公开(公告)号：CN115660921A

公开(公告)日：2023-01-31

申请号：CN202211295281.9

申请日：2022-10-21

申请人： 北京经纬信息技术有限公司 ,  中国铁道科学研究院集团有限公司 ,  中国铁道科学研究院集团有限公司电子信息技术研究所

发明人： 孟歌 ,  郝晓培 ,  李永 ,  单杏花 ,  张军锋 ,  吕晓艳 ,  武晋飞 ,  李仕旺 ,  潘跃 ,  刘贺文 ,  卫铮铮 ,  郭根材 ,  王煜 ,  韩慧婷 ,  赵翔 ,  赵烁 ,  张立涛 ,  毛子今 ,  李祯怡 ,  刘敏 ,  臧广智

IPC分类号： G06Q50/26 ,  G06N3/04

摘要： 本申请公开了一种铁路车站客流组织策略自动生成方法，包括：既有车站画像库生成步骤、相似度模型生成步骤、车站知识图谱构建步骤及新站客流组织策略自动生成步骤；建立具有多个维度和指标的既有车站画像库；计算不同产品间的相似度，生成相似度模型；通过对既有车站客流组织策略进行结构化分析，建立车站客流组织策略知识库，并结合车站客流数据构建客流组织知识图谱；对新开车站进行产品画像，根据相似度模型计算出新开车站与既有车站之间相似度，获得与对应新站相似度最高的既有车站，结合客流预测数据及客流组织知识图谱，自动生成新开车站客流组织策略。本申请还公开了一种铁路车站客流组织策略自动生成系统。

公开(公告)号：CN116128160B

公开(公告)日：2023-07-28

申请号：CN202310353020.6

申请日：2023-04-04

申请人： 北京经纬信息技术有限公司 ,  铁旅科技有限公司

发明人： 朱颖婷 ,  游雪松 ,  单杏花 ,  杨立鹏 ,  阎志远 ,  纪宇宣 ,  仲硕 ,  郝晓培 ,  李雯 ,  梅巧玲

IPC分类号： G06Q10/04 ,  G06Q50/26 ,  G06N3/0442

摘要： 本申请公开了一种铁路车站高峰客流预测方法，方法包括：售票量比例预测模型构建步骤：基于一指定车站预售期内的开车前售票量占从指定车站出发的全部售票量比例的周期性特征，构建基于LSTM的售票量比例预测模型，以预测开车前售票量占全部售票量的比例；高峰时段预测模型构建步骤：基于每日从指定车站出发的站内高峰客流的时段性特征，对高峰客流样本数据按照时间间隔划分并标记高峰时段后，构建基于决策树的高峰时段预测模型，以预测识别高峰时段；高峰客流预测步骤：根据预测得到的开车前售票量占全部售票量的比例及高峰时段，实现开车当天铁路车站内高峰时段客流的预估。本申请还公开了一种铁路车站高峰客流预测系统。

公开(公告)号：CN116128172A

公开(公告)日：2023-05-16

申请号：CN202211444446.4

申请日：2022-11-18

申请人： 北京经纬信息技术有限公司 ,  中国铁道科学研究院集团有限公司 ,  中国国家铁路集团有限公司

发明人： 朱颖婷 ,  杨立鹏 ,  游雪松 ,  李雯 ,  阎志远 ,  单杏花 ,  翁湦元 ,  郝晓培 ,  王拓 ,  易超 ,  王洪业 ,  梅巧玲 ,  朱建军 ,  王思宇 ,  范茂洋 ,  樊春美 ,  张智 ,  仲硕 ,  纪宇宣

IPC分类号： G06Q10/047 ,  G06Q50/30

摘要： 本申请公开了一种空铁联运路线生成方法，包括：基于预设的最大距离或旅客换乘偏好以机场为中心生成由该机场和多个铁路客站构成虚拟节点，形成虚拟节点数据集；根据虚拟节点信息及预售期范围内的铁路运行时刻表和航班计划、以及节点内的交通路线数据，构造换乘节点优先级优化模型，关联计算全国铁路和民航客运网络的最优换乘节点的候选集；计算节点内的最小换乘时间；接收待生成空铁联运路线的出行请求，查询最优换乘节点的候选集，分别按照先铁路后航班和先航班后铁路的联运形式，采用最小换乘时间过滤拼接联运路线，按照预定推荐规则排序展示最终生成的空铁联运路线。本申请还公开了一种空铁联运路线生成系统。

公开(公告)号：CN116128160A

公开(公告)日：2023-05-16

申请号：CN202310353020.6

申请日：2023-04-04

申请人： 北京经纬信息技术有限公司 ,  铁旅科技有限公司

发明人： 朱颖婷 ,  游雪松 ,  单杏花 ,  杨立鹏 ,  阎志远 ,  纪宇宣 ,  仲硕 ,  郝晓培 ,  李雯 ,  梅巧玲

IPC分类号： G06Q10/04 ,  G06Q50/26 ,  G06N3/0442

摘要： 本申请公开了一种铁路车站高峰客流预测方法，方法包括：售票量比例预测模型构建步骤：基于一指定车站预售期内的开车前售票量占从指定车站出发的全部售票量比例的周期性特征，构建基于LSTM的售票量比例预测模型，以预测开车前售票量占全部售票量的比例；高峰时段预测模型构建步骤：基于每日从指定车站出发的站内高峰客流的时段性特征，对高峰客流样本数据按照时间间隔划分并标记高峰时段后，构建基于决策树的高峰时段预测模型，以预测识别高峰时段；高峰客流预测步骤：根据预测得到的开车前售票量占全部售票量的比例及高峰时段，实现开车当天铁路车站内高峰时段客流的预估。本申请还公开了一种铁路车站高峰客流预测系统。

公开(公告)号：CN116205326A

公开(公告)日：2023-06-02

申请号：CN202211548203.5

申请日：2022-12-05

申请人： 北京经纬信息技术有限公司 ,  中国国家铁路集团有限公司 ,  中国铁道科学研究院集团有限公司

发明人： 郝晓培 ,  单杏花 ,  王洪业 ,  游雪松 ,  张军锋 ,  阎志远 ,  朱颖婷 ,  孟歌 ,  吕晓艳 ,  武晋飞 ,  易先炀 ,  李仕旺 ,  张立涛 ,  李永 ,  周姗琪 ,  孔德越 ,  张圣 ,  李祯怡 ,  毛子今 ,  谭思伦

IPC分类号： G06Q10/04 ,  G06F18/2415 ,  G06F18/25 ,  G06Q50/26 ,  G06N3/042

摘要： 本申请公开了一种旅客提前进站时间预测方法包括：融合特征构建步骤：基于构建的旅客画像获得旅客个体特征向量，并根据构建的铁路产品画像获得列车特征向量；利用图神经网络实现旅客特征与旅客社交关系按实际交互次数所得权重以及图注意力机制计算的权重比例相互融合后，构建旅客社交关系网络；预测模型构建步骤：将旅客个体特征向量及旅客社交关系网络的特征向量输入图注意力网络层进行训练后，与列车特征向量以及上车站特征向量进行聚合，得到最终的聚合特征向量，以构建旅客提前进站时间预测模型；提前进站时间预测步骤：将旅客提前进站时间的离散化分类标签输入旅客提前进站时间预测模型中，获得不同的旅客的提前进站时段的预测。本申请还公开了一种旅客提前进站时间预测系统。