一种WEB系统功能集成系统
    21.
    发明公开

    公开(公告)号:CN112836197A

    公开(公告)日:2021-05-25

    申请号:CN202110033234.6

    申请日:2021-01-12

    Abstract: 一种WEB系统功能集成系统,涉及系统集成领域,其结构为:子系统管理模块对多种系统进行信息管理,并采集子系统账号信息,通过账号关系对应,进行账号身份认证转换后,调用目标系统映射功能。本发明的有益效果在于:避免了进入不同系统时需要在此输入不同的账号信息登录的情况,是用户操作不同系统时的操作连贯性,减少了业务活动中的操作步骤,提高了业务活动的操作效率,提高了不同系统集成的的可操作水平。

    数据处理方法、装置、电子设备及数据处理系统

    公开(公告)号:CN112650751A

    公开(公告)日:2021-04-13

    申请号:CN202010364443.4

    申请日:2020-04-30

    Abstract: 本申请实施例提供了一种数据处理方法、装置、电子设备及数据处理系统,数据处理方法包括:获取多个能源监控数据;根据能源监控数据,确定相邻两个能源监控数据的数据差值;确定数据差值的数据长度标识,数据长度标识用于表征数据差值占用的存储空间;根据能源监控数据中的第一条能源监控数据、数据差值和数据长度标识,确定压缩后的能源监控数据并存储。本申请提供的数据处理方法通过对待存储的能源监控数据进行取差值处理,同时采用数据长度标识对差值所占存储空间进行标识,在数据检索和读取时能够根据数据长度标识准确获知需要读取的数据长度,既能够实现数据的高压缩率存储,又能够实现存储数据的高效率检索。

    风力发电机组的疲劳失效检测方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN112611584A

    公开(公告)日:2021-04-06

    申请号:CN202010421806.3

    申请日:2020-05-18

    Abstract: 本申请提供了一种风力发电机组的疲劳失效检测方法、装置、设备及介质。该疲劳失效检测方法包括:获取待预测风力发电机组的历史故障信息,作为待预测故障信息;根据待预测故障信息和疲劳失效预测模型,对待预测风力发电机组的疲劳失效情况进行预测,得到第一预测结果;获取待预测风力发电机组在故障发生前的历史瞬态数据,作为待预测历史瞬态数据;确定待预测风力发电机组在所承受的各非周期性载荷应力下的非周期性载荷特征;根据非周期性载荷特征,对待预测风力发电机组的疲劳失效情况进行预测,得到第二预测结果;根据第一预测结果和第二预测结果,得到第三预测结果。本申请提高了对发生疲劳失效风险较高的风力发电机组的识别准确率。

    风速预测模型训练方法、预测方法、装置及电子设备

    公开(公告)号:CN112596126A

    公开(公告)日:2021-04-02

    申请号:CN202010623065.7

    申请日:2020-06-30

    Abstract: 本申请实施例提供了一种风速预测模型训练方法、预测方法、装置及电子设备。本申请实施例提供的风速预测模型的训练方法,包括下列步骤:获取目标电场的目标实测样本风速,以及目标电场对应的上游区域电场的样本风速数据;根据目标电场与上游区域之间的风程时间间隔,确定包括若干个上游样本风速数据的样本风速组;根据目标实测样本风速和样本风速组,通过对初始的风速预测模型进行参数调整来进行训练,当达到预设的训练条件时结束训练,得到风速预测模型。本申请提供的风速预测模型的训练方法利用了大量的目标实测样本风速和目标电场对应的上游区域电场的样本风速数据,能够获取到精确的风速预测模型。

    一种厂区管道连接状态监控系统及其监控方法

    公开(公告)号:CN114401297B

    公开(公告)日:2024-09-03

    申请号:CN202111467095.4

    申请日:2021-12-03

    Abstract: 一种厂区管道连接状态监控系统,涉及监控技术领域,包括监控中心、若干监控单元以及若干执行单元,所述的监控中心分别与若干监控单元通信连接,若干所述的监控单元一一对应与若干执行单元通信连接,若干监控单元分别设置于厂区内的若干管道连接处,若干执行单元与若干监控单元一一对应的设置于厂区内的若干管道连接处。本方案的厂区管道连接状态监控方法,通过采集的温度数据、湿度数据、振动数据、气压数据、位置数据以及图像数据对管道连接处的状态进行全面分析,并通过神经网络进行自动识别,提高了准确性。

    风力发电机组的疲劳失效检测方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN112611584B

    公开(公告)日:2023-06-02

    申请号:CN202010421806.3

    申请日:2020-05-18

    Abstract: 本申请提供了一种风力发电机组的疲劳失效检测方法、装置、设备及介质。该疲劳失效检测方法包括:获取待预测风力发电机组的历史故障信息,作为待预测故障信息;根据待预测故障信息和疲劳失效预测模型,对待预测风力发电机组的疲劳失效情况进行预测,得到第一预测结果;获取待预测风力发电机组在故障发生前的历史瞬态数据,作为待预测历史瞬态数据;确定待预测风力发电机组在所承受的各非周期性载荷应力下的非周期性载荷特征;根据非周期性载荷特征,对待预测风力发电机组的疲劳失效情况进行预测,得到第二预测结果;根据第一预测结果和第二预测结果,得到第三预测结果。本申请提高了对发生疲劳失效风险较高的风力发电机组的识别准确率。

    一种厂区管道连接状态监控系统及其监控方法

    公开(公告)号:CN114401297A

    公开(公告)日:2022-04-26

    申请号:CN202111467095.4

    申请日:2021-12-03

    Abstract: 一种厂区管道连接状态监控系统,涉及监控技术领域,包括监控中心、若干监控单元以及若干执行单元,所述的监控中心分别与若干监控单元通信连接,若干所述的监控单元一一对应与若干执行单元通信连接,若干监控单元分别设置于厂区内的若干管道连接处,若干执行单元与若干监控单元一一对应的设置于厂区内的若干管道连接处。本方案的厂区管道连接状态监控方法,通过采集的温度数据、湿度数据、振动数据、气压数据、位置数据以及图像数据对管道连接处的状态进行全面分析,并通过神经网络进行自动识别,提高了准确性。

    一种因生产波动导致设备故障的规避方法

    公开(公告)号:CN113358150A

    公开(公告)日:2021-09-07

    申请号:CN202110045950.6

    申请日:2021-01-14

    Abstract: 一种因生产波动导致设备故障的规避方法,涉及设备故障规避的技术领域,其结构为:包括数据采集、数据阀值判断、故障综合分析三个步骤;同步采集电机电流X、电机电压Y、电机振动D、减速机振动C的数据及波形;电机电流X生产运行时的波动受生产情况而波动;电机电压Y生产运行时为恒定状态;电机振动D为电机在运行过程中的重力加速度变化,其波动来源为电机运行受力及故障;减速机振动C为减速机在运行过程中的重力加速度变化。本发明的有益效果在于:通过电流、电压变化确定设备变化,再通过数据超限及图谱内容确定断轴、断齿故障,比较准确,实时掌握设备的运行状况,提前发现预警,有效的规避了设备故障,提高了生产效率。

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