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公开(公告)号:CN109511108B
公开(公告)日:2020-11-17
申请号:CN201710840652.X
申请日:2017-09-15
Applicant: 中国移动通信集团公司 , 中国移动通信集团黑龙江有限公司
Abstract: 本发明公开了一种增强的单一无线语音呼叫连续性(eSRVCC)切换的监测方法、装置及存储介质,所述方法包括:获取eSRVCC切换过程中的语音通道传输的数据包,基于所述数据包获得性能参数,所述eSRVCC切换过程包括语音业务从第一网络向第二网络切换的过程;当所述性能参数满足预设监测条件时,基于构建的S1‑MME接口仿真协议栈,对移动性管理实体(MME)的工作状态进行监测,得到第一监测结果。通过本发明的技术方案,监测eSRVCC切换过程,实现对切换所产生的问题进行排查。
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公开(公告)号:CN107734534B
公开(公告)日:2020-10-30
申请号:CN201610652833.5
申请日:2016-08-10
Applicant: 中国移动通信集团黑龙江有限公司 , 中国移动通信集团公司
IPC: H04W24/08
Abstract: 本发明公开了一种网络负荷评估方法及装置,包括:获取特定小区在预设时间段内发生的业务话单数据;对业务话单数据进行分析,得到特定小区的用户行为信息;根据用户行为信息,得到特定小区的网络承载量;当网络承载量超过承载量阈值时,确定特定小区处于超负荷状态。本发明通过对获取到的某特定小区的业务话单数据进行分析,得到该特定小区的用户行为信息,由于用户行为信息与网络性能之间的强关联性,可依照用户行为信息得到当前的网络承载量,进而对网络负荷进行评估。
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公开(公告)号:CN110888732A
公开(公告)日:2020-03-17
申请号:CN201811051853.2
申请日:2018-09-10
Applicant: 中国移动通信集团黑龙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F9/50
Abstract: 本发明实施例公开了一种资源配置方法、设备、装置和计算机可读存储介质,该方法包括:获取YARN的任务执行历史数据,根据所述YARN的任务执行历史数据,得出在YARN多种配置参数下的历史执行结果和评价指标;根据所述在YARN多种配置参数下的历史执行结果和评价指标,确定YARN当前任务集的资源配置参数。这里,在YARN多种配置参数下的历史执行结果和评价指标表示对已实施的多种资源配置方式的评价结果,如此,可以根据YARN多种配置参数下的历史执行结果和评价指标,动态调整YARN当前任务集的资源配置参数,使YARN当前任务集的资源配置参数更加合理,可以避免出资源浪费多的问题。
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公开(公告)号:CN109510906A
公开(公告)日:2019-03-22
申请号:CN201710835408.4
申请日:2017-09-15
Applicant: 中国移动通信集团公司 , 中国移动通信集团黑龙江有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于长期演进语音通话的上网业务的实现方法,包括:获取到针对语音呼叫建立请求所响应的呼叫应答消息后,向应用服务器发送携带有主叫端的标识和被叫端的标识的触发指令;接收所述应用服务器响应所述触发指令后发送的携带有网络链接地址的短信;将所述携带有网络链接地址的短信向所述服务呼叫会话控制功能实体所在通话侧的对端发送。同时,本发明还公开了基于长期演进语音通话的上网业务的实现装置、系统、服务呼叫会话控制功能实体、应用服务器及计算机存储介质。
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公开(公告)号:CN109151750A
公开(公告)日:2019-01-04
申请号:CN201811039569.3
申请日:2018-09-06
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 中国移动通信集团黑龙江有限公司
Abstract: 一种基于循环神经网络模型的LTE室内定位楼层判别方法,本发明涉及LTE室内定位楼层判别方法。本发明为了解决现有室内楼层判别方法鲁棒性差且定位精度低的缺点。本发明包括:一:在需要定位的室内环境中选择坐标原点P0;二:在每一楼层选取若干参考点,通过载有LTE信号获取设备的平台采集各个参考点处的LTE信号,对其对应记录其楼层信息;三:获取到所测LTE信号中主服务小区和邻小区的ECI,完成离线数据库的建立;四:建立循环神经网络结构;步骤五:根据最终训练的结果得到楼层识别模型;六:形成信号向量;七:将信号向量作为楼层识别模型的输入,模型的输出即为楼层识别结果。本发明用于室内定位导航领域。
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公开(公告)号:CN107360586A
公开(公告)日:2017-11-17
申请号:CN201610304163.8
申请日:2016-05-10
Applicant: 中国移动通信集团黑龙江有限公司
Abstract: 本发明提供了一种网络质量的评估方法及装置,其中,网络质量的评估方法包括:获取用户的用户信息以及该用户经过互联网出口的业务流数据;根据用户信息和业务流数据,获取用户的网络质量;根据网络质量与预设的网络质量阈值,得到网络质量评估结果。本发明解决了现有技术中无法对业务应用层的质量进行感知的问题。
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