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公开(公告)号：CN117094921A
公开(公告)日：2023-11-21
申请号：CN202210498337.4
申请日：2022-05-09
Applicant: 中移(杭州)信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06T5/50 , G06T3/40 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06V10/764
Abstract: 本申请提供一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：将待审核对象输入到内容审核神经网络模型，得到多个卷积层输出的多张第一特征图；将所述多张第一特征图分别进行图像上采样和图像拼接，得到多张第二特征图；将所述多张第二特征图对应的类激活映射图与所述待审核对象进行图像融合，生成所述多张第二特征图对应的热力图图像或热力图图像帧；利用所述热力图图像或所述热力图图像帧对所述待审核对象中的违规内容进行屏蔽。本申请还同时提供了一种电子设备。
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公开(公告)号：CN116958848A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202211484049.X
申请日：2022-11-24
Applicant: 中移(杭州)信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06V20/40 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/047 , G06N3/08 , G06N3/0464
Abstract: 本申请实施例公开了一种信息确定方法，该方法包括：获取待训练视频；其中，待训练视频包括多个图像；对待训练视频中的图像内容进行分析，得到第一图像特征和第二图像特征；其中，第一图像特征表征待训练视频的美学特征；第二图像特征表征待训练视频中目标对象的轨迹；对待训练视频中的图像质量进行分析，得到第三图像特征；其中，第三图像特征表征待训练视频的图像质量；基于第一图像特征、第二图像特征和第三图像特征对初始热度值预测模型进行模型训练，得到目标热度值预测模型；获取待处理视频，并采用目标热度值预测模型对待处理视频进行处理，得到待处理视频的目标热度值。本申请实施例还公开了一种信息确定装置、设备和计算机可读存储介质。
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公开(公告)号：CN116189025A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202111415658.5
申请日：2021-11-25
Applicant: 中移(杭州)信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06V20/40 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06N3/092
Abstract: 本申请实施例提供了一种视频检测方法、帧采样方法、装置、电子设备和存储介质，该视频检测方法包括：获取视频样本的图像帧集合；确定图像帧集合中属于目标图像帧的数量；根据数量确定视频样本的类型属于目标类型的置信度标注信息；目标图像帧存在目标类型对应的图像特征；采用图像检测网络提取图像帧集合中图像帧的图像特征；采用视频分类网络对图像特征进行处理，得到视频样本的类型属于目标类型的置信度；根据置信度标注信息和置信度对视频分类网络进行训练，得到训练完成的视频分类网络；采用训练完成的视频分类网络，确定待检测视频的类型属于目标类型的概率信息。基于本申请提供的视频检测方法，可以网络视频的检测结果的准确性。
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公开(公告)号：CN115883111A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202110931289.9
申请日：2021-08-13
Applicant: 中移(杭州)信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04L9/40 , G06F16/955
Abstract: 本申请公开了一种钓鱼网站识别方法、装置、电子设备及存储介质。其中，方法包括：提取待识别网站的至少一个第一特征以及至少一个第二特征；所述第一特征表征URL相关的特征；所述第二特征表征网站页面相关的特征；将所述至少一个第一特征以及所述至少一个第二特征输入设定的特征融合网络模型，得到第一概率；所述第一概率表征所述待识别网站为钓鱼网站的概率；在所述第一概率大于设定阈值时，确定所述待识别网站为钓鱼网站。
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公开(公告)号：CN112561956A
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN202011345651.6
申请日：2020-11-25
Applicant: 中移(杭州)信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明实施例涉及通信技术领域，公开了一种视频目标跟踪方法、装置、电子设备及存储介质。本发明中，方法包括：将目标参照图和跟踪视频帧输入特征提取网络得到第一图像特征及第二图像特征；将所述第一图像特征和所述第二图像特征输入回归特征提取网络中，得到第一回归特征和第二回归特征；将所述第一回归特征和第二回归特征输入回归子网络中，获取所述回归子网络输出的所述跟踪视频帧的包围盒信息。通过上述技术手段，在视频跟踪中，仅通过回归特征提取网络确定图像的位置，提高视频跟踪的精确度与鲁棒性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112035685A
