-
公开(公告)号：CN109495898B
公开(公告)日：2021-12-03
申请号：CN201710819350.4
申请日：2017-09-12
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团公司
Abstract: 本发明实施例提供一种无线网络覆盖的指标定量预测方法及设备。所述方法包括：获取无线网络的特征数据，所述特征数据包括网络结构、无线参数数据、地形地貌数据及业务分布数据；将所述特征数据输入训练好的深度学习模型，获取无线网络覆盖的指标定量预测数据。本发明实施例利用训练好的深度学习模型对无线网络的特征数据进行分析和计算，可获得网络覆盖的指标定量预测数据。本发明实施例尽可能的包含当前场景的所有细节，包括网络结构、无线参数数据、地形地貌数据及业务分布数据等，最大限度的实现当前场景的全面分析，能对优化后的指标做出准确的、定量的、符合客户感知的、及时的预测。
-
公开(公告)号：CN113379176A
公开(公告)日：2021-09-10
申请号：CN202010158291.2
申请日：2020-03-09
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明实施例提供一种电信网络异常数据检测方法、装置、设备和可读存储介质，其中方法包括：获取电信网络中待检测小区对应的网络特征数据；将网络场景相同的待检测小区对应的网络特征数据输入电信网络异常数据检测模型，得到所述电信网络的异常检测结果；其中，电信网络异常数据检测模型由多个基学习器组成；所述基学习器是以网络场景相同的小区对应的网络特征数据为训练样本进行训练得到。本发明实施例提供的电信网络异常数据检测方法、装置、设备和可读存储介质，通过使用基于集成学习的电信网络异常数据检测模型检测出电信网络中的异常数据，根据集成学习能够整体上提高检测模型泛化能力的特征，从而提高了电信网络异常数据检测的准确性。
-
公开(公告)号：CN112836843A
公开(公告)日：2021-05-25
申请号：CN201911168434.1
申请日：2019-11-25
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明实施例提供一种基站退服告警预测方法及装置，所述方法包括：获取基站特征数据和基站所在区域的天气信息数据；输入所述基站特征数据和所述天气信息数据至预设基站退服告警预测模型，并将所述预设基站退服告警预测模型的输出结果作为基站退服告警预测结果；其中，所述预设基站退服告警预测模型采用提取所述基站特征数据和所述天气信息数据的样本数据训练循环神经网络得到。所述装置执行上述方法。本发明实施例提供的基站退服告警预测方法及装置，能够提前、准确、高效地进行基站退服告警预测，进而提升网络运维的效率和质量。
-
公开(公告)号：CN109151919B
公开(公告)日：2021-03-05
申请号：CN201710443999.0
申请日：2017-06-13
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团公司
IPC: H04W36/00
Abstract: 本发明实施例涉及一种切换参数优化方法及装置、电子设备以及计算机可读存储介质，该方法中首先获取更新的切换参数调整列表中用于表示小区与邻小区的切换关系的元素，若判断该元素不满足预约两个小区之间切换带大小的约束条件，则对该元素进行调整直至满足。从而能够通过对各小区与邻区之间对应的切换元素的约束，限制各个小区在调整切换边界时与邻区的切换带的变化，以保证切换带的变化更为合适，避免出现两个小区盲目改变切换边界造成的切换带过大或过窄甚至没有切换带的情况，从而更好的保障参数优化的调整效果。
-
公开(公告)号：CN108200566B
公开(公告)日：2021-03-05
申请号：CN201611122653.2
申请日：2016-12-08
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团公司
Abstract: 本发明公开一种人流拥塞预警方法及装置，方法包括：在当前人流统计时刻，获取目标小区的基站通信定位数据；基于通信定位数据中各UE的标识，确定当前人流统计时刻目标小区内的UE第一数量；基于UE第一数量与当前人流统计时刻预先确定的目标小区内的UE第二数量，确定下一人流统计时刻目标小区的UE第三数量；基于UE第三数量、UE第一数量与人流拥塞预警预设的UE数量阈值，确定是否对下一人流统计时刻进行人流拥塞预警。本发明基于当前人流统计时刻目标小区UE数量的实际值及预测值，确定下一人流统计时刻目标小区UE数量的预测值，进而将该预测值与UE数量阈值比较，确定是否对目标小区进行人流拥塞预警，可解决偶发性的人流拥塞问题。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103152757B
公开(公告)日：2015-10-07
