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公开(公告)号：CN110907700B
公开(公告)日：2021-12-07
申请号：CN201911174037.5
申请日：2019-11-26
Applicant: 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 中国计量大学
IPC: G01R22/10
Abstract: 本发明公开了一种用于直流配网的直流电能表及计量方法。本发明通过隔直电容器将电压、电流信号均分成两路，一路包含直流分量和交流分量，另一路仅包含交流分量，经AD转换器、数字滤波器以及增益放大器后，将包含直流分量和交流分量的一路电压信号与包含直流分量和交流分量的一路电流信号，经乘法器相乘得到混合瞬时功率；同时，将仅包含交流分量的电压信号和仅包含交流分量的电流信号经乘法器相乘得到交流瞬时功率，再把混合瞬时功率和交流瞬时功率进行差运算，得到的差功率经过电能计量模块计算电能，它随脉冲时间发生器的时间信号对差功率进行时间累积，即可得到实际的消耗电能，从而消除无功电流以及电压谐波导致的电能计量影响。
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公开(公告)号：CN113112374A
公开(公告)日：2021-07-13
申请号：CN202011514652.9
申请日：2020-12-21
Applicant: 中国计量大学
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习算法的空巢用户用电异常检测方法，首先采用基于聚类指标融合的自适应余弦K‑means聚类方法提取用户的典型日负荷曲线，然后计算用户在聚类时的每日负荷曲线与典型日负荷曲线的余弦相似度，将其作为训练数据构建无监督孤立森林异常用电检测模型，利用该模型对用户新的用电数据进行异常检测，实现对空巢老人的日常用电安全进行实时检测，当发生用电行为异常时可实现及时告警。
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公开(公告)号：CN112701680A
公开(公告)日：2021-04-23
申请号：CN202011526516.1
申请日：2020-12-22
Applicant: 中国计量大学
Abstract: 本发明提供了一种结合蒙特卡洛负荷模型和始推末潮流计算方法的停车场实时电动车负荷预测方法，其特征在于应用一种结合随机采样和潮流计算的方法，从而解决停车场充电负荷无序问题。实现所提出停车场实时电动车负荷预测方法的系统包括IEEE33配电网模型、节点之间的等效电路、蒙特卡洛负荷模型。其中IEEE33配电网模型包括1条支路、33节点。以一天作为负荷预测时间，33台电动车充电时间作为一组随机序列，按照一定的规则条件，利用特定的方法转换为符合要求的概率分布；节点之间通过等效电路进行分解，得到每个节点的节点电压、有功功率、无功功率。本发明利用蒙特卡洛算法在考虑电动车充电概率的方差和期望的模糊性情况下，可确定负荷的机会密度函数，建立其模糊随机模型，结合始推末潮流计算方法实现了对无序停车场充电的各点状态的检测与评估。
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公开(公告)号：CN112200209A
公开(公告)日：2021-01-08
申请号：CN202010600040.5
申请日：2020-06-28
Applicant: 国网浙江省电力有限公司金华供电公司 , 中国计量大学 , 浙江华云信息科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于日差分用电量的贫困用户识别方法，涉及贫困用户识别方法。目前，往往直接根据聚类的结果主观定义用户群体类型，导致对用户群体分类存在较大的误差。本发明首先通过调查问卷方式对被调查用户群进行贫困用户的统计，然后将被调查用户群分为训练样本群和测试样本群，同时对训练样本群的用户进行日用电量差分计算，得到日差分用电量数据，并利用统计方法从日差分用电量数据中分别提取贫困用户和非贫困用户用电特征数据。在此基础上对测试样本群进行验证并完善对贫困用户识别方法。本技术方案减少主观因素的影响，有效提高用户群体分类的准确性；识别效率较高、覆盖范围较广，而且节约了大量的人力物力。
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公开(公告)号：CN111126656A
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN201911091522.6
申请日：2019-11-10
