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公开(公告)号：CN118570199B
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411038491.9
申请日：2024-07-31
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本发明公开了一种基于多任务协作学习的肝细胞癌早期复发预测系统，包括：预处理模块、模型训练模块和复发预测模块，使用多期相三通道图像集合对多任务协作学习的肝细胞癌早期复发预测模型进行训练，训练过程中，使用随机梯度下降算法更新模型参数，得到训练好的多任务协作学习的肝细胞癌早期复发预测模型并进行早期复发预测。提出基于多层级信息指导的特征融合，通过多层级分割信息的位置指导对早期复发预测网络特征进行优化，提升网络的预测能力；提出基于类激活图的分割结果修正模块，通过该模块可以结合分类相关的类激活注意力特征图对分割特征进行改进，提高病灶分割网络的分割结果性能。
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公开(公告)号：CN118570199A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202411038491.9
申请日：2024-07-31
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本发明公开了一种基于多任务协作学习的肝细胞癌早期复发预测系统，包括：预处理模块、模型训练模块和复发预测模块，使用多期相三通道图像集合对多任务协作学习的肝细胞癌早期复发预测模型进行训练，训练过程中，使用随机梯度下降算法更新模型参数，得到训练好的多任务协作学习的肝细胞癌早期复发预测模型并进行早期复发预测。提出基于多层级信息指导的特征融合，通过多层级分割信息的位置指导对早期复发预测网络特征进行优化，提升网络的预测能力；提出基于类激活图的分割结果修正模块，通过该模块可以结合分类相关的类激活注意力特征图对分割特征进行改进，提高病灶分割网络的分割结果性能。
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公开(公告)号：CN113255585B
公开(公告)日：2021-11-19
申请号：CN202110695521.3
申请日：2021-06-23
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本发明公开了一种基于色彩空间学习的人脸视频心率估计方法，首先获取人脸视频，然后构建用于人脸视频心率估计的神经网络；所述神经网络包含特征提取模块、色彩空间变换层和心率估计模块；所述特征提取模块采用多层皮肤区域选择方法提取人脸视频的特征图，所述色彩空间变换层通过学习得到，将提取的特征图映射到合适的色彩空间中，所述心率估计模块为估算心率的深度神经网络；最后将获取的人脸视频输入到构建并训练完成的用于人脸视频心率估计的神经网络中得出估算的心率。本发明首次使用色彩空间变换的方式进行人脸视频的心率估计，对比传统色彩空间降低了误差，提升了预测准确度。
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公开(公告)号：CN112102317A
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN202011268110.8
申请日：2020-11-13
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本发明公开了一种基于无锚框的多期相肝脏病灶检测方法及系统，本发明首次使用无锚框方法进行多期相肝脏病灶的检测，避免参数的手工调节问题，极大提升检测效率；本发明提出全尺度连接循环深层聚合检测网络，通过该网络可以充分结合浅层、深层特征，同时保留浅层特征信息，提升网络对病灶多尺度特征的学习能力；本发明提出循环特征连接模块，通过该模块可以结合多期相每个尺度的特征，提取该尺度多期相动态变化模式，进一步提升多期相图像中对病灶的检测能力。
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