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公开(公告)号:CN118504527A
公开(公告)日:2024-08-16
申请号:CN202410981514.3
申请日:2024-07-22
Applicant: 人民法院信息技术服务中心 , 山东大学
IPC: G06F40/16 , G06F40/30 , G06N3/0455 , G06N3/0475 , G06N3/084 , G06Q10/10 , G06Q50/18
Abstract: 本说明书实施例涉及人工智能技术领域,提供了一种法律文书案由生成方法、装置、设备及存储介质。所述方法包括:接收法律文书并获取所述法律文书的文本内容;确定所述文本内容的文本向量,将所述文本内容的文本向量输入至预训练的抽取案由模型,生成初始案由文本,其中抽取案由模型用于提取文本向量汇总的语义特征及上下文特征;将所述初始案由文本输入至预训练的生成案由模型,生成最终案由文本。通过本说明书实施例,可提高案由生成的质量和效率。
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公开(公告)号:CN118350462B
公开(公告)日:2024-08-16
申请号:CN202410767684.1
申请日:2024-06-14
Applicant: 人民法院信息技术服务中心 , 北京大学
Abstract: 本说明书涉及司法关系要素抽取技术领域,提供了一种基于标签向量正交约束的司法关系要素抽取方法及装置,该方法包括:对司法文本集合内每个司法文本中的实体对进行标注;在标注后的每个司法文本中增加针对所述实体对的关系提示语句;所述关系提示语句中的每个司法关系类型均由多个不同的掩码组成;将加入关系提示语句后的司法文本转换为向量化司法文本;以所述向量化司法文本为输入,以任务损失和正交损失共同作为优化参数,训练深度学习模型,以获得司法关系要素抽取模型;利用所述司法关系要素抽取模型,从待处理司法文本中抽取实体对的司法关系要素。本说明书实施例可以提高司法领域关系抽取要素的抽取精度。
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公开(公告)号:CN118332455A
公开(公告)日:2024-07-12
申请号:CN202410758766.X
申请日:2024-06-13
Applicant: 人民法院信息技术服务中心 , 北京华宇信息技术有限公司
IPC: G06F18/2431 , G06F18/22 , G06F16/28 , G06Q10/10
Abstract: 本申请涉及大数据领域,提供了一种管辖机构识别方法及装置,其中,模型建立方法包括:接收待分配案件起诉文件;利用预先建立的案由/罪名识别模型及要素识别模型从所述待分配案件起诉文件中提取罪名/案由信息及要素信息,其中,所述要素信息包括地址信息及管辖级别影响信息,所述案由/罪名识别模型及要素识别模型利用历史案件起诉文件及其标注的罪名/案由及要素信息训练得到;利用所述罪名/案由信息及要素信息匹配预先建立的知识库得到管辖机构;其中,知识库存储有各法律法规中管辖相关的实体及实体间关系集。本申请能够协助用户快速整理案件的管辖范围,节省人工成本及时间,提高管辖机构确定效率及准确性。
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公开(公告)号:CN117709731B
公开(公告)日:2024-04-30
申请号:CN202410162177.5
申请日:2024-02-05
Applicant: 人民法院信息技术服务中心 , 山东大学
IPC: G06Q10/0635 , G06F18/10 , G06F18/213
Abstract: 本说明书实施例提供了一种企业风险评估模型的构建方法、评估方法和装置,其中方法包括:整合目标企业的企业信息,以及与目标企业有关联的自然人和非自然人的关联信息,得到目标企业的特征集合;基于目标企业的特征集合,分析得到目标企业的风险值;对目标企业的特征集合进行缺失值处理和标准化处理,得到目标企业处理后的特征集合;对处理后的特征集合进行平衡处理,得到平衡分布的特征集合;构建基于多个风险评估模型的集成模型,基于目标企业的风险值,利用目标企业平衡分布的特征集合对集成模型进行训练,得到训练后的集成模型。本说明书实施例能够对企业的风险进行预测,提高企业风险评估结果的准确度。
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公开(公告)号:CN117294540B
公开(公告)日:2024-01-23
申请号:CN202311588184.3
申请日:2023-11-27
Applicant: 人民法院信息技术服务中心
Abstract: 本说明书涉及区块链技术领域,尤其涉及一种基于角色授权的隐私数据跨链获取方法、装置及系统。包括源链将用户唯一标识和用户待获取的目标文件标识发送给跨链桥;跨链桥生成动态请求码,将所用户唯一标识、目标文件标识以及动态请求码给目标链;目标链确定目标文件标识对应的目标文件,并将目标文件对应的验证接口发送给跨链桥;跨链桥将动态请求码以及验证接口发送给源链;源链将动态请求码作为验证参数,通过验证接口向目标链发送验证请求;目标链对验证参数的动态请求码进行验证;将加密目标文件的获取接口和解密密钥通过验证接口发送给源链。通过本说明书实施例,提升了用户验证有效性与可靠性。
