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公开(公告)号：CN116611653A
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202310582444.X
申请日：2023-05-22
申请人： 国网北京市电力公司 , 国家电网有限公司 , 清华四川能源互联网研究院
发明人： 徐剑 , 王泽黎 , 魏光涛 , 孟超 , 赵志华 , 杨威 , 张艾 , 任立志 , 刘泽宇 , 仇爽 , 王歌 , 吴欣 , 王玉琢 , 贡晓旭 , 史梓男 , 罗浩 , 周奎 , 郝城
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q50/26
摘要： 本发明提供一种考虑碳不确定性的园区碳排放流分析的方法及系统，将所述输入因素的排放因子的分布，输入预设的基于园区用能系统结构的碳排放流计算模型，得到负荷碳流密度；所述输入因素的排放因子的分布和所述负荷碳流密度根据预设的不确定性计算模型进行计算，得到负荷碳流密度的分布；在考虑了不确定性后，有利于把握碳排放量、碳流率、碳流量、节点碳势等的真实分布特性。根据预设的灵敏度计算模型，计算所述输入因素的不确定参数对负荷碳流密度的分布的影响程度，得到输入因素的不确定参数和负荷碳流密度的分布之间的相关值，可以把握对于园区碳排放流不确定性影响较大的因素，为有针对性地提高园区碳排放流分析的精确度提供参考。
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公开(公告)号：CN116363433A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202310343504.2
申请日：2023-03-31
申请人： 国网北京市电力公司 , 国家电网有限公司 , 清华四川能源互联网研究院
IPC分类号： G06V10/764 , G01R31/00 , G06V10/82 , G06F30/23 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F119/08
摘要： 本发明属于高压断路器零部件诊断技术领域，具体公开了一种开关柜梅花触头故障诊断方法、系统、设备及介质，本发明采用数字孪生技术，建立三维物理模型和数学模型，并根据三维物理模型和数学模型构建数字孪生模型，对不同工况进行仿真，获得三维特征数据；对三维特征数据进行转化处理，构建基于卷积神经网络算法的故障模型，并进行训练，将实际故障数据输入训练好的基于卷积神经网络算法的故障模型，输出故障诊断结果，实现梅花触点的故障诊断；得到高精度仿真数据，实现对数字孪生体的实时动态更新，包括数据与模型的更新，使其更加接近物理实体，误差精度更小，识别准确率高。
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公开(公告)号：CN115542167A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211124291.6
申请日：2022-09-15
申请人： 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 , 清华四川能源互联网研究院 , 国网江苏电力设计咨询有限公司
IPC分类号： G01R31/367 , G01R31/382
摘要： 本发明提供了一种基于粒子滤波算法的锂电池SOC估算方法与系统，其中该方法包括：根据锂电池内部电路构建等效电路模型；对所述锂电池的OCV曲线进行拟合得到等效电路模型中锂电池的开路电压；使用人工蜂群算法对等效电路模型的参数进行辨识得到最优阻抗参数；根据所述最优阻抗参数使用粒子滤波算法对锂电池的SOC值进行估算。本发明通过构建等效电路模型，并使用人工蜂群算法实现等效电路模型参数的辨识，可以在获得精准的模型参数基础上，采用粒子滤波算法对锂电池的SOC值进行估算，不仅简化了计算过程，还可以得到准确的估算结果。
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公开(公告)号：CN117689229A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311725105.9
申请日：2023-12-14
申请人： 国网北京市电力公司 , 国家电网有限公司 , 北京电力经济技术研究院有限公司 , 清华四川能源互联网研究院
IPC分类号： G06Q10/0637 , G06Q50/06
摘要： 本申请提供了一种GDP数据的预测方法和预测装置。该方法包括：获取当前气象数据，且获取当前电力数据；根据当前气象数据和当前电力数据，确定当前GDP数据。该方法解决了现有技术中的GDP数据预测方法确定的GDP数据准确度较低的问题。
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公开(公告)号：CN116757359A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310694015.1
申请日：2023-06-12
申请人： 国网北京市电力公司 , 国家电网有限公司 , 清华四川能源互联网研究院
发明人： 徐剑 , 王泽黎 , 魏光涛 , 孟超 , 赵志华 , 杨威 , 张艾 , 任立志 , 刘泽宇 , 仇爽 , 陈己宸 , 赵相政 , 贡晓旭 , 史梓男 , 马清钊 , 王玉琢 , 周奎 , 郝城 , 王姿尧
IPC分类号： G06Q10/063 , G06Q50/08 , G06F18/2433 , G06F18/243