申请号：CN201110404649.6
申请日：2011-12-07
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司
Abstract: 一种指令下发的方法及设备，主要内容包括：针对待执行的指令序列中包含的每个指令，按照排列顺序依次向网元下发指令，并判断在下发某一指令后，是否在其对应的预期时间内返回下发成功响应消息，若接收到，表示该指令已成功下发至相应的网元，可根据排列顺序继续下发下一条指令，若没有接收到，表示该指令可能没有成功下发至相应的网元，则需重新下发该指令，使得该指令通过重新下发能够正确地到达相应网元，以确保每一条指令尽可能的成功下发至相应的网元，提高指令下发的有效性。
-
公开(公告)号：CN110958126B
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN201811122926.2
申请日：2018-09-26
Applicant: 中国移动通信集团有限公司 , 中国移动通信集团设计院有限公司
IPC: H04L41/5009 , H04L43/0829 , H04L43/0852 , H04L43/0894 , H04W24/08 , H04W28/24
Abstract: 本发明实施例公开了一种校验方法、装置及计算机可读存储介质，该方法可以包括：在接收到数据校验指令时，根据数据校验指令获取多个业务和多个业务对应的多组指标数据；按照质量等级，确定多个业务之间的业务逻辑；根据业务逻辑，对多组指标数据进行评判，以校验数据质量。
-
公开(公告)号：CN109495920A
公开(公告)日：2019-03-19
申请号：CN201710822414.6
申请日：2017-09-13
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团公司
Abstract: 本发明提供一种无线通信网络特征画像方法、设备和计算机程序产品，包括：S1、获取无线通信网络的高维特征并进行向量化，得到无线通信网络的高维度特征向量；S2、基于训练好的深度自编码模型对无线通信网络进行特征提取和特征降维；S3、基于聚类算法对相似的无线网络特征进行聚合，并对聚合后的无线通信网络特征进行画像。S4、基于深度自编码模型的重构误差对无线通信网络的异常特征进行检测。通过特征描述环节进行标签说明，实现对复杂网络特征进行画像和多层映射编码，同时，还可通过训练后的自编码模型计算出重构误差，通过误差评估机制，实现对于无线网络特殊场景特征或异常小区特征的检测和识别。
-
公开(公告)号：CN105636097B
公开(公告)日：2019-03-05
申请号：CN201410599303.X
申请日：2014-10-30
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团公司
Inventor： 徐晶 , 张斌 , 默燕红 , 李秋中 , 方波 , 沈忱 , 李冶文 , 张阳 , 左怡民 , 王砚 , 王西点 , 王磊 , 沈骜 , 程楠 , 梁童 , 高峰 , 朱文涛 , 宋智源
IPC: H04W24/04
Abstract: 本发明提供一种校验网络性能统计数据的方法及装置，涉及无线网络质量领域，解决无法发现现网随机产生的数据准确性的问题。其中所述校验网络性能统计数据的方法包括：在预设时间粒度内获取网络性能统计数据；获取预先存储的多类原始性能统计数据中的同一类性能指标的原始性能统计数据，并根据预先建立的原始网络性能统计数据与校验算法的映射关系，将获取的同一类性能指标的所述原始网络性能统计数据映射成相应的映射结果；校验获取的所述网络性能统计数据与所述映射结果是否一致。从而得知数据的准确性，这样就可以利用同一类性能指标的多数据源来评估性能指标的准确性。
-
公开(公告)号：CN109151919A
公开(公告)日：2019-01-04
申请号：CN201710443999.0
申请日：2017-06-13
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团公司
IPC: H04W36/00
Abstract: 本发明实施例涉及一种切换参数优化方法及装置、电子设备以及计算机可读存储介质，该方法中首先获取更新的切换参数调整列表中用于表示小区与邻小区的切换关系的元素，若判断该元素不满足预约两个小区之间切换带大小的约束条件，则对该元素进行调整直至满足。从而能够通过对各小区与邻区之间对应的切换元素的约束，限制各个小区在调整切换边界时与邻区的切换带的变化，以保证切换带的变化更为合适，避免出现两个小区盲目改变切换边界造成的切换带过大或过窄甚至没有切换带的情况，从而更好的保障参数优化的调整效果。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
53
records
(took 0.045 seconds)