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公开(公告)号:CN117149999B
公开(公告)日:2024-01-23
申请号:CN202311437604.8
申请日:2023-11-01
Applicant: 人民法院信息技术服务中心 , 山东大学
IPC: G06F16/335 , G06F16/36 , G06F16/33 , G06F40/30 , G06Q50/18
Abstract: 本说明书涉及法律人工智能技术领域,提供了一种基于法律要素层次网络和文本特征的类案推荐方法及装置,该方法包括:生成目标案例所引用法律的分层法条树和引用法条图谱;按照引用关系将所述分层法条树与所述引用法条图谱相关联,以构建所述目标案例的分层法条引用网络;将所述目标案例中的案情概述文本按照语义分为多个语义完整的文本块,并将所述文本块输入至Lawformer模型,以获得所述目标案例的文本向量;根据所述分层法条引用网络和所述文本向量,计算所述目标案例分别与指定案例库中每个候选案例的相似度;根据所述相似度确定所述目标案例的推荐类案。通过本说明书实施例可以提高类案推荐的可解释性和准确性。
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公开(公告)号:CN117082146B
公开(公告)日:2024-01-23
申请号:CN202311328275.3
申请日:2023-10-13
Applicant: 人民法院信息技术服务中心 , 中国司法大数据研究院有限公司
Abstract: 本说明书提供了一种跨业务的多元司法服务综合集成调度系统,包括:服务注册管理单元,获取根据第一接口规范封装完成的服务并分配Token信息;服务代理单元,通过统一集成接入模块接收各个业务单元的服务请求,根据服务请求以及第一鉴权信息开启相应服务的统一集成页面;通过全国服务路由模块建立知识服务与业务单元的映射关系;通过全国服务路由模块和标准化接口管理模块建立业务单元、知识服务和业务数据之间的映射关系;若干业务单元,通过统一集成接口发送服务请求和接收服务代理单元反馈的服务处理结果,通过数据统一接口发送业务数据;可以令各服务以统一集成接入的方式与业务单元进行对接,提升了对接效率。
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公开(公告)号:CN117319083A
公开(公告)日:2023-12-29
申请号:CN202311588183.9
申请日:2023-11-27
Applicant: 人民法院信息技术服务中心
Abstract: 本说明书实施例涉及区块链技术领域,尤其涉及一种异构隐私数据的跨链共享方法、装置、系统及设备。包括,源链向目标链发送异构数据获取请求;目标链生成的异构数据获取请求中的数据唯一标识生成对应的加密数据的获取接口以及数据提取码;将获取接口、解密密钥以及数据提取码发送给跨链桥;将数据提取码发送给源链;源链以数据提取码作为参数生成数据提取请求并发送给跨链桥;跨链桥将获取接口、解密密钥以及源链与目标链之间的异构数据映射表发送给源链;源链利用获取接口获取加密数据,解密后利用异构数据映射表进行格式转换。通过本说明书实施例,解决了现有技术无法实现异构隐私数据的跨链共享的问题。
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公开(公告)号:CN115378942B
公开(公告)日:2022-12-20
申请号:CN202211232061.1
申请日:2022-10-10
Applicant: 北京理工大学 , 人民法院信息技术服务中心
Abstract: 本文提供了一种区块链的信息跨链交互方法和交互装置,其中方法包括:第一区块链上的第一节点生成认证标识和认证信息,通过私钥加密;第一区块链上的验证节点通过第一节点的公钥对所述认证密文进行解密认证;第一区块链向第二区块链发送第一节点的公钥以及认证密文;第二区块链上的验证节点通过第一节点的公钥对认证密文进行解密认证;第二区块链通过第一节点的公钥对应答信息加密;第二区块链向第一区块链发送应答标识和应答密文;第一区块链根据所述应答标识,确定第二区块链认证成功;第一节点通过私钥解密所述应答密文,得到应答信息,根据应答信息将请求信息发送至第二区块链,以满足实际工作过程中的多样化需求。
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公开(公告)号:CN115329385B
公开(公告)日:2022-12-16
申请号:CN202211238647.9
申请日:2022-10-11
Applicant: 北京理工大学 , 人民法院信息技术服务中心
Abstract: 本文涉及区块链技术领域,尤其涉及一种基于区块链跨链隐私保护的模型训练方法及装置。所述方法包括,各第一区块链训练本地模型,得到本地模型参数并计算损失值,第一区块链上为本地模型参数添加扰动得到本地模型隐私参数,将本地模型隐私参数和损失值发送到中继链上;中继链对接收到的本地模型隐私参数进行聚合,更新全局模型参数;并根据各第一区块链的损失值计算全局损失值,根据全局损失值的收敛情况进行迭代训练。通过本文的方法,实现了在保障模型训练的稳健性的同时,保障了法检司三方数据的隐私安全,解决了现有技术中法检司三方区块链的数据存在泄露的风险且模型训练的计算量较大的问题。
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