摘要： 本发明公开了一种基于建筑碳排特征参数的园区碳效诊断方法及系统，通过进行日级和中长期诊断，将日级诊断与中长期诊断结合，开展碳效优化，日级诊断为提供精细化的设备运行方法，将日级诊断结果和相关数据不断更新在优化决策库中，根据更新的优化决策库进行中长期诊断，将日级诊断与中长期诊断结合，减少了人工的失误，提高了诊断结果的准确性，日级诊断为提供精细化的设备运行方法，以月、年为时间尺度的中长期诊断为建筑提供宏观层面的设备运行方法、围护结构和供能方式等建筑运行方式，能够将建筑运行不合理环节进行完善调整，优化建筑用能的各个环节，使得园区能够节能低碳运行，能够准确获取园区建筑运行的真实能耗和碳效水平。
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公开(公告)号：CN115542166A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211124285.0
申请日：2022-09-15
申请人： 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 , 清华四川能源互联网研究院 , 国网江苏电力设计咨询有限公司
IPC分类号： G01R31/367 , G01R31/392
摘要： 本发明提供了一种锂离子电池剩余使用寿命预测方法与系统，其中，该方法包括：筛选出备选间接健康因子中与电池容量相关性最大的间接健康因子；使用经验模态对间接健康因子进行分解，生成不同时间尺度的特征模态函数和残差函数；使用粒子滤波算法对特征模态函数进行跟踪预测得到特征模态函数预测序列；采用多项式回归对残差函数进行跟踪预测得到残差预测序列；根据特征模态函数预测序列和残差预测序列得到电池剩余使用寿命预测模型。本发明通过采用粒子滤波算法结合多项式回归算法对间接健康因子的局部波动特征和全局退化趋势进行跟踪预测，不需要构建复杂的模型，就可以精准的预测出电池的剩余使用寿命，从而更好地保障锂离子电池安全。
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公开(公告)号：CN114498637B
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202210384380.8
申请日：2022-04-13
申请人： 清华四川能源互联网研究院 , 国网能源研究院有限公司
摘要： 本发明涉及新能源消纳、储能领域，提供了一种新能源场配置储能对利用率影响的分析方法，其方法主要包括如下步骤：步骤1：获取新能源场站的储能参数和新能源接入系统的参数，通过利用率建模模块建立基于电力系统生产模拟的新能源场站配置储能利用率分析模型；步骤2：设定新能源场站配置储能利用率分析模型的通用约束条件，判断新能源场站配置的储能是否仅用于场站自身调峰，若是，则进入步骤3；若否，则进入步骤4；步骤3：设定新能源场站配置储能利用率分析模型的分类约束条件，进入步骤4；步骤4：求解添加约束后的新能源场站配置储能利用率分析模型，得出新能源场站的利用率。
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公开(公告)号：CN114244853A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111434664.5
申请日：2021-11-29
申请人： 国网北京市电力公司 , 国家电网有限公司 , 北京电力经济技术研究院有限公司 , 清华四川能源互联网研究院
IPC分类号： H04L67/1095 , H04L67/104 , H04L9/40 , H04L9/32 , G06F16/182 , G06F16/2458 , G06F17/16 , G06F21/64
摘要： 本申请提供了一种大数据共享方法、装置以及大数据共享系统，该方法包括：接收数据需求方通过区块链发送数据请求，数据请求包括数据的索引信息，索引信息包括数据的存储位置信息；根据索引信息检索数据提供方的本地存储器中的数据，得到目标数据；将目标数据通过区块链发送至数据需求方。该方法解决了现有技术中的大数据共享采用的区块链冗余信息量过多的问题。
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公开(公告)号：CN114219244A
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202111457066.X
申请日：2021-12-02
申请人： 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 , 清华四川能源互联网研究院
摘要： 本发明提供的一种能源综合利用响应潜力评估方法与系统，其中该方法，包括：根据电负荷和热负荷曲线构建典型设备模型；根据典型设备模型构建削减电负荷响应公式和转移热负荷响应公式；根据削减电负荷响应公式和转移热负荷响应公式构建目标函数；以负荷最低为目标对目标函数进行优化得到优化后的电负荷和热负荷曲线。本发明通过利用典型设备模型构建目标函数，并以负荷最低为目标对目标函数进行优化得到优化后的电负荷和热负荷曲线，可以对综合能源系统的电热耦合的响应潜力进行评估，从而起到降低总负荷、减少成本的效果。
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公开(公告)号：CN114090939A
公开(公告)日：2022-02-25
申请号：CN202111307317.6
申请日：2021-11-05
申请人： 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院 , 清华四川能源互联网研究院
摘要： 一种储能电池全生命周期碳排放系数确定方法，其先分别计算储能电池在生产、运输、运行、回收阶段的碳排放量，再基于储能电池在各阶段的碳排放量确定其全生命周期碳排放系数。该方法基于储能电池全生命周期的各个阶段构建碳排放模型，对储能电池的环保性评估以及储能项目的规划建设具有指导作用。
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