一种监测虚拟机集群中节点状态的方法和计算机系统

    公开(公告)号:CN115250246B

    公开(公告)日:2022-12-06

    申请号:CN202211148618.3

    申请日:2022-09-21

    Inventor: 叶玥 王瑾 苏慧

    Abstract: 本发明公开了一种监测虚拟机集群中节点状态的方法和计算机系统。该方法基于通用的主/从分布式集群架构,自定义面向通信协议透明的心跳包编码及解码规则;基于全局可分发的编码元数据,设计了分段标识以及前缀匹配的身份标识编码格式,突破数据包所有字段都以字节为最小单位的编码范式,构造相对轻量级的心跳数据包。该方法应用在大规模集群中,能够有效减少监测数据所占用的系统带宽资源,提升虚拟机集群的网络吞吐量和稳定性。

    一种动作视频分类方法、装置及介质

    公开(公告)号:CN117253177B

    公开(公告)日:2024-04-05

    申请号:CN202311545738.1

    申请日:2023-11-20

    Abstract: 本发明公开了一种动作视频分类方法、装置及介质,该方法将输入视频在空间上均匀分块,即令牌token,各块拉伸后得到的向量经过线性映射,得到第一视频特征;将第一视频特征输入编码模块中,得到第二视频特征;编码模块由若干个编码器组成;每个编码器由混合注意力及通道转移模块和多层感知机组成;混合注意力及通道转移模块用于进行混合注意力操作和通道转移操作;混合注意力包括空间注意力、时间注意力和随机注意力;第二视频特征经过空间池化操作后,送入分类器中进行分类,并得到各视频帧的分类结果;然后再使用时域均匀聚合操作,得到输入视频的分类结果。本发明的混合注意力有效降低了注意力机制的运算开销,时间复杂度低。

    一种基于频谱域滤波的干涉散射图像弱信号的实时恢复方法和系统

    公开(公告)号:CN116612051B

    公开(公告)日:2024-03-19

    申请号:CN202310493296.4

    申请日:2023-05-05

    Abstract: 一种基于频谱域滤波的干涉散射图像弱信号的实时恢复方法和系统,通过拍摄一幅无样品图像或初始化一个全一矩阵,并结合系统特征的干涉点扩散函数在频谱域进行信号的增强,实现对弱信号的恢复,和动态背景的重构。本发明针对干涉散射成像系统的拍摄图像,对图像微弱信号进行实时恢复。传统干涉散射图像恢复方法大多采用多帧平均方式消除噪声,对图像数量要求大,无法做到实时恢复;现有单帧恢复方式,恢复结果噪声大,且对信背比较小图像无法恢复。本发明通过根据系统特性仿真得到的干涉点扩散函数图像,对实验拍摄的干涉散射图像进行频谱增强,实现对观测信号的实时恢复,同时可以大大提高系统的时间分辨率,且适用于动态、静态样品。

    一种综合性单分子显微成像方法及装置

    公开(公告)号:CN116773448A

    公开(公告)日:2023-09-19

    申请号:CN202310733625.8

    申请日:2023-06-20

    Abstract: 一种综合性单分子显微成像方法及装置,包括激光器、透镜组、分束器、四分之一波片、反射镜、三维位移台、待测样品、长焦管透镜、推拉式滤光板、成像物镜和工业相机。在光路中首先改变反射镜的角度使得入射光以相应材料所对应的超临界角或表面等离子体共振角等多种角度入射;其次使用一个推拉式滤光板调节样品面反射光的收集与否,实现在一套系统中对同一样品的全内反射‑干涉散射显微成像、表面等离子体共振‑干涉散射成像、传统干涉散射成像以及暗场成像四种模式。本发明提供一种多模态可相互验证的无标记成像技术,可大幅提升装置利用率和在实际体系中的复用能力。

    一种基于迁移性图谱的图像分类方法、装置、设备和介质

    公开(公告)号:CN116503679B

    公开(公告)日:2023-09-05

    申请号:CN202310773223.0

    申请日:2023-06-28

    Abstract: 本申请涉及一种基于迁移性图谱的图像分类方法、装置、设备和介质,其中,基于迁移性图谱的图像分类方法包括:基于至少一个源域模型以及至少一个源域数据集,获得目标域模型在各所述源域数据集下与各所述源域模型的迁移性强度;基于所述至少一个源域模型、所述目标域模型以及所述迁移性强度,生成迁移性图谱;确定各所述源域数据集对应的至少一个可选的源域模型;基于用户选择的源域数据集和源域模型对目标域模型进行优化;将待分类图像输入到所述优化后的目标域模型,获得分类结果。可在海量源域数据集和源域模型中快速在不同源域数据集下选择合适的源域模型进行迁移学习,提高迁移学习效果,提高图像分类的精度。

