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公开(公告)号：CN104105115B
公开(公告)日：2018-02-23
申请号：CN201310129540.5
申请日：2013-04-15
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司
IPC: H04W24/02
Abstract: 本发明提供一种频率优化方法及系统，所述方法包括：根据MR测量报告建立每两个小区之间覆盖关系矩阵；当所述MR测量报告中主服务小区和任一个邻小区满足C/I>‑6DB时，构建所述两个小区的虚拟测量关系；将所述虚拟测量关系加入所述覆盖关系矩阵，形成干扰矩阵；根据所述干扰矩阵，计算每个小区的主频率与所有可用频率的干扰度；针对每个所述小区，将所述干扰度最小的频率作为频率优化候选频率。与现有技术相比，本发明可以用来快速的、准确的、灵活的判断出现行网络频率干扰问题。
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公开(公告)号：CN103997753B
公开(公告)日：2017-11-07
申请号：CN201410241642.0
申请日：2014-06-03
Applicant: 杭州东信网络技术有限公司 , 中国移动通信集团浙江有限公司
Abstract: 本发明涉及一种间隔式追加采集移动通信无线网络性能数据的方法。其特征在于：在一个采集周期内，每隔2‑5分钟的时间间隔，智能识别并采集2G/3G/4G 移动通信OMC设备产生的最新性能原始数据，该最新性能原始数据包括文件型和/或数据库型，运用追加原则，保存至本地数据库，然后自动处理，按日常KPI指标公式进行计算得到性能指标，按日常性能告警门限集，全自动产生最新性能告警。本发明将原本一次采集的数据量，分成多次采集，减少服务器负荷，每个时间片，采集的数据量很少，下载时间快，获取最新数据快；同时优化的数据库数据保存机制，使得下载的数据只做插入和更新操作，不再执行删除，提高数据底层存储的连续性。
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公开(公告)号：CN119450523A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411552000.2
申请日：2024-11-01
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司 , 中国移动(浙江)创新研究院有限公司 , 浙江移动信息系统集成有限公司
IPC: H04W24/02 , H04W24/10 , H04B17/309 , H04B17/391
Abstract: 本申请涉及通信技术领域，提供一种信号快衰落识别方法、装置、设备、介质及程序产品，该方法包括：获取基站采集的MRO数据，并从MRO数据中提取各终端用户的无线信号数据；基于第一窗口尺寸，对无线信号数据进行滑窗处理，并对当前的第一窗口内的第一信号段进行粗识别，确定第一信号段是否存在快衰落；若第一信号段存在快衰落，基于第二窗口尺寸，对第一信号段进行滑窗处理，并采用曼‑肯德尔算法对各第二窗口内的第二信号段进行突变检测，确定第一信号段中的快衰落时间段；第二窗口尺寸小于第一窗口尺寸。通过双重滑窗处理和曼‑肯德尔算法的突变检测，避免了因信号瞬间变化导致的对快衰落的误判，提高了对快衰落识别的准确性。
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公开(公告)号：CN110582091B
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN201810595738.5
申请日：2018-06-11
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司
IPC: H04W24/04 , H04W24/08 , H04W24/10 , H04L41/0677 , H04L41/0631 , G06F18/213 , G06F18/24
Abstract: 本发明实施例提供一种定位无线质量问题的方法和装置。所述方法包括：根据无线质量问题特征模型提取待办质量问题的指纹特征，所述无线质量问题特征模型包括各无线质量问题对应的指纹特征点；根据提取的指纹特征计算所述待办质量问题对应的每个指纹特征点的根因概率，生成包含每个指纹特征点和对应根因概率的根因表；根据所述根因表中的根因概率以及定位检索表中根因概率区间定位所述待办质量问题的原因，所述定位检索表包括各指纹特征点对应的根因概率区间和原因。本发明实施例通过提取质量问题对应的指纹特征，实现无线质量问题分析的自动化和智能化，能够快速准确地定位出质量问题的原因，提高定位效率。
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公开(公告)号：CN110891275B
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN201811041402.0
申请日：2018-09-07
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明提供了一种小区扩容方法及系统，包括：根据预设门限，获取高负荷待扩容小区；获取高负荷待扩容小区对应同覆盖小区的频点信息，选择扩容新增小区的目标频点；获取高负荷待扩容小区的基带板资源、光口资源、光纤资源及RRU资源四类硬件资源配置信息，分析是否满足扩容新增小区所需硬件资源，输出高负荷待扩容小区扩容方案；对满足扩容新增小区所需硬件资源的高负荷待扩容小区进行自动软扩，并激活扩容新增小区，以完成高负荷待扩容小区的扩容。为高负荷待扩容小区的获取和扩容方案的获取提供了统一的标准，实现扩容全流程的自动化扩容操作的各个环节均不依赖人为经验，提高了扩容效率，降低了扩容失误率，节省了扩容成本。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112202585B
