公开(公告)号：CN116628214A

公开(公告)日：2023-08-22

申请号：CN202310140495.7

申请日：2023-02-08

Applicant: 之江实验室

Inventor： 李坤 ,  魏旺旺 ,  王佳玮 ,  金雄男 ,  杨倩 ,  段曼妮 ,  王永恒 ,  傅四维

IPC: G06F16/36 ,  G06F18/214 ,  G06F18/23 ,  G06F16/958

Abstract: 本说明书公开了一种信息展示方法、装置、可读存储介质及电子设备，针对每个企业，根据该企业的企业信息确定该企业的各标签，并在确定出各企业分别对应的各标签后，根据各标签，对各企业进行聚类。再针对聚类结果中的每个聚类簇，根据聚类簇包含的至少一个企业的标签来确定该聚类簇的各企业的企业类型，进而根据各企业分别对应的各标签和企业类型，来确定各企业分别对应的画像信息。后续将根据各标签和企业类型确定的画像信息进行展示。本方法基于企业的各标签确定企业的企业类型，并将企业类型和各标签作为企业的画像信息进行展示，相较于仅包含各标签的画像信息，本方法确定出的画像信息更加准确，包含的信息量更多，保证了展示信息的准确性。

公开(公告)号：CN116303625B

公开(公告)日：2023-07-21

申请号：CN202310557261.2

申请日：2023-05-17

Applicant: 之江实验室 ,  浙江大学

Inventor： 李坤 ,  王永恒 ,  段曼妮 ,  巫英才 ,  金雄男 ,  邵研 ,  王佳玮

IPC: G06F16/2455 ,  G06F16/22 ,  G06F16/901

Abstract: 本说明书公开了一种数据查询的方法、装置、存储介质及电子设备，获取原始数据表，根据预设的知识图谱，确定出原始数据表中包含的实体信息并标注，得到标注后数据表；将标注后数据表和知识图谱输入到预设的分类模型中，以使分类模型确定出原始数据表中各列数据对应的实体类型和原始数据表中各列数据对应的实体类型之间的关系，作为实体类型关系。根据实体类型关系以及标注后数据表中包含的实体信息，确定补充信息。通过补充信息，补充原始数据表，得到补充后数据表；接收数据查询请求，从数据查询请求中确定出用于描述用户需要查询的查询参考信息，以及根据查询参考信息和补充后数据表中包含的第一描述信息和/或第二描述信息，执行数据查询。

公开(公告)号：CN118053518A

公开(公告)日：2024-05-17

申请号：CN202410451611.1

申请日：2024-04-16

Applicant: 之江实验室

Inventor： 卜海丽 ,  张亚楠 ,  王佳玮 ,  段曼妮 ,  田品 ,  刘彦林 ,  王永恒

IPC: G16C20/70 ,  G06N5/025 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/084 ,  G06N3/048

Abstract: 本发明涉及化学工艺时间序列数据因果关系图构建方法、装置和介质，方法包括：将实际的化学工艺时间序列数据集输入因果关系图构建模型，得到实际权重矩阵，转化为因果关系图，因果关系图构建模型的训练过程为：S1、获取训练用的化学工艺时间序列数据集；S2、基于时间卷积网络编码器‑解码器，得到重建特征；S3、将自注意力编码器的输出作为图卷积网络的初始化的邻接矩阵，图卷积网络输出特征矩阵；S4、特征矩阵输入多层感知器网络，输出变量预测值；S5、构建联合损失函数，基于联合损失函数进行迭代训练，得到训练完成的因果关系图构建模型。与现有技术相比，本发明具有提高因果发现的准确性等优点。

公开(公告)号：CN117252183B

公开(公告)日：2024-04-02

申请号：CN202311285984.8

申请日：2023-10-07

Applicant: 之江实验室

Inventor： 李坤 ,  王永恒 ,  李炜铭 ,  金雄男 ,  邵研 ,  王佳玮 ,  段曼妮 ,  魏旺旺 ,  田品 ,  王芷霖

IPC: G06F40/194 ,  G06F18/22

Abstract: 本说明书公开了一种基于语义的多源表格自动匹配方法、装置及存储介质，首先获取两个待匹配的表格，针对每个待匹配的表格，确定该表格的结构和该表格中实体单元格的语义以及列类型。根据每个表格的列类型，进行初步匹配得到初步匹配结果，并将初步匹配结果中存在匹配关系的列作为目标列，计算目标列之间的第一相似度和第二相似度，确定两个表格中的目标列是否匹配。从上述方法中可以看出，本申请对两个表格进行相似度匹配前，先确定出了表格语义和列类型，以对全表格的语义信息进行解析，在语义信息的基础上进行相似度匹配，使得多源表格相似度匹配更加高效准确，方便后续对多源表格进行关联分析。

公开(公告)号：CN117252183A

公开(公告)日：2023-12-19

申请号：CN202311285984.8

申请日：2023-10-07

Applicant: 之江实验室

Inventor： 李坤 ,  王永恒 ,  李炜铭 ,  金雄男 ,  邵研 ,  王佳玮 ,  段曼妮 ,  魏旺旺 ,  田品 ,  王芷霖

IPC: G06F40/194 ,  G06F18/22

Abstract: 本说明书公开了一种基于语义的多源表格自动匹配方法、装置及存储介质，首先获取两个待匹配的表格，针对每个待匹配的表格，确定该表格的结构和该表格中实体单元格的语义以及列类型。根据每个表格的列类型，进行初步匹配得到初步匹配结果，并将初步匹配结果中存在匹配关系的列作为目标列，计算目标列之间的第一相似度和第二相似度，确定两个表格中的目标列是否匹配。从上述方法中可以看出，本申请对两个表格进行相似度匹配前，先确定出了表格语义和列类型，以对全表格的语义信息进行解析，在语义信息的基础上进行相似度匹配，使得多源表格相似度匹配更加高效准确，方便后续对多源表格进行关联分析。