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公开(公告)号：CN108802535B
公开(公告)日：2020-06-26
申请号：CN201810681491.9
申请日：2018-06-27
Applicant: 全球能源互联网研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G01R31/00
Abstract: 本发明公开了一种筛选方法、主干扰源识别方法及装置、服务器及存储介质，所述筛选方法包括：采集干扰源支线组电流质量指标和监测点电压质量指标指标；计算所述支线组电流质量指标与所述监测点电压质量指标的相关系数；根据所述支线组电流质量指标与所述监测点电压质量指标的相关系数计算所述支线组电流质量指标与所述监测点电压质量指标的偏相关系数；根据偏相关系数进行筛选。本发明的方法能够有效踢出其他潜在作用变量对于所需计算的两个变量的相关性的干扰，能够得到更加合理、准确的相关性，获得更为准确、有效地识别主干扰源，该方法不仅适用于谐波源，同时还适用于负序源、功率波动源等的识别，为区域电网各类电能质量问题的原因分析和治理提供了有效手段。
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公开(公告)号：CN110646669A
公开(公告)日：2020-01-03
申请号：CN201910821407.3
申请日：2019-09-02
Applicant: 全球能源互联网研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网河南省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明涉及一种基于变频带聚合的超高次谐波量化方法及装置，包括：对超高次谐波进行频带聚合，获取超高次谐波聚合后的幅值；根据超高次谐波聚合后的幅值计算聚合后超高次谐波峰值变化因数；利用所述聚合后超高次谐波峰值变化因数量化超高次谐波的波峰衰减速度；本发明通过对超高次谐波进行变频带聚合，以及利用聚合后幅值计算出的超高次谐波峰值变化因数对超高次谐波峰值衰减速度进行量化，能够指导超高次谐波的治理方案，进而改善电网供电质量。
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公开(公告)号：CN110348683A
公开(公告)日：2019-10-18
申请号：CN201910492032.0
申请日：2019-06-06
Applicant: 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网上海市电力公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电能质量扰动事件主成因分析方法、装置、设备及存储介质，其中电能质量扰动事件主成因分析方法包括：获取预设时间段内的电能质量监测数据，提取电能质量监测数据中的异常数据片段；根据异常数据片段中携带的指标信息确定异常数据片段中的异常指标组；将异常指标组输入到预设的电能质量扰动特征库中进行匹配，得到与异常指标组相对应的干扰源；统计所述预设时间段内各干扰源出现的次数，根据各干扰源出现的次数确定电能质量扰动事件的主成因。本发明的技术方案基于电能质量监测数据分析电能质量扰动事件主成因，不需要精确的电网参数，工程实用价值较高。
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公开(公告)号：CN110011398A
公开(公告)日：2019-07-12
申请号：CN201910202351.3
申请日：2019-03-15
Applicant: 全球能源互联网研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网湖北省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种逆变装置及逆变电源，该逆变装置包括：降压变压器、功率模块、储能模块、第一升压变压器，降压变压器的原边侧分别连接主电源和备用电源，降压变压器的副边侧连接功率模块的整流侧和储能模块的输入端，降压变压器用于将主电源和备用电源输出的电压降压后输出至功率模块和储能模块；功率模块连接储能模块的输出端，用于将降压变压器输出的降压后的电压和储能模块输出的电压整流逆变后输出；第一升压变压器连接功率模块的逆变侧，为负荷供电。该逆变装置对敏感负荷电源供应是通过功率模块对两路电源整流后逆变实现，供电电源中出现的电压扰动可以通过装置中的储能模块进行平抑，从而时刻保证敏感负荷不受电压扰动的影响。
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公开(公告)号：CN109613324A
公开(公告)日：2019-04-12
申请号：CN201811319295.3
申请日：2018-11-07
Applicant: 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网上海市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC: G01R19/00
Abstract: 本发明公开了一种谐波放大的检测方法及装置，该检测方法包括：提取电网系统中待测监测点的某任一频次谐波的多个监测数据；将多个监测数据划分为多个子数据组，分别计算各子数据组的特征值；根据特征值及根据电网系统的历史监测数据构建的统计控制图判断子数据组是否存在异常；当判定子数据组存在异常时，计算连续出现异常的子数据组的持续时间及畸变水平；根据持续时间、畸变水平及对应的阈值判断频次谐波是否产生谐波放大；持续时间、畸变水平对应的阈值分别根据历史监测数据确定。通过实施本发明，计算异常持续时间和畸变水平等累计特征是否越过阈值来判断是否发生谐波放大事件，动态阈值针对性强，识别精度高，可实施性强。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109447506A
公开(公告)日：2019-03-08
申请号：CN201811339735.1
