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公开(公告)号：CN118796108A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410415846.5
申请日：2024-04-08
Applicant: 中移物联网有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本公开提供了一种智能卡的应用存储整理方法、装置、设备、产品及介质，其中，该方法包括：在检测到智能卡用户对当前卡应用的下载完成操作之后，确定所述智能卡用户下一次所下载目标卡应用的预测下载尺寸；确定所述智能卡的主存储空间中目标碎片的碎片尺寸；其中，所述目标碎片为所述主存储空间的各碎片中尺寸最大的碎片；在比较出所述预测下载尺寸大于所述目标碎片的碎片尺寸的情况下，基于所述各碎片的碎片尺寸总和确定所述各碎片是否能够存储所述目标卡应用的安装包；在确定出能够存储所述目标卡应用的安装包的情况下，对所述各碎片中的至少部分碎片进行合并，得到合并碎片；其中，所述合并碎片用于存储所述目标卡应用的安装包。
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公开(公告)号：CN115460598B
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202110632833.X
申请日：2021-06-07
Applicant: 中移物联网有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04W12/06 , H04W12/03 , H04W12/122
Abstract: 本申请提供了一种离线密码的鉴权方法、生成方法、设备端及服务端，其中应用于设备端的离线密码的鉴权方法，包括：在接收到用户输入的离线密码后，获取离线密码中的授权信息和防重放攻击验证信息，其中，防重放攻击验证信息包括：时间戳或第一计数器的值；根据防重放攻击验证信息对离线密码进行重放攻击验证，得到第一验证结果；当第一验证结果为非重放攻击时，根据授权信息控制设备端。通过在离线密码中携带防重放攻击验证信息，并通过时间戳或计数器进行重发攻击验证，有利于避免不法分子为非法使用设备端所进行的重放攻击，保证离线密码使用的安全性。
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公开(公告)号：CN116257425A
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202111508699.9
申请日：2021-12-10
Applicant: 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明提供一种电信资费自动化测试方法及系统，方法包括：根据各资费业务的测试流程，确定资费业务的标准化测试流程；根据标准化测试流程，确定资费业务的测试场景模板；根据测试场景模板，确定资费业务的各测试场景；根据待测资费业务和各测试场景，确定测试用例；根据测试用例，对待测资费业务进行自动化测试。本发明应用于通信技术领域，通过对不同类型资费业务的测试流程梳理，设计出一套标准化测试流程，并依据此标准化测试流程设计出一套统一资费业务测试的测试场景模板，然后根据测试场景模板，生成支撑资费业务的不同测试场景，并根据待测资费业务和各测试场景自动生成测试用例，实现了对待测资费业务的自动化测试。
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公开(公告)号：CN115175265A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202110360346.2
申请日：2021-04-02
Applicant: 中国移动通信集团山东有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明实施例提供了传输路径的确定方法、装置、计算机设备和存储介质。本发明实施例提供的技术方案中，获取传输参数和传输数据流的业务标签信息；根据业务标签信息，选择业务标签信息对应的路径选择策略；通过路径选择策略，根据传输参数、设置的业务权重映射表和设置的综合效用函数对可选路径进行评估，生成最优传输路径，可以为不同业务场景下的数据流提供差异化的传输方案，从而保持网络资源的均衡性并提高数据传输性能。
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公开(公告)号：CN113779633A
公开(公告)日：2021-12-10
申请号：CN202111089358.2
申请日：2021-09-16
Applicant: 咪咕文化科技有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F21/62
Abstract: 本发明公开了一种数据处理方法、装置及设备，该方法包括：获取至少一个数据采集埋点中当前数据采集埋点的原始数据；根据所述当前数据采集埋点的原始数据对应的全局敏感度和所述当前数据采集埋点的隐私预算，确定所述原始数据对应的噪声；根据所述噪声对所述原始数据进行加扰，得到加扰后的数据。通过上述方式，本发明实现了数据维护方对交付数据的差分隐私保护。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111325651A
公开(公告)日：2020-06-23
申请号：CN201811533587.7
申请日：2018-12-14
Applicant: 中国移动通信集团山东有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06T1/00