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN201910609413.2
申请日：2019-07-08
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04L41/147 , H04L41/142 , H04W24/06 , G06K9/62
Abstract: 本发明实施例涉及通信技术领域，公开了一种无线网络流量预测方法、装置及电子设备。该方法包括：收集历史无线网络流量数据；基于Kmeans大数据聚类将流量增长速度相近的通信网络划分成簇Cluster小组；以Cluster小组为单位进行龚柏兹模型流量预测，其中，所述龚柏兹模型设有流量波动矫正系数。通过上述方式，本发明实施例既避免了全网一个增长系数导致的粗精度，又避免了每个小区一个系数的随意波动性。而且，对不同节假日、不同场景建立修正矩阵因子，使流量预测更准确。
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公开(公告)号：CN114143859A
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202010916528.9
申请日：2020-09-03
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种网络节能方法、装置、计算设备及计算机存储介质。其中，方法包括：识别出具有共覆盖关系的小区，并生成共覆盖小区列表；从共覆盖小区列表中识别出4G/5G共模小区以及5G单模小区；分别生成4G/5G共模小区的节能方案以及5G单模小区的节能方案；其中，节能方案包括深度休眠方案和/或载波关断方案。本方案采用4G‑5G协同处理的方式来进行小区节能方案的生成，从而能够提升网络整体的节能效果，避免5G网络迁移至4G网络时而引起的4G网络负荷突增，用户体验降低的弊端；并且，本方案的节能方案中包含深度休眠方案和/或载波关断方案，从而能够根据不同的业务状态采用相匹配的节能方案，进一步提升网络节能效果。
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公开(公告)号：CN104519511A
公开(公告)日：2015-04-15
申请号：CN201310461598.X
申请日：2013-09-30
Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 , 中国移动通信集团浙江有限公司
IPC: H04W24/02
CPC classification number: H04W24/02
Abstract: 本发明实施例提供一种检测通信网络小区场景突变的方法和装置，包括：针对同一批小区，确定要分析的目标属性对应的目标参数的取值，连续一段天数T内，定时从数据平台或操作维护中心获取指标参数的取值，采用位置区码和小区识别码建立小区和指标参数之间的关系，提取出指标参数的无冗余取值，存放在取值集合中；根据取值集合进行聚簇分类，将该一批小区划分到不同的场景；在不同的场景中过滤掉不合格小区以及未发生突变的小区，得到目标属性发生变化的候选小区；分析候选小区，挖掘出发生场景突变的小区。获取包含不同目标属性的小区数据，采用聚簇分类筛选出场景突变的候选小区，根据目标属性对应的目标参数的取值快速定位发生场景突变的小区。
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公开(公告)号：CN104105115A
公开(公告)日：2014-10-15
申请号：CN201310129540.5
申请日：2013-04-15
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司
IPC: H04W24/02
Abstract: 本发明提供一种频率优化方法及系统，所述方法包括：根据MR测量报告建立每两个小区之间覆盖关系矩阵；当所述MR测量报告中主服务小区和任一个邻小区满足C/I>-6DB时，构建所述两个小区的虚拟测量关系；将所述虚拟测量关系加入所述覆盖关系矩阵，形成干扰矩阵；根据所述干扰矩阵，计算每个小区的主频率与所有可用频率的干扰度；针对每个所述小区，将所述干扰度最小的频率作为频率优化候选频率。与现有技术相比，本发明可以用来快速的、准确的、灵活的判断出现行网络频率干扰问题。
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公开(公告)号：CN114375007B
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202011104114.2
申请日：2020-10-15
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: H04W28/02 , H04W28/06 , G06F18/241
Abstract: 本发明实施例涉及无线网络优化技术领域，公开了一种上行干扰的分类方法、装置、设备及可读介质，该方法包括：获取目标频带上的干扰噪声数据，所述干扰噪声数据包括多个待分类小区在预设时段内的上行PRB干扰电平值；将所述干扰噪声数据输入预先训练好的分类模型，获取所述分类模型输出的所述待分类小区的干扰波形类型，分别根据各个所述待分类小区在所述预设时段内的上行PRB干扰电平值确定所述待分类小区的干扰时域特征；根据所述各个待分类小区的干扰波形类型和所述干扰时域特征确定所述各个待分类小区的目标干扰类型。通过上述方式，本发明实施例提高了上行干扰定位的准确率。
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