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公开(公告)号：CN102564496A
公开(公告)日：2012-07-11
申请号：CN201210004483.3
申请日：2012-01-09
Applicant: 云南电力试验研究院(集团)有限公司电力研究院
Abstract: 基于BP神经网络和人工鱼群的变电设备微观分析方法，本发明先分别获得变电设备糠醛、微水、击穿电压、酸值等数据信息；利用人工鱼群优化AFSO算法对BP神经网络权值和阈值进行优化，确定权值和阈值的取值；提取变电设备故障范例库的状态微观分析结果训练BP神经网络；将新获取到的变电设备糠醛、微水、击穿电压、酸值、氢气含量、乙炔含量、甲烷含量、乙烯含量、乙炔含量、投运时间、最近三年故障发生次数、最近三年故障等级的数据信息输入到BP神经网络中进行变电设备状态微观分析，以确定变电设备状态。本发明提高了变电设备状态微观分析的科学性、高效性和准确性。
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公开(公告)号：CN102567739A
公开(公告)日：2012-07-11
申请号：CN201210003939.4
申请日：2012-01-09
Applicant: 云南电力试验研究院(集团)有限公司电力研究院
IPC: G06K9/62
Abstract: 基于变压器特征参量的状态评估方法，本发明先分别获得变压器设备厂家、外观、糠醛、微水等数据信息；利用基于模拟退火SA和人工鱼群优化AFSO算法对支持向量机SVM规则化参数和核函数参数的大小进行优化，确定规则化参数和核函数参数的取值；提取输变压器设备故障实例库的状态评估结果训练支持向量机SVM；将新得到的变压器厂家、外观、糠醛、微水等数据信息输入到支持向量机SVM中进行变压器设备状态评估，以确定变压器状态。本发明利用基于模拟退火和人工鱼群优化算法科学地确定支持向量机SVM的参数，提高其智能评估的准确性，从而提高了变压器设备状态评估的科学性、高效性和准确性。
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公开(公告)号：CN102609513A
公开(公告)日：2012-07-25
申请号：CN201210026364.8
申请日：2012-02-07
Applicant: 云南电力试验研究院(集团)有限公司电力研究院
IPC: G06F17/30
Abstract: 输变电设备状态监测多数据源数据库系统，包括输入模块（1）、判定模块（2）、格式转换模块（3）、接收处理模块（4）、高级算法模块（5）、数据分离模块（6）、数据库管理模块（7）、数据库模块（8）；输入模块（1）通过判定模块（2）分别与格式转换模块（3）、接收处理模块（4）连接；格式转换模块（3）与高级算法模块（5）连接；接收处理模块（4）和数据分离模块（6）连接；数据库管理模块（7）分别与高级算法模块（5）、数据分离模块（6）、数据库模块（8）连接。本发明能高效处理多类型、多种输变电设备状态监测的数据源信息且从中提取有效数据，并存入数据库向上提供查询接口，便于软件或者科研人员根据查询条件查询所需图片与数据等信息。
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公开(公告)号：CN201373888Y
公开(公告)日：2009-12-30
申请号：CN200820199874.4
申请日：2008-12-05
Applicant: 云南电力试验研究院(集团)有限公司电力研究院
Inventor： 孙鹏
IPC: G01R1/28
Abstract: 电网设备SOE高速高分辨率测试信号发生器，本实用新型电路连接结构为：电源模块与微处理器连接并为其提供电源；串口通信电路，现场打印机，高精度GPS模块分别与微处理器连接；串口通信电路通过RS232插座连接上位机的串口；光耦继电器一端与微处理器连接，另一端与外围接口连接。本实用新型具有使高精度时钟源能生成高速、高分辨率的SOE信号的优点，并能通过SOE记录可以准确地判断出设备跳闸的先后顺序，查清事故的起因。
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公开(公告)号：CN300946896D
公开(公告)日：2009-06-24
申请号：CN200830086139.8
申请日：2008-06-11
Applicant: 云南电力试验研究院(集团)有限公司电力研究院
Designer： 孙鹏
Abstract: 本外观设计左视图与右视图相同，省略左视图。
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