一种抗激光损伤的蓝光反射镜及设计方法

    公开(公告)号:CN114839708A

    公开(公告)日:2022-08-02

    申请号:CN202210300313.3

    申请日:2022-03-24

    Abstract: 本发明公开了一种抗激光损伤的蓝光反射镜及设计方法,主要从优化膜层内部电场分布出发,选择四种不同折射率的材料,利用其中一种或两种材料的导热性交替形成内部膜层用来导热降低薄膜的温度,利用另外两种材料的抗激光损伤性能交替形成外部膜层。通过约束外部膜层中低折射率膜层的物理厚度,来约束薄膜内部电场,使空气与薄膜交界处电场为0,峰值电场在膜层内部薄膜内部而不在膜层交界处,电场基本分布外部膜层中,内部膜层中电场基本为0。本发明的蓝光反射镜对激光损伤有较高的容忍度,在激光投影显示系统中具有重要的应用价值。

    一种基于神经网络的光栅滤光片结构优化方法

    公开(公告)号:CN112926157A

    公开(公告)日:2021-06-08

    申请号:CN202110267031.3

    申请日:2021-03-10

    Abstract: 本发明涉及一种基于神经网络的光栅滤光片结构优化方法,包括:1)计算不同结构参数下的光栅滤光片所对应的光谱;2)把计算所得经过预处理的光谱,以及每个光谱所对应的光栅滤光片结构参数数据对作为数据集,输入神经网络中,该神经网络包括一个正向神经网络以及一个反向神经网络;3)先对正向神经网络进行学习训练,建立从光栅滤光片结构参数到光谱的映射关系,得到训练好的正向神经网络模型;然后对反向神经网络进行训练学习,建立从光谱到光栅滤光片结构参数的映射关系,得到训练好的反向神经网络;4)将待测试的光栅滤光片结构参数矩阵输入到训练好的正向神经网络中,得到对应预测的光栅滤光片光谱,实现光栅滤光片的光谱预测;同样地,将待测试的光栅滤光片光谱矩阵输入到反向神经网络中,得到预测的结构参数,实现光栅滤光片的按需反向设计。

    一种基于单通道的多色超分辨显微系统及方法

    公开(公告)号:CN106442445B

    公开(公告)日:2019-04-30

    申请号:CN201610825359.1

    申请日:2016-09-18

    Abstract: 本发明公开了一种基于单通道的多色超分辨显微系统和方法,包括损耗光源、第一准直单元、位相板、第一激发光源、第一二色镜、第二准直单元、半波片、偏振分束镜、第二激发光源、第一探测器、第二二色镜、透镜‑针孔‑透镜组、第三二色镜、扫描镜、第二探测器、第三准直单元、四分之一波片、显微物镜和样品台。本发明采用一个损耗光源即可实现两色(或多色)的超分辨显微,系统架构简单,成本较低。本发明可以克服以往单通道多色超分辨系统中能量损失大和串扰带来的较强的背景噪声,工作精度高,结果准确。因此,本发明与原有技术相比,能够提高多色超分辨显微系统的工作效率和实验精度,并有效降低成本。

    一种应用于4pi显微架构的多色超分辨成像系统

    公开(公告)号:CN108593620A

    公开(公告)日:2018-09-28

    申请号:CN201810519407.3

    申请日:2018-05-28

    CPC classification number: G01N21/6428 G01N21/01 G01N2021/6439

    Abstract: 本发明公开了一种应用于4pi显微架构的多色超分辨成像系统,包括光源模块、样品台、上显微镜头、下显微镜头、第一四分之一波片、第二四分之一波片、第一二色镜、第二二色镜、第一光路折转匹配单元、第二光路折转匹配单元、第一变形反射镜、第二变形反射镜、第一巴俾涅补偿器、第二巴俾涅补偿器、分束器立方体、第三光路折转匹配单元、第四光路折转匹配单元、偏振分束器立方体、第十一反射镜、第十二反射镜、第九透镜、第十透镜、直角棱镜、第三二色镜、第十一透镜、第十二透镜、第一成像器件、第二成像器件。该系统利用单分子定位技术和不同荧光分子间的串扰,结合4pi显微技术实现对整个细胞的多色三维超分辨成像。

    一种基于光调制器的双光束光镊

    公开(公告)号:CN106908945A

    公开(公告)日:2017-06-30

    申请号:CN201610307362.4

    申请日:2016-05-05

    Abstract: 本发明公开了一种基于光调制器的双光束光镊系统,包括按照光路依次设置的激光器、用于调整接收的光束的偏振方向的第一半波片、包括声光调制器模块或电光调制器模块在内的对光束进行分束的光调制器、望远镜系统、显微物镜、样品台;所述光束经过光调制器后,依次通过所述望远镜系统、显微物镜到达样品台;本发明大大拓展了光镊的精度,提高了实验效率。

