公开(公告)号：CN114996592A

公开(公告)日：2022-09-02

申请号：CN202210651607.0

申请日：2022-06-10

Applicant: 兰州大学 ,  读者出版集团有限公司

Inventor： 苏伟 ,  刘永升 ,  马永强 ,  刘磊 ,  原彦平 ,  刘莉 ,  杨若晨 ,  史春燕

IPC: G06F16/9536 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明提供了一种基于加权混合二部图的集成社区检测方法及其系统，包括：基于现有的社区检测算法的运行结果，构建节点—社区的混合二部图；基于社区可靠性的度量，对所述混合二部图进行加权，获取加权混合二部图，所述加权混合二部图用于集成社区检测。本发明利用对多次社区检测结果的集成，构建出一个二部图，并进行了一个复杂度较低的加权过程，与现有技术相比，本发明在运行时间与准确性方面具有显著优势。

公开(公告)号：CN115130044B

公开(公告)日：2024-09-27

申请号：CN202210684356.6

申请日：2022-06-17

Applicant: 兰州大学 ,  甘肃日报报业集团有限责任公司

Inventor： 马志新 ,  王赟栋 ,  徐玉生 ,  刘莉

IPC: G06F17/10 ,  G06Q50/00

Abstract: 本发明公开了一种基于二阶H指数的影响力节点识别方法和系统，包括：获取社交网络中每个节点的一阶邻居节点度和二阶邻居节点度；根据二阶H指数的概念，获取每个节点的二阶H指数值；根据二阶H指数值获取每个节点的节点重要性，进而获取每个节点的节点信息熵；根据节点信息熵获取种子节点集合，种子节点集合即识别出的影响力节点集合。本发明在引入二阶H指数的同时，将节点自身的度也纳入考虑范围，并与节点信息熵相结合，以此对节点的影响力进行衡量，本发明将传统的H指数扩展到了二阶邻域，更广地考虑了网络的拓扑结构，充分考虑了距离节点两步之内的邻居节点对其产生的影响，能够更快速、更精准地识别出影响力节点。

公开(公告)号：CN113269121A

公开(公告)日：2021-08-17

申请号：CN202110635444.2

申请日：2021-06-08

Applicant: 兰州大学 ,  广西民族大学

Inventor： 苏伟 ,  张久文 ,  吴尽昭 ,  雷晖 ,  刘莉 ,  袁永娜

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/46 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明公开了一种基于融合CNN模型的渔船捕捞状态识别方法，首先对实验数据进行分析及预处理，包括异常值处理、航迹分段、特征衍生；然后基于Inception‑ResNet神经网络架构搭建融合CNN模型来识别渔船捕捞状态，其中输入级采用原始特征与衍生特征的组合作为输入，卷积级采用特征融合的方式输出特征，输出级进行最后的分类输出；最后为探究方法的有效性，比较了普通CNN模型、传统SVM模型及融合CNN模型在识别渔船捕捞状态上的效果。本发明在识别渔船捕捞状态时，准确度高，识别效果好，识别类型广。

公开(公告)号：CN110443725A

公开(公告)日：2019-11-12

申请号：CN201910749682.9

申请日：2019-08-14

Applicant: 国网甘肃省电力公司信息通信公司 ,  甘肃同兴智能科技发展有限责任公司 ,  兰州大学

Inventor： 杨波 ,  靳丹 ,  杨仕博 ,  魏军 ,  金铭 ,  郭芳琳 ,  闫润珍 ,  吴让乐 ,  蔡玺 ,  张小东 ,  张兆师 ,  刘莉 ,  江帆 ,  于永照

IPC: G06Q50/06 ,  G06Q10/04 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明公开了一种基于CNN+LSTM的风电功率预测模型，可分为两部分：数据预处理阶段与模型训练使用阶段；在数据预处理阶段，利用风场的天气预报数据(NWP)与历史观测数据，提取了风速、风向、大气压力、温度、空气湿度等特征，对数据归一化处理；在模型训练使用阶段，将处理后的数据放入CNN+LSTM模型中进行预测，其中CNN网络包括了Conv1D层、Pooling层与Dropout层；LSTM网络包括了基本的LSMT层与最后的全连接层。本发明使用了深度学习的方法，结合了CNN与LSTM网络对风电功率进行预测。

公开(公告)号：CN110390859A

公开(公告)日：2019-10-29

申请号：CN201810356739.4

申请日：2018-04-19

Applicant: 兰州大学

Inventor： 苏伟 ,  吴尽昭 ,  蔡川 ,  林和 ,  刘莉

IPC: G09B21/00 ,  G06F8/38

Abstract: 本发明提出一种基于MusicXML乐谱到盲文的转换方法及系统，包括一种基于MusicXML乐谱到盲文的转换方法(简称“方法”)以及一种基于MusicXML乐谱到盲文的转换系统(简称“系统”)。所述的方法主要包括一种对音乐乐谱通用格式MusicXML文件的内容进行预处理、乐谱到盲文转换、盲文乐谱精简化处理的方法；所述的系统主要包括：用户界面层、转换逻辑层；用户界面层包括：MusicXML乐谱录入模块、乐谱格式设置模块以及结果预览模块；转换逻辑层包括：预处理模块、转换模块、精简化处理模块；系统借助于方法帮助用户转换MusicXML乐谱到盲文乐谱。转换正确率在96％以上。

公开(公告)号：CN308511940S

公开(公告)日：2024-03-15

申请号：CN202330288498.6

申请日：2023-05-17

Applicant: 兰州大学 ,  中国核动力研究设计院

Designer： 秦李鑫 ,  张春晖 ,  郭典 ,  李书良 ,  潘喆 ,  罗建东 ,  朱其猛 ,  刘莉 ,  李宏玉 ,  尹永智 ,  邵剑雄 ,  朱定军 ,  陈熙萌

Abstract: 1.本外观设计产品的名称：车载式探测相机（康普顿）。
2.本外观设计产品的用途：本设计产品主要实现无人、近距离的为辐射源或者核退役设施进行探测。
3.本外观设计产品的设计要点：在于形状。
4.最能表明设计要点的图片或照片：使用状态图。
5.其他需要说明的情形组件说明：本外观设计产品是组合使用产品，由组件1（小车）、组件2（机箱架）、组件3（康普顿辐射源探测相机）构成，在使用状态下，组件2放置于组件1上方，组件3放置于组件2上方；组件1（小车）可移动地承载整个产品移动，组件2的上平面具有一定倾斜角度，使其上方的组件3（康普顿辐射源探测相机）可以倾斜一定角度。