Abstract: 本发明实施例提供一种基于感知JND模型的量化水印方法和装置。所述方法包括水印嵌入的步骤以及水印提取的步骤，在所述水印嵌入和水印提取的过程中，所述方法包括：通过感知JND模型计算松弛向量；根据所述松弛向量调制量化步长；所述感知JND模型为：Tjnd(n,i,j)＝TB·FLA·FM，其中，n为DCT块的索引，(i,j)对应DCT块内的位置，TB为对比敏感度函数，FLA为是亮度自适应因子，FM为对比度掩蔽因子。本发明实施例提出的感知JND模型为对比敏感度函数，亮度自适应和对比度掩蔽的联合效应模型，通过将感知JND模型应用于量化水印方案，能够准确地估计人类视觉冗余，具有统一保真度的条件下，更具鲁棒性。
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公开(公告)号：CN119399784A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411917392.8
申请日：2024-12-24
Applicant: 中移信息系统集成有限公司 , 中移雄安信息通信科技有限公司 , 中移系统集成有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06V30/412 , G06V10/40 , G06V10/80 , G06V10/774 , G06F40/177
Abstract: 本申请公开了一种表格识别方法、识别模型的训练方法及相关产品，用于快速、准确地从表格图片中识别出表格。所述表格识别方法包括：对包含表格的表格图片进行特征提取得到第一视觉特征，以及对用于描述所述表格图片的第一提示词进行特征提取得到第一文本特征；基于所述第一文本特征对所述第一视觉特征进行增强处理，得到第二视觉特征；通过识别模型，基于所述第二视觉特征，从所述表格图片中识别所述表格的表格信息，所述表格信息包括：所述表格中单元格的位置信息和所述单元格内的文本；基于所述表格信息，生成所述表格。
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公开(公告)号：CN118819885A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410363393.6
申请日：2024-03-28
Applicant: 中移物联网有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于微内核的中断处理方法、装置、设备、介质和产品，将中断事件分类为微内核使用的内核中断事件和用户使用的外部中断事件，当中断事件为外部中断事件时，采用事件通知机制将外部中断事件转发到对应的中断处理程序，当中断事件为内核中断事件时，直接调用中断处理函数；其中，事件通知机制的结构体包括事件通知机制对象、中断处理函数的地址和注册状态。相较于传统微内核操作系统直接调用回调函数在内核空间处理中断的方式，本发明使用事件通知机制来实现中断事件的转发，以及定义了一种新的消息结构体来处理微内核和用户使用的中断事件，简化了微内核的处理流程，从而提高中断处理的效率，保证操作系统的实时性。
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公开(公告)号：CN116781245A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202210238186.9
申请日：2022-03-11
Applicant: 中移物联网有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明提供一种解密方法、装置及设备，所述方法包括：获取目标设备的目标密文分区中的密文数据，目标设备包括多个密文分区，目标密文分区为多个密文分区中的任意一个密文分区；解密密文数据，生成明文数据；将明文数据写入目标设备的空白分区，获得明文分区；擦除目标密文分区中的密文数据，获得空白分区。对目标密文分区中的密文数据进行解密后，释放目标密文分区的空间，擦除密文数据的目标密文分区将作为新的空白分区，用于存储对下一个密文分区进行解密后生成的数据，直到完成目标设备中所有密文分区的解密，这样，可以节省目标设备的存储空间，在进行解密时，可以减少资源的占用，扩大目标设备的应用范围，从而提升了解密效率。
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公开(公告)号：CN113784115B
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN202111052346.2
申请日：2021-09-08
Applicant: 咪咕文化科技有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04N17/00 , H04L43/55 , G06Q10/0639 , G06F18/2113 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开了一种多媒体质量评估方法、装置、设备及存储介质，该多媒体质量评估方法包括：获取待评估多媒体的特征数据作为训练数据；特征数据为在待评估多媒体传输过程中根据配置参数抓取的数据；对于每个单一评估模型，根据对应的可用训练数据进行训练，并将各单一评估模型进行组合作为组合评估系统；将特征数据输入组合评估系统，基于组合评估系统输出最终评分。通过获取在待评估多媒体传输过程中根据配置参数抓取的数据作为训练数据，在线训练评估模型，无需进行离线数据训练再部署的繁琐过程，提高了模型训练的灵活性，并且相比使用单一评估模型评估多媒体质量，以组合评估系统的方式输出质量分数，能够更真实地反映多媒体的质量。
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