    一种基于迁移性图谱的图像分类方法、装置、设备和介质

    公开(公告)号:CN116503679A

    公开(公告)日:2023-07-28

    申请号:CN202310773223.0

    申请日:2023-06-28

    Abstract: 本申请涉及一种基于迁移性图谱的图像分类方法、装置、设备和介质,其中,基于迁移性图谱的图像分类方法包括:基于至少一个源域模型以及至少一个源域数据集,获得目标域模型在各所述源域数据集下与各所述源域模型的迁移性强度;基于所述至少一个源域模型、所述目标域模型以及所述迁移性强度,生成迁移性图谱;确定各所述源域数据集对应的至少一个可选的源域模型;基于用户选择的源域数据集和源域模型对目标域模型进行优化;将待分类图像输入到所述优化后的目标域模型,获得分类结果。可在海量源域数据集和源域模型中快速在不同源域数据集下选择合适的源域模型进行迁移学习,提高迁移学习效果,提高图像分类的精度。

    一种基于稀疏标注训练分割模型的方法及装置

    公开(公告)号:CN116342888A

    公开(公告)日:2023-06-27

    申请号:CN202310598320.0

    申请日:2023-05-25

    Inventor: 苏慧 王瑾 叶玥

    Abstract: 本说明书公开了一种基于稀疏标注训练分割模型的方法及装置,在训练样本的标注仅包含样本图像中的部分像素对应的预设分类的情况下,将训练样本输入分割模型中,得到各像素分别对应的初始分类结果,并对各像素的初始分类结果进行模糊操作,得到各像素分别对应的参考分类结果,以初始分类结果和参考分类结果相同的像素确定参考像素,并根据参考像素的初始分类结果对该训练样本的标注进行更新,基于样本图像及其对应的更新后的标注,对该分割模型进行训练。则基于本说明书中的该基于稀疏标注训练分割模型的方法,即使是在仅对训练样本中的部分像素进行标注的情况下,也可训练得到较为准确的分割模型,保证了模型训练的效率。

    一种计算机视觉深度学习模型的优化部署方法与装置

    公开(公告)号:CN116048542A

    公开(公告)日:2023-05-02

    申请号:CN202310098795.3

    申请日:2023-02-11

    Abstract: 本发明公开了一种计算机视觉深度学习模型的优化部署方法与装置,所述方法和装置核心为模型优化服务和模型部署服务两个模块。模型优化服务模块可将训练好的模型通过IR中间表示)转换为适配目标推理引擎及硬件设备的框架格式,提升推理性能。模型部署服务模块支持本地部署和在线部署两种方式,其中本地部署是指将待部署模型文件封装为SDK,下载至本地设备进行端侧推理;在线部署是指将待部署模型文件在云端服务器部署,开放接口供用户调用推理服务,本发明通过构建完整的模型优化和部署服务流程与装置,降低深度学习模型部署的复杂度,对多种模型网络架构、推理引擎的扩充兼容,使本公开实施例更具灵活性和可拓展性。

    一种基于脉冲调制的干涉散射泵浦探测成像方法及系统

    公开(公告)号:CN116642882B

    公开(公告)日:2024-02-20

    申请号:CN202310423940.0

    申请日:2023-04-20

    Abstract: 一种基于脉冲调制的干涉散射泵浦探测成像系统,包括飞秒激光器、分束镜、非共轴光参量放大器、全反镜、超连续谱产生装置、电控位移台、二向色镜、反射式物镜、凸透镜、单色仪、光电探测器、锁相放大器、窄带滤光片、空间滤波器、互补金属氧化物半导体和计算机等部件。本发明还包括一种基于脉冲调制的干涉散射泵浦探测成像系统。本发明将超快光谱技术与干涉散射成像方法相结合,实现对单颗粒样品的检测,可视化能量载体的传输,分布和弛豫过程。再利用非共轴光参量放大技术调制泵浦/探测脉冲,抑制激子漂白,最大化激发态吸收过程,实现飞秒时间分辨率下的激子共振干涉信号增强,可以提升泵浦探测成像系统的灵敏度。

    基于周期孔洞超表面的反射式高灵敏度干涉散射显微成像装置和方法

    公开(公告)号:CN117269001A

    公开(公告)日:2023-12-22

    申请号:CN202311029089.X

    申请日:2023-08-16

    Abstract: 基于周期孔洞超表面的反射式高灵敏度干涉散射显微成像装置和方法,其装置包括连续光激光器、多个光学透镜、光学四分之一波片、光学分束器、物镜、超表面载玻片、样品台、光学反射镜和成像相机。连续光激光器发射的线偏振光首先经透镜组扩束,随后通过四分之一波片转变为圆偏振光,并经光学透镜聚焦于物镜后焦面上,通过物镜的光束以宽场形式照射到超表面载玻片上,与纳米颗粒发生相互作用。利用成像相机对纳米颗粒的散射光和超表面载玻片的直接反射光进行收集,经图像处理去除背景后即可实现对纳米颗粒的干涉散射成像。本发明基于周期孔洞超表面载玻片的电场局域增强能力,可以显著增强纳米颗粒的散射光信号,提高成像对比度,解决传统干涉散射显微镜小颗粒检测能力有限的问题,提升了系统的检测灵敏度。

Patent Agency Ranking