Applicant: 国网浙江省电力有限公司温州供电公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司 , 中国计量大学 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电能表故障数量预测方法,涉及一种故障预测方法。现有技术都是关于电能表需求或者轮换的方法，还没有对批次电能表每月发生的故障数量进行预测。本发明包括步骤：首先对导入的数据，求取序列的移动平均数序列，然后对移动平均序列创建ARIMA模型，并用模型对移动平均序列的未来进行预测。最后对于预测的数据还原季节性，最终得到预测结果。本技术方案将时间序列分解模型、指数平滑模型和时间序列ARIMA模型结合使用，可以取长补短；提高预测电能表故障数量的准确度，经济上，也避免了电能表超期及积压导致的质量风险和财产损失，降低了超期表返回的成本投入，避免了库存电能表的积压。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110350635A
公开(公告)日：2019-10-18
申请号：CN201910638190.2
申请日：2019-07-16
Applicant: 中国计量大学
Abstract: 本发明公开了一种人工心脏无线供电装置，包括直流电源、逆变功率开关、续流二极管、发射回路补偿电容、发射线圈、接收线圈、接收回路补偿电容、整流二极管、滤波稳压电容、霍尔电流传感器、人工心脏负载、DC/DC功率开关、体内电池、驱动电路、微处理器、无线通讯模块、霍尔电压传感器、信号采集调理电路；本发明能在负载和互感变化情况下装置高效恒压输出，且保证了体内电池的正常充放电。
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公开(公告)号：CN109583680A
公开(公告)日：2019-04-05
申请号：CN201811163295.9
申请日：2018-09-30
Applicant: 国网浙江长兴县供电有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 中国计量大学 , 浙江华云信息科技有限公司 , 国家电网有限公司
CPC classification number: G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于支持向量机的窃电辨识方法，涉及一种窃电辨识方法。当前防窃电技术仅仅依靠用户每月电量变化、台区线损异常确定窃电嫌疑户，存在时效性差、准确率低，现场排查发现窃电行为又效率不高的问题。本发明包括步骤波动率计算、正常负荷数据样本选取、根据正常负荷数据样本建立SVM正常负荷数据分类模型、根据SVM正常负荷数据分类模型进行窃电辨识、分离窃电嫌疑的离群点、确定窃电样本点和设置窃点警报。本技术方案结合计算电量波动率的方法和支持向量机分析方法的一种新型的窃电辨识方法，通过计算电量波动率为支持向量机选取合适的样本数据，可以比较有效地降低因样本问题对检测分析结果产生的不良影响，窃电检测结果更加准确。
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公开(公告)号：CN108594041A
公开(公告)日：2018-09-28
申请号：CN201810365519.8
申请日：2018-04-23
Applicant: 中国计量大学
Abstract: 本发明公开了一种针对非侵入式家居电力负荷监测装置的检测平台,它包括程控电源、第一隔离变压器、全桥整流电路、逆变电路、第一电阻、第二隔离变压器、模拟电压采样电路、模拟电流采样电路、信号采集与处理模块、控制与分析平台、控制与驱动电路、人机交互界面和非侵入式家居电力负荷监测装置；本发明能够根据各种家用电器的用电特性，通过虚拟家用电器的任意用电组合来模拟家居电力负荷，并提供非侵入式家居电力负荷监测装置相应的检测运行环境，同时能够自动分析非侵入式家居电力负荷监测装置识别结果的正确性。
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公开(公告)号：CN113361135A
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN202110743355.X
申请日：2021-07-01
Applicant: 中国计量大学
IPC: G06F30/20 , G06F8/20 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种Simulink仿真调用Python语言构建负荷的方法。本发明通过Simulink中function模块作为中间层，将Python的程序代码处理后数据的调用到Simulink的电路仿真中，从而在Simulink软件仿真中调用Python，来构建有功功率P和无功功率Q可设定的负载。本发明结合Python与Simulink各自的优势，通过Simulink仿真软件下调用Python程序代码，构建有功功率P和无功功率Q可通过Python程序设定的负载，方便配电网及其控制方法的建模。
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