检测蹭网终端的方法、装置、电子设备和存储介质

    公开(公告)号:CN110401959A

    公开(公告)日:2019-11-01

    申请号:CN201810373078.6

    申请日:2018-04-24

    Abstract: 本发明实施例提供一种检测蹭网终端的方法、装置、电子设备和存储介质。所述方法包括:获取宽带业务过程中各接口的XDR数据;根据所述XDR数据携带的终端信息生成家宽终端信息表,所述家宽终端信息表包括指定区域内所有宽带账户以及与每个宽带账户连接的各终端的终端信息;根据所述家宽终端信息表确定初始可信任终端和未信任终端;计算所述初始可信任终端和未信任终端之间的关联度,得到各未信任终端的可信度;根据所述各未信任终端的可信度识别出疑似蹭网终端。本发明实施例通过使用多种类型的终端信息进行关联学习,使得能够识别的终端的数量大大增加,从而实现较细时间粒度内在线终端的统计和识别,提高检测蹭网终端的效率。

    ToB行业专网配置评估方法及装置

    公开(公告)号:CN115720342B

    公开(公告)日:2025-03-21

    申请号:CN202110977070.2

    申请日:2021-08-24

    Abstract: 本发明提供一种ToB行业专网配置评估方法及装置,该方法包括:根据每个业务区域的ToB行业专网预先配置的最大链接终端数量、最大并发率和上行速率,计算上行总带宽;根据每个业务区域的场景特征,获取所述场景特征对应的站点类型;根据每个业务区域对应的上行总带宽、站点类型、有效覆盖面积和上行边缘速率,获取每个业务区域的无线容量类型;根据站点类型和无线容量类型整体对应的单位面积部署每种设备的数量和所述有效覆盖面积,获取每个业务区域部署每种设备的总数量。本发明实现对行业专网配置进行准确、快速评估。

    可解释分类方法、装置、存储介质及电子设备

    公开(公告)号:CN118820866A

    公开(公告)日:2024-10-22

    申请号:CN202310988289.1

    申请日:2023-08-07

    Abstract: 本公开提供一种可解释分类方法、可解释分类装置、存储介质及电子设备,涉及数据处理技术领域。所述方法包括:将样本数据输入已经训练好的分类模型,得到用户对通信业务的满意度类别,样本数据为用户的通信记录数据;计算满意度类别的各影响因子的信息增益率;将信息增益率作为权值改进沙普利值计算公式,并计算得到第一沙普利值;基于样本数据及信息增益率权值拟合预建立的加权线性回归模型,得到第二沙普利值;基于第一沙普利值及第二沙普利值确定最终的沙普利值,并基于最终的沙普利值建立解释模型,以基于解释模型解释分类模型输出的满意度类别。本公开可以兼顾分类准确率和可解释性兼顾,解决了沙普利值在计算过程中的被平均化问题。

    面向商业聚集区域的识别方法及装置

    公开(公告)号:CN116975660A

    公开(公告)日:2023-10-31

    申请号:CN202210438198.6

    申请日:2022-04-20

    Abstract: 本发明提供一种面向商业聚集区域的识别方法及装置,包括获取待识别区域预处理之后的场景数据、工参数据、性能数据和MDT数据,将场景数据、工参数据、性能数据和MDT数据输入至目标决策树模型得到数据标签为商业性质的预测场景数据、预测工参数据、预测性能数据和预测MDT数据;基于预测工参数据对预测场景数据进行场景缺失数据补充得到目标场景数据;对预测性能数据和预测MDT数据进行评分计算得到综合总分数据;对目标场景数据与综合总分数据进行密度聚类分组得到密度聚类分组结果,根据密度聚类分组结果从待识别区域中识别出商业聚集区域,由此识别结果更具备信服力,通过综合评分结合场景数据确保识别的商业聚集区域更加准确。

Patent Agency Ranking