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公开(公告)号：CN118348936A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410490654.0
申请日：2024-04-23
Applicant: 冶金自动化研究设计院有限公司
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明涉及一种基于多智能体的钢铁企业生产流程仿真系统，包括：数据平台层，用于存储生产所需的工艺规则、生产计划、仿真用到的设备数据和场景数据，并记录仿真过程；多智能体仿真模型层，包括工序级单体智能体模型群、区段级流程网络仿真模型和流程级一体化集成模型；工序级单体智能体模型群，包括钢铁企业生产过程中所涉及的多个单体设备智能体；区段级流程网络仿真模型，用于基于所述数据平台层的工艺计划，使用工序级单体智能体对钢铁生产的流程进行仿真；流程级一体化集成模型，基于各区段级流程网络仿真模型互相协调构建得到；应用及展示层，用于在不同场景下进行人机交互、展示仿真结果以及指标分析结果。
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公开(公告)号：CN109583761B
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN201811458753.1
申请日：2018-11-30
Applicant: 冶金自动化研究设计院
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/04
Abstract: 一种锻钢工序的生产计划与调度系统，属于锻钢生产技术领域。包括生产订单管理模块，标准产品配置模块，工艺路径配置模块，物料需求计算模块，生产组合模块，作业计划模块，评价与优化调整模块。依赖关系数据库软件和Web服务器，数据库软件需要安装在局域网的Web服务器中，提供数据存储服务，Web服务器提供Web服务。优点在于，解决了特钢企业锻钢工序MES系统只能根据订单的先后时间进行生产排程，出现异常情况下，系统操作复杂等问题。
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公开(公告)号：CN109559027B
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN201811383598.1
申请日：2018-11-20
Applicant: 冶金自动化研究设计院
Abstract: 一种应用于钢铁企业高速工具钢冶炼流程的计划调度系统，属于钢铁企业计划调度技术领域。硬件包括应用服务器、关系数据库服务器、客户端PC机及连接各计算机的网络设备包括交换机、网线、防火墙、路由器设备。应用服务器、关系数据库服务器通过网线连接到交换机上，交换机经过防火墙与外部连接各客户端PC设备的路由设备。软件系统包括工艺配置模块、工况配置模块、仿真优化模块、生产调度模块。四个模块均部署在调度服务器上，模块中所涉及到的工艺数据、工况信息、作业计划及实绩信息均保存在关系数据库中，关系数据库库运行在数据库服务器上。优点在于，以分步骤和反馈迭代的方式化解了求解难度，提高了适应性，实现了作业计划的优化及动态调整。
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公开(公告)号：CN111241129A
公开(公告)日：2020-06-05
申请号：CN201911380747.3
申请日：2019-12-27
Applicant: 冶金自动化研究设计院
IPC: G06F16/2453 , G06F16/2458 , G06F16/25 , G06Q10/06
Abstract: 一种工业生产企业指标数据采集与计算的系统，属于信息化系统技术领域。用于优化计算企业生产绩效指标计算的系统和实现方法。基于动态分析企业数据采集和存储情况、指标计算层次、数据依赖关系建立标准化的数据计算维度，实现标准化的数据采集和抽取，层次化的指标计算网络、支持大数据结构存储和查询优化。优点在于，解决了在企业面临多种复杂基础数据源情况下统计指标数据的优化计算方法，实现多层次、系统化、高效的指标计算。
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公开(公告)号：CN111241074A
公开(公告)日：2020-06-05
申请号：CN201911380772.1
申请日：2019-12-27
Applicant: 冶金自动化研究设计院
IPC: G06F16/215 , G06F16/2455 , G06F16/28 , G06Q50/04
Abstract: 一种基于时序数据和关系数据的钢铁企业数据中心应用系统，属于钢铁企业数据中心应用领域。包括3台服务器，一台安装WindowsSever2016操作系统的应用服务器，配有1T硬盘；一台安装WindowsSever2016操作系统的关系数据库服务器，配有4T硬盘；一台安装WindowsSever2016操作系统时序数据库文件系统服务器，配有1T硬盘。还包括数据采集模块，数据处理模块，数据计算模块，数据配置模块，数据缓存模块，数据存储模块，数据订阅模块和事件处理模块。优点在于，方便用户对生产进度进行调度、把控，对能源进行充分利用，提高企业生产效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109447346A
公开(公告)日：2019-03-08