公开(公告)日：2020-12-04
申请号：CN202010826809.5
申请日：2020-08-17
Applicant: 中移(杭州)信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F16/438 , G06F16/45 , G06F16/44
Abstract: 本发明实施例涉及视频制作领域，特别涉及相册视频生成方法、电子设备和存储介质。本发明实施例使用聚类算法对素材集中的素材的人脸特征聚类，获取聚类结果，其中，聚类结果包括多个类别的人物簇；从所述聚类结果中获取第一类别的人物簇；根据所述多个类别的人物簇对应的人物与所述第一类别人物簇对应的人物的关联度筛选素材，得到关联度满足预设门限的素材；根据所述筛选得到的素材生成相册视频。本发明的实施方式无需用户进行手动筛选素材等繁琐操作，节约用户时间，解决了无法自动化和批量化的进行相册视频生成、不适用于实际生产环境的问题，能够按照素材中出现的人物的关联度来筛选素材，使生成的相册视频更贴近用户的实际需求。
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公开(公告)号：CN118799546A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202311595729.3
申请日：2023-11-27
Applicant: 中移(杭州)信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明涉及人工智能技术领域，提供一种烟火检测方法、装置、电子设备及存储介质，包括：获取第一视频帧图像；基于第一视频帧图像进行烟火检测，得到第一视频帧图像中烟火的初始置信度和检测框坐标；基于检测框坐标，对第一视频帧图像进行烟火区域裁剪，得到目标区域图像；基于目标区域图像进行特征相似度计算，得到特征相似度；基于初始置信度和特征相似度，确定烟火检测结果。本发明实施例提供的烟火检测方法，基于特征相似度，可以实现对初期烟火检测结果中得到的初始置信度进行修正，进而确定烟火检测结果，提高烟火检测的准确度，同时，无需复杂算法对烟火检测过程进行计算，节省运行成本，从而提高算法性能，提高烟火检测效率。
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公开(公告)号：CN118799421A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410294146.5
申请日：2024-03-14
Applicant: 中移(杭州)信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本申请涉及图像处理技术领域，提供一种图像生成方法、装置、电子设备、介质及计算机程序产品，方法包括：获取图像生成的控制信息；控制信息包括控制图像与控制文本中的至少一项；控制图像包括线稿控制图像、姿态控制图像、分割控制图像、深度控制图像、整体结构控制图像、纹理细节控制图像与风格控制图像中的至少一种；基于随机噪声图像与控制文本进行图像去噪，得到去噪图像；根据去噪图像与至少一项控制图像，进行控制图像相应维度上特征距离的梯度计算，得到与控制图像相同数量的第一梯度值；基于各第一梯度值与去噪图像进行图像运算，得到目标图像。本申请可以提高图像生成的可控性。
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公开(公告)号：CN116958721A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202210854245.5
申请日：2022-07-14
Applicant: 中移(杭州)信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/762 , G06V10/74 , G06V10/40
Abstract: 本申请公开了一种模型训练方法、图像处理方法、装置、电子设备和存储介质。其中，所述模型训练方法包括：获取至少一个第一样本图像；利用所述至少一个第一样本图像和孪生网络，对第一模型进行训练，所述第一模型包含第一层和第二层，所述第一层用于提取图像的特征，所述第二层用于整合提取的图像特征，所述第一模型用于对待分类图像进行特征提取，以利用提取的特征对所述待分类图像进行分类。本申请提供的方案，模型训练过程中，通过投影层对特征提取层提取的目标特征进行整合，能够减少无关因素对目标特征的影响，使得所提取的目标特征更准确，这样，在利用训练后的模型对图像进行目标特征提取，以进行图像分类时，提高了分类的准确率。
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公开(公告)号：CN116910305A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202211412675.8
申请日：2022-11-11
Applicant: 中移(杭州)信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F16/738 , G06F16/74 , G06V10/74 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V20/40 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本申请实施例公开了一种视频封面生成方法、终端及存储介质；终端获取视频信息的静态封面信息和标签信息；基于静态封面信息、标签信息以及目标封面排序模型进行静态封面排序处理，获得排序结果；其中，目标封面排序模型是利用预设损失函数对初始封面排序模型进行训练获得的；预设损失函数是基于点击率信息和余弦相似度信息计算的；基于排序结果生成视频信息的动态封面。能够获取最优动态封面，提升动态封面的生成效果。
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