻的变化情况不一的状况发生，进而避免采用多个标准的情况发生，测量方式简单，规模效应好的同时有利于电池安全部门统一管理。
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公开(公告)号：CN114401297A
公开(公告)日：2022-04-26
申请号：CN202111467095.4
申请日：2021-12-03
Applicant: 青海绿能数据有限公司
IPC: H04L67/125 , H04Q9/00
Abstract: 一种厂区管道连接状态监控系统，涉及监控技术领域，包括监控中心、若干监控单元以及若干执行单元，所述的监控中心分别与若干监控单元通信连接，若干所述的监控单元一一对应与若干执行单元通信连接，若干监控单元分别设置于厂区内的若干管道连接处，若干执行单元与若干监控单元一一对应的设置于厂区内的若干管道连接处。本方案的厂区管道连接状态监控方法，通过采集的温度数据、湿度数据、振动数据、气压数据、位置数据以及图像数据对管道连接处的状态进行全面分析，并通过神经网络进行自动识别，提高了准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112667950A
公开(公告)日：2021-04-16
申请号：CN202110016151.6
申请日：2021-01-07
Applicant: 青海绿能数据有限公司
IPC: G06F16/958 , G06F16/957
Abstract: 一种动态页面静态化系统，涉及网页管理的技术领域，其结构为：动态页面内容采集模块通过配置对目标页面内容进行采集，通过数据静态化处理模块将内容中的接口调用变更为本地数据块，并生成为静态页面，通过静态页面发布模块生成访问地址。本发明的有益效果在于避免了页面中通信过多导致页面加载速度慢的问题，多样获得处理配置可以对不同形式的页面进行静态化，减少了各个业务系统单独开发与维护成本；提高了系统的应对访问并发的能力。
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公开(公告)号：CN111949246A
公开(公告)日：2020-11-17
申请号：CN202010814872.7
申请日：2020-08-13
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司信息通信公司 , 青海绿能数据有限公司
Abstract: 本发明提供了一种新能源电力行业应用的创建方法及装置，该方法包括：接收应用创建请求，其中，应用创建请求用于指示创建新能源电力行业的应用；响应应用创建请求，从预设的多个应用组件中获取与新能源电力行业的应用匹配的目标组件，其中，预设的多个应用组件是根据新能源电力行业的业务特征封装的应用组件；调用目标组件创建新能源电力行业的应用。通过本发明，解决了相关技术中新能源电力行业应用的开发效率较低的问题，进而达到了提高新能源电力行业应用的开发效率的效果。
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公开(公告)号：CN111813057A
公开(公告)日：2020-10-23
申请号：CN202010527156.0
申请日：2020-06-11
Applicant: 青海绿能数据有限公司 , 河北德宏能源科技有限公司
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明涉及一种水泥生产厂能源管理系统，包括工厂能源管理模块、车间工序能源管理模块、设备能源管理模块、动态优化模块、空转设备监测模块、空压机监测模块、氨水消耗排放管理模块、品质管理模块、数据传输及输入模块和系统设置模块，各模块相互连接并通信，还包括安装于手机上的移动设备能源管理模块，并通过互联网读取水泥生产厂能源管理系统数据。该发明将生产数据、能源数据、控制类质量数据、设备启停数据等内容紧密结合，帮助管理者建立科学、合理的能源与生产管理指标体系，覆盖了熟料和水泥生产各工序的生产、质量、停机等关键绩效指标，并对重点耗能设备独立实现关键绩效指标管理，最终实现了企业精益制造管理的目标。
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公开(公告)号：CN111709695A
公开(公告)日：2020-09-25
申请号：CN202010298135.6
申请日：2020-04-16
Applicant: 青海绿能数据有限公司 , 青海省扶贫开发投资有限责任公司
Abstract: 一种光伏运营管理系统，涉及光伏发电技术领域，其结构为客户端依次与控制层、应用层、客服层、数据层连接，所述客户端包括PC机和/或移动终端，所述控制层为MVC控制层，所述应用层为光伏运营管理系统，所述客服层为安全网关服务既基础服务，数据层为数据模块。本发明的有益效果：通过光伏管理系统的建设，支撑局、开发投资公司开展管理工作，在电站建设、信息管理、资金发放等重要环节，节省了人力资源，提高了工作效率。
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公开(公告)号：CN119761641A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411841530.9
申请日：2024-12-13
Applicant: 青海绿能数据有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06F18/2433 , G16C20/20
Abstract: 本发明涉及园区管理技术领域，本发明公开了一种基于大数据云平台的智慧园区双碳智慧管理系统；包括获取能耗企业的综合碳排放数据，识别出碳达峰数据和碳中和数据，构建碳排放模型，判定是否进入碳中和管理模式，计算出智慧园区的异常管理指数，并制定出碳中和管理等级，选择出与碳中和管理等级对应的排放管理方案；相对于现有技术，本发明可以避免采集数据的时长跨度过大或过小，并通过采集的数据来构建出碳排放模型，可以对智慧园区内的碳排放是否达到顶峰进行快速且准确的识别和分析，实现了碳达峰的多维度和统一化的识别效果，以确保智慧园区能够在排放管理方案的指导下，最终实现智慧园区二氧化碳零净排放的目的。
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