申请号：CN201811261823.4
申请日：2018-10-26
Applicant: 冶金自动化研究设计院
Abstract: 一种基于灰色预测与神经网络组合模型转炉氧耗量预测方法，属于钢铁企业转炉氧气预测技术领域。通过对影响转炉氧气消耗量的多个因素分析后进行预测。利用Elman反馈神经网络非线性计算特点，能够较好拟合预测复杂情况下的非线性预测问题，发挥其反映系统动态特性的能力，利用灰色系统理论不仅能够加快人工神经网络预测模型的收敛速度，而且更有效展现转炉氧气消耗量的变化规律，提高了预测准确性。结合灰色预测与Elman神经网络建立的组合模型，该组合模型全局搜索能力较强，同时对网络进行优化，并且加入了适当的算子，增强了搜索局部最优解和全局最优解的能力，能有效地提高预测精度，指导炼钢生产合理用氧、提高生产效率。
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公开(公告)号：CN106649225A
公开(公告)日：2017-05-10
申请号：CN201611263718.5
申请日：2016-12-30
Applicant: 冶金自动化研究设计院
CPC classification number: G06F17/2247 , G06F16/156 , G06F16/248 , G06F17/246
Abstract: 一种基于JSON自定义的报表生成系统及方法，属于工业企业数据统计领域，本发明的工业企业报表系统包括系统配置模块，报表模板配置模块，报表服务模块、报表发布模块、报表浏览模块、权限管理模块和报表查看模块。所有模块全部部署在企业局域网的Web服务器中，客户端通过局域网访问服务器。客户端主要是计算机中安装的浏览器，通过浏览器的地址栏，输入局域网Web服务器IP地址，通过Http协议访问系统。优点在于：简化了报表模板配置的交互过程，提高了模板配置效率；解决了企业复杂报表只能通过人工通过Excel进行填写和不具备历史数据查询的问题，提高了企业统计人员工作效率。报表浏览提供了报表中数据点趋势的查询，便捷了业务人员观察数据的正确性。
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公开(公告)号：CN103606018B
公开(公告)日：2016-10-26
申请号：CN201310646467.9
申请日：2013-12-04
Applicant: 冶金自动化研究设计院
IPC: G06F17/00
Abstract: 一种钢铁企业电力负荷短期动态预测系统，属于钢铁企业能源预测技术领域。在硬件上包括应用服务器、关系数据库服务器、客户端PC机及连接各计算机的网络设备包括交换机、网线、防火墙、路由器设备。应用服务器、关系数据库服务器通过网线连接到交换机上，外部客户端PC设备连接到路由器上，路由器经过防火墙和交换机相连，实现客户端和服务端通讯。软件系统包括异构数据平台，负荷预测系统两部分，其中，负荷预测系统由负荷分析模块、预测配置模块、负荷预测模块构成。优点在于，综合考虑各用电环节的用电特点、工艺特性、生产计划、检修计划及生产工况信息，分类建立模型，通过预测结果叠加获取总负荷预测值，更符合钢厂的实际，在动态预测过程中充分考虑到信息、工艺节奏和动态工况信息，模型具有更好的适应性。
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公开(公告)号：CN102376026B
公开(公告)日：2015-08-05
申请号：CN201110337037.X
申请日：2011-10-31
Applicant: 冶金自动化研究设计院
CPC classification number: Y02P80/11
Abstract: 一种工业企业用电负荷优化系统，属于企业电力负荷调度领域。一种工业企业用电负荷优化系统，其特征在于，硬件包括关系数据库服务器、应用服务器、客户端PC、实时数据库服务器等，应用服务器与实时数据库服务器连接进行数据交互，应用服务器与关系数据库连接进行数据存储与读取，客户端PC与应用服务器连接进行信息交互；应用模块上包括数据采集模块、数据处理与存储模块、需量计算模块、参数设置模块、需量预测与控制模块、负荷控制方案与报警信息管理模块、需量分析模块、分时电费分析优化模块。优点在于，通过需量分析和分时电费分析优化，制定企业未来最小成本的用电计划，达到移峰平谷、平衡负荷、增加用电设备寿命、降低企业用电成本的目的。
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公开(公告)号：CN103617552A
公开(公告)日：2014-03-05
申请号：CN201310598477.X
申请日：2013-11-22
Applicant: 冶金自动化研究设计院
IPC: G06Q50/00
Abstract: 一种钢铁企业发电成本优化的方法，属于钢铁企业综合节电技术领域。步骤包括：确定需要进行发电成本优化的调度周期T，获取机组发电成本优化参数；获取用于日前发电计划编制的网络断面；确定周期内考虑煤气掺烧情况下的发电机组燃料成本；根据企业机组能耗，外购电成本及外送电收益实际情况建立以全系统发电成本最小为目标的优化调度模型；依据优化求解获得企业自发电机组出力，外购电量，外送电量的结果等。优点在于，可满足生产负荷需要、发电机组出力、线路传输容量等任务，同时保证企业电网的安全稳定运行，结合负荷预测曲线，生产和检修计划，进一步优化调整自发电出力，以及自发电和外购电的比例关系，使企业发电成本最小。
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