视频编码方法、装置、电子设备和存储介质

    公开(公告)号:CN118803244A

    公开(公告)日:2024-10-18

    申请号:CN202311523860.9

    申请日:2023-11-15

    Abstract: 本申请涉及视频编码技术领域,提供了一种视频编码方法、装置、电子设备和存储介质,包括获取待编码视频,确定待编码视频的残差矩阵;根据残差矩阵的残差值对残差矩阵进行分级,得到基础矩阵和至少一稀疏矩阵,稀疏矩阵的位宽大于基础矩阵的位宽;分别对基础矩阵和每一稀疏矩阵进行编码,得到视频编码结果。本申请对残差矩阵进行分级存储,使得视频编码运算集中在低位宽的基础矩阵上,低位宽相比原来的标准位宽大大减少了等价的乘累加数,有效降低了运算复杂度;而稀疏矩阵变换时由于其稀疏特性,复杂度远远低于低位宽基础矩阵的运算复杂度。最终,新的算法显著减少了等价的乘累加数,降低了运算复杂度,加快了变换编码的速度。

    基于服务分级的泛终端IMS通信方法及系统

    公开(公告)号:CN117041216A

    公开(公告)日:2023-11-10

    申请号:CN202311069633.3

    申请日:2023-08-23

    Abstract: 本发明提供一种基于服务分级的泛终端IMS通信方法及系统,包括:获取主叫端的初始通信信令;根据预设的服务分级表对初始通信信令进行重建,得到重建通信信令,并发送至被叫端,得到协商通信能力;预设的服务分级表包括多个区,每个区用于映射一类服务;每个区包括多个域,每个域用于映射一类终端类型及所述终端类型的能力;预设的服务分级表还包括多个规则ID,每个规则ID用于映射一个执行规则;获取主叫端的初始媒体数据;在主叫端与被叫端的通信能力不同的情况下,根据协商通信能力和预设的服务分级表对初始媒体数据进行重建,得到重建媒体数据,并将重建媒体数据发送至被叫端。本发明能够使主叫端和被叫端均获得最优通讯能力。

    人脸识别的方法、装置、电子设备和存储介质

    公开(公告)号:CN111241998B

    公开(公告)日:2023-04-28

    申请号:CN202010022884.6

    申请日:2020-01-09

    Abstract: 本发明实施例涉及人工智能领域,公开了一种人脸识别的方法、装置、电子设备和存储介质。本发明中,将待识别的人脸图像输入到预先训练的卷积神经网络模型中,得到卷积神经网络模型输出的识别结果;其中,卷积神经网络包括仿射估计分支网络和卷积分支网络,仿射估计分支网络用于人脸检测和人脸对齐,卷积分支网络用于对人脸图像进行身份识别,通过在卷积神经网络模型中添加一个仿射估计分支网络,用于实现人脸检测和人脸对齐,进一步在一个卷积神经网络模型的中同时完成人脸检测、人脸对齐和人脸识别,从而实现端到端的人脸识别。

    设备绑定方法、终端设备及存储介质

    公开(公告)号:CN113595839B

    公开(公告)日:2022-09-13

    申请号:CN202110815844.1

    申请日:2021-07-19

    Abstract: 本发明公开了一种设备绑定方法,终端设备及计算机可读存储介质。所述方法包括:第一家居设备检测到第二家居设备发射的无线网络时,确定所述第二家居设备发射的所述无线网络的网络名称;根据所述网络名称确定所述第二家居设备对应的第一识别标识,并获取预存的控制终端对应的用户标识,其中,所述控制终端为已与所述第一家居设备建立绑定关系的控制终端;将所述第一识别标识及所述用户标识发送至服务器,其中,所述服务器基于所述第一识别标识及所述用户标识建立所述控制终端与所述第二家居设备之间的绑定关系。本发明旨在达成间化家居设备绑定步骤的效果。

    人脸识别的方法、装置、电子设备和存储介质

    公开(公告)号:CN111241998A

    公开(公告)日:2020-06-05

    申请号:CN202010022884.6

    申请日:2020-01-09

    Abstract: 本发明实施例涉及人工智能领域,公开了一种人脸识别的方法、装置、电子设备和存储介质。本发明中,将待识别的人脸图像输入到预先训练的卷积神经网络模型中,得到卷积神经网络模型输出的识别结果;其中,卷积神经网络包括仿射估计分支网络和卷积分支网络,仿射估计分支网络用于人脸检测和人脸对齐,卷积分支网络用于对人脸图像进行身份识别,通过在卷积神经网络模型中添加一个仿射估计分支网络,用于实现人脸检测和人脸对齐,进一步在一个卷积神经网络模型的中同时完成人脸检测、人脸对齐和人脸识别,从而实现端到端的人脸识别。

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