申请日：2018-11-12
Applicant: 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网上海市电力公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供了一种电能质量基准水平评价方法及系统，该方法包括：采用分层抽样法获取电网系统的各监测区域的采样数据；根据采样数据分别计算各预设电能质量水平指标的特征值；根据各预设电能质量水平指标的特征值，采用熵权法计算监测区域的电能质量水平值；根据各监测区域的电能质量水平值，生成电能质量基准水平值；根据电能质量基准水平值及各监测区域的电能质量水平值对各监测区域的电能质量进行评价，生成评价结果。通过实施本发明，为不同区域电能质量提供了评价标准，实现对电能质量的评价，保证了评价结果的准确性，提高了处理效率，并可直观的反映出不同区域间电能质量水平的差异，为制定精准的电能质量水平提升措施提供基础。
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公开(公告)号：CN108802535A
公开(公告)日：2018-11-13
申请号：CN201810681491.9
申请日：2018-06-27
Applicant: 全球能源互联网研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G01R31/00
Abstract: 本发明公开了一种筛选方法、主干扰源识别方法及装置、服务器及存储介质，所述筛选方法包括：采集干扰源支线组电流质量指标和监测点电压质量指标指标；计算所述支线组电流质量指标与所述监测点电压质量指标的相关系数；根据所述支线组电流质量指标与所述监测点电压质量指标的相关系数计算所述支线组电流质量指标与所述监测点电压质量指标的偏相关系数；根据偏相关系数进行筛选。本发明的方法能够有效踢出其他潜在作用变量对于所需计算的两个变量的相关性的干扰，能够得到更加合理、准确的相关性，获得更为准确、有效地识别主干扰源，该方法不仅适用于谐波源，同时还适用于负序源、功率波动源等的识别，为区域电网各类电能质量问题的原因分析和治理提供了有效手段。
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公开(公告)号：CN114065634A
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202111372734.9
申请日：2021-11-18
Applicant: 全球能源互联网研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网浙江省电力有限公司
IPC: G06F30/27 , G06N3/12 , G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F111/04 , G06F111/06
Abstract: 本发明公开了一种数据驱动的电能质量监测布点优化方法及装置，该方法包括：获取待评估区域电网节点的电能质量监测数据；基于样本量估计原理，根据电能质量监测数据的统计特征值确定最优监测布点数量；基于分层建模方法，根据最优监测布点数量、电网节点属性以及预设电能质量管控需求构建优化目标模型；基于优化目标模型，采用改进遗传算法进行全局优化求解，得到帕累托解集；根据帕累托解集和预设场景偏向权重矩阵确定最优监测布点。通过实施本发明，基于现有监测数据驱动更新监测优化布点。实现了基于监测数据驱动更新监测布点增量需求；此外，采用改进遗传算法，在满足监测布点优化架构同时，降低了解集样本空间，提高了寻优计算效率。
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公开(公告)号：CN113822511A
公开(公告)日：2021-12-21
申请号：CN202011278938.1
申请日：2020-11-16
Applicant: 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网新疆电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本申请涉及一种基于模糊聚类分析的多级电能质量评估方法及装置，其中该方法包括：获取多个区域级的电能质量数据，其中，电能质量数据包括由n个样本点的m个评估指标的实测值构成的电能质量多元序列；根据上述m个评估指标对应的预设隶属度函数，确定上述n个样本点对应的隶属度矩阵；建立隶属度矩阵的模糊相似矩阵；利用传递闭包法确定模糊相似矩阵的模糊等价矩阵；根据模糊等价矩阵进行聚类，得到动态聚类图；根据动态聚类图将n个样本点的化分为M个等级；对于每个区域级，根据该区域级对应样本点的m个评估指标对应M个等级的概率分布，以及综合量化指标表，确定各个区域级的电能质量等级。实现了电能质量的量化评级。
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公开(公告)号：CN110932290B
公开(公告)日：2021-03-09
申请号：CN201911127486.4
申请日：2019-11-18
Applicant: 全球能源互联网研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网河南省电力公司电力科学研究院
IPC: H02J3/18
Abstract: 本发明提供了一种网损无功协调优化方法及系统，该方法包括：对预设区域内各节点的负荷数据进行监测，获取该预设区域的典型负荷曲线；根据预设阈值对典型负荷曲线进行分段，提取分段的断点；根据各断点，对负荷曲线进行分组，得到多个分组；利用优化算法对各分组进行网损无功优化，得到优化结果。通过对区域内各节点的负荷数据进行检测，得到典型负荷曲线后进行分段处理，然后提取出分段的断点进行分组，最后确定优化目标，利用优化算法对各分组进行网损无功优化，解决了多时间点联合优化的过于复杂的问题，实现了将全局负荷进行时段划分，对各个时段进行优化，有效降低了计算量，进一步保证了电网稳定高效的运行。
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