功能点复用度的确定方法、装置、设备、介质及产品

    公开(公告)号:CN119415411A

    公开(公告)日:2025-02-11

    申请号:CN202411458637.5

    申请日:2024-10-18

    Abstract: 本公开提供了一种功能点复用度的确定方法、装置、设备、介质及产品,应用于软件评估技术领域。本公开中,获取用户指示的目标软件的待度量功能点的特征参数组和基准功能点的特征参数组,特征参数组用于表征功能点的功能规模。基于待度量功能点的特征参数组和基准功能点的特征参数组,确定待度量功能点与基准功能点之间的相似度参数。将相似度参数的互补值作为待度量功能点的复用度。通过确定两个功能点之间相似度参数的方法,可以使得在确定功能点的复用度时,复用度的取值更加全面、更加客观,提高了对功能点度量的准确性。因此,提高了对软件评估的准确性。

    基于COSMIC的软件工作量评估方法、装置及电子设备

    公开(公告)号:CN118796266A

    公开(公告)日:2024-10-18

    申请号:CN202410102190.1

    申请日:2024-01-24

    Abstract: 本公开提供了一种基于COSMIC的软件工作量评估方法、装置及电子设备,涉及代码分析技术领域,从本行数据、前文数据、需求文档三方面,针对这三方面的不同特点使用了不同的模型分别分析,互不干扰并且相辅相成。具体来说,由需求文档对比、前文前置数据对比、当前本行数据分析三部分组成,利用长短期记忆网络模型的结合重构模型,将每一单独部分通过相应的长短期记忆多头自注意力网络进行分别处理,再结合每个单独部分的结果得出单行工作量。本公开填补了基于AI模型与COSMIC规则的软件工作量评估方案的行业空白,能够更深入地分析软件评估工作的细节,并规避了单纯使用基础深度学习模型进行黑盒学习的弊端。

    基于图卷积神经网络的频谱共享方法、装置及计算设备

    公开(公告)号:CN115250473A

    公开(公告)日:2022-10-28

    申请号:CN202110455634.6

    申请日:2021-04-26

    Abstract: 本发明公开了一种基于图卷积神经网络的频谱共享方法、装置及计算设备,其中,该方法包括:步骤1,获取当前的网络状态信息,根据网络状态信息,建立无向图模型,生成环境矩阵;步骤2,利用决策模型对用户需求信息以及环境矩阵进行处理,得到信道选择向量和能量适应向量;步骤3,根据信道选择向量、能量适应向量以及环境矩阵,通过目标函数判断是否满足预设收敛条件;若是,则执行步骤4;若否,则执行步骤5;步骤4,依据当前的信道选择向量和能量适应向量进行频谱分配,方法结束;步骤5,更新决策模型的参数,而后跳转执行步骤2。该方案解决了现有技术中建立决策模型时存在的图结构不完善的问题,能够便捷地得到较优的频谱接入方案。

    频谱接入方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN115209508A

    公开(公告)日:2022-10-18

    申请号:CN202110397582.1

    申请日:2021-04-13

    Abstract: 本申请公开了一种频谱接入方法、装置、设备及存储介质,通过接收次用户的频谱接入请求,所述频谱接入请求中包括所述次用户的接入需求数据;基于所述频谱接入请求,获取主用户的各信道的信道状态数据;利用所述接入需求数据和各信道的所述信道状态数据对深度神经网络进行训练,获得满足预设条件的目标接入行为向量,以使所述次用户信道基于所述目标接入行为向量与所述次用户进行频谱接入信道。该方法利用次用户的接入需求数据和主用户的各信道的信道状态数据同时输入深度神经网络进行训练,并一次性获得可以指导次用户接入满足预设预期收益的信道的目标接入行为向量,解决现有技术中频谱接入延迟较高的技术问题,显著提高了频谱共享时的接入效率。

    一种网络仿真方法以及装置

    公开(公告)号:CN103179583A

    公开(公告)日:2013-06-26

    申请号:CN201110442048.4

    申请日:2011-12-26

    Abstract: 本发明公开了一种网络仿真方法以及装置,采用该技术方案,能够提高网络仿真结果的准确性。该方案包括:确定当前网络的MR数据中各MR报告点分别对应的接收功率以及分别所在小区的基站信息,根据确定结果,确定当前网络中每个MR报告点分别所在的小区对应的下行链路传播损耗,根据当前网络中每个MR报告点分别所在的小区对应的下行链路传播损耗、及当前网络与规划网络之间的链路传播损耗差值,确定每个MR报告点在规划网络时分别所在的小区对应的下行链路传播损耗,根据每个MR报告点在规划网络时分别所在的小区对应的下行链路传播损耗以及分别所在的小区对应的基站信息,确定每个MR报告点在规划网络时分别对应的接收功率。

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