    一种基于4Pi显微镜架构的显微镜头与样品锁定系统

    公开(公告)号:CN105954862A

    公开(公告)日:2016-09-21

    申请号:CN201610546464.1

    申请日:2016-07-08

    Abstract: 本发明公开了一种基于4Pi显微镜架构的显微镜头与样品锁定系统,包括激光器、第一透镜、第一偏振分束镜、第二偏振分束镜、第一二色镜、上显微镜头、样品台、下显微镜头、第二二色镜、第二透镜、柱面镜、第一CMOS照相机、偏心孔径光阑、第一反射镜、第三透镜、第二反射镜、第二CMOS照相机;本发明不改变4Pi显微镜的原有架构,利用二色镜将聚焦锁定系统引入整个4Pi系统中,可以实现对双镜头相对位置以及镜头与样品相对位置的实时锁定,整个聚焦锁定系统十分紧凑。本发明可以克服4Pi显微系统中上下镜头单独成像的造成的差异,避免传统4Pi显微镜中后期图像处理所导致的图像失真的问题,工作精度高。

    一种增强型显微图像降噪恢复方法

    公开(公告)号:CN114820330B

    公开(公告)日:2025-05-27

    申请号:CN202110085267.5

    申请日:2021-01-22

    Abstract: 本发明公开了一种增强型显微图像降噪恢复方法,包括:1)将高信噪比显微图像进行噪声叠加处理,获得低信噪比显微图像;2)将成对高、低信噪比显微图像作为训练数据对成对输入到图像降噪神经网络中进行训练,获得训练好的图像降噪神经网络模型;3)将待测试噪声图像分别与标准高斯噪声图像和标准椒盐噪声图像输入图像判别系统;4)利用图像代数运算法,对步骤3)中进行噪声水平评估并分类后的待测试噪声图像进行处理,得到预处理后的显微图像;5)将预处理后的显微图像作为输入,调用训练好的图像降噪神经网络模型,获得降噪恢复后的显微图像,实现显微图像的恢复;6)对降噪恢复后的显微图像进行输出与显示,获得对应的降噪恢复后的显微图像,从而达到显微图像降噪恢复的目的。

    一种红外图像恢复至可见光图像的方法

    公开(公告)号:CN118887110A

    公开(公告)日:2024-11-01

    申请号:CN202410892712.2

    申请日:2024-07-04

    Abstract: 本发明公开了一种红外图像恢复至可见光图像的方法。用以解决红外图像在视觉感知上的局限性。该方法包括:图像数据对经过图像预处理,然后划分成图像训练集与图像测试集;图像训练集输入到色彩增强对抗网络中去,交替训练色彩生成器、亮度判别器和颜色判别器,训练到全局损失函数的数值不在下降为止,最终获得训练完成的色彩生成器;输入红外测试图像到训练完成的色彩生成器中,生成最终恢复的彩色图像。本发明利用生成对抗网络中生成器与判别器互相博弈的优点,并通过全局损失函数有效解决了细节特征恢复的失真问题和图像颜色恢复的不真实感。

    一种光强可控任意多焦点阵列的相位调制方法

    公开(公告)号:CN118838047A

    公开(公告)日:2024-10-25

    申请号:CN202310439370.4

    申请日:2023-04-23

    Abstract: 本发明公开了一种光强可控任意多焦点阵列的相位调制方法,具体应用于光学微操作领域具体包括:激光器输出的光束经过半波片,将光束偏振方向调整为对空间光调制器敏感的水平方向,经过第一光学4F系统后被反射镜反射到空间光调制器上半径为R填充有焦点的相位参数信息的定位‑调光双区域,相位调制后的光束依次经过第二光学4F系统和物镜,在CCD的聚焦平面上形成光强可控任意多焦点阵列聚焦光场。相对于其他多焦点阵列生成方法,本发明不仅对多焦点空间位置调控,还利用定位‑调光双区域相位调制,调控阵列中各焦点的光强,实现多种微粒的捕获,提高了光学微操纵效率。

    一种用于火车的车头灯装置

    公开(公告)号:CN107917402B

    公开(公告)日:2024-01-26

    申请号:CN201711390951.4

    申请日:2017-12-21

    Abstract: 本发明公开了一种用于火车的车头灯装置,包括第一抛物线型反光碗、第二抛物线型反光碗、第一发光二极管、第二发光二极管、第三发光二极管、第四发光二极管、第五发光二极管、第六发光二极管、第七发光二极管、第八发光二极管、第九发光二极管、第十发光二极管。本发明采用发光二极管作为光源,系统架构简单,成本较低。本发明可以克服以往基于白炽灯或卤素灯等传统光源的火车车头灯在能耗及尺寸上的不足。因此,本发明与原有技术相比,不仅能够显著提高系统性能,而且节能环保。

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