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公开(公告)号：CN106933859B
公开(公告)日：2020-10-20
申请号：CN201511021569.7
申请日：2015-12-30
Applicant: 中国移动通信集团公司
IPC: G06F16/21 , G06F16/27 , G06F16/2458
Abstract: 本发明实施例公开了一种医疗数据的迁移方法和装置，该方法可以包括：解析待迁移数据库，获取所述待迁移数据库的主键关系与外键关系；根据所述待迁移数据库的主键关系与外键关系构建关系型的数据单元；根据所述数据单元的大小，通过分布式并行计算将所述数据单元迁移至分布式数据库HBase。本发明实施例提供的医疗数据的迁移方法和装置能够将多态异构的医疗数据完整、一致且低延迟地迁移到分布式数据库中。
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公开(公告)号：CN106683688B
公开(公告)日：2020-10-13
申请号：CN201510745268.2
申请日：2015-11-05
Applicant: 中国移动通信集团公司
Abstract: 本发明公开了一种情绪检测方法及装置，所述方法包括：获取用户的生理指标；根据所述生理指标确定用户的情绪状态；判断所述用户的情绪状态是否满足预设的第一条件，得到第一判断结果；当所述第一判断结果表明所述情绪状态满足第一条件时，获取用户的语音信息；对所述语音信息进行分析，得到触发事件，所述触发事件为触发所述用户处于所述情绪状态的事件；输出所述触发事件。
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公开(公告)号：CN110019900A
公开(公告)日：2019-07-16
申请号：CN201710757308.4
申请日：2017-08-29
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团公司 , 沈阳何氏眼科医院有限公司
IPC: G06F16/583 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种眼底图像的结构标注方法及设备，所述方法包括：对需要进行结构标注的眼底图像进行N次结构识别分类，其中，每经过一次结构识别分类，获得相应的结构边界集合，N为大于2的整数；分别针对每一个结构边界集合执行以下操作，获得至少一个目标子图：分别确定一个结构边界集合中的每一个子图与每一个其他结构边界集合的重叠面积，分别统计所述每一个子图被判定重叠面积大于设定门限的次数，以及筛选出所述次数大于第一设定阈值的子图作为目标子图；在所述眼底图像中，将所述至少一个目标子图占用的区域标注为结构区域。
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公开(公告)号：CN109427052A
公开(公告)日：2019-03-05
申请号：CN201710757936.2
申请日：2017-08-29
Applicant: 中国移动通信有限公司研究院 , 中国移动通信集团公司 , 沈阳何氏眼科医院有限公司
Abstract: 本发明实施例提供基于深度学习处理眼底图像的相关方法及设备。其中，一种基于深度学习的眼底图像处理方法包括：以预设分割方式分割待处理眼底图像，获得至少一个分析图像；通过眼底图像深度学习网络模型对至少一个分析图像进行分析，获得至少一个中间图像；融合至少一个中间图像，以获得包含特征标记的待处理眼底图像；其中，眼底图像深度学习网络模型为通过深度学习网络对至少一个训练图像分别进行多层卷积计算，以迭代更新深度学习网络模型获得的；在每一次更新深度学习网络模型的过程中，结合最后一层卷积计算获得的特征图及至少一个更新特征图，更新深度学习网络模型；更新特征图为对一层卷积计算获得的特征图再次进行卷积计算获得的特征图。
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公开(公告)号：CN104713566B
公开(公告)日：2018-02-23
申请号：CN201310690517.3
申请日：2013-12-16
Applicant: 中国移动通信集团公司
IPC: G01C22/00
Abstract: 本发明涉及自动控制技术领域，尤其涉及一种计步方法、计步装置和计步器，用以解决目前的计步器无法识别异常情况，产生计步错误的问题。在本发明实施例提供的计步方法中，接收计步传感器输出的振动信号；将接收的振动信号的至少一个特定特征值中的一个特定特征值与预设的用于表示走步产生的振动信号的同一特定特征值的阈值进行比较；在根据比较结果确定计步异常时，丢弃计步；其中，当接收的振动信号为非走步产生的振动信号时，所述特定特征值能够表征接收的振动信号与走步产生的振动信号不同。该方法中，根据确定的计步传感器输出的振动信号的特定特征值来确定计步异常，可避免计步错误。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104706318B
公开(公告)日：2018-02-23
申请号：CN201310687525.2
申请日：2013-12-16
Applicant: 中国移动通信集团公司
Abstract: 本发明公开了一种睡眠分析方法及装置，包括：获取按照预设采样频率在每个子监测时间段内采集的待监测者的多轴加速度数据；分别基于在每个子监测时间段内采集的该待监测者的多轴加速度数据，确定该待监测者在每个子监测时间段内的活动量；并分别针对每个子监测时间段，根据该子监测时间段对应的时间段窗口包括的子监测时间段内的活动量，确定该待检测者在每个子监测时间段内的活动量特征值，并确定该监测时间段内活动量特征值的动态阈值；分别将每个子监测时间段内的活动量特征值与该动态阈值进行比较，得到该待监测者在每个子监测时间段内为睡眠状态或清醒状态的第一睡眠分析结果。采用本发明实施例提供的方法，提高了醒睡分类的准确率。
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公开(公告)号：CN104720808B
公开(公告)日：2017-09-08
申请号：CN201310714462.5
申请日：2013-12-20
Applicant: 中国移动通信集团公司
IPC: A61B5/08
Abstract: 本发明实施例公开了一种检测人体睡眠呼吸的方法和装置，用于解决现有的睡眠呼吸检测方法通过对人体呼吸气流的检测，以判定是否存在睡眠呼吸暂停的情况，检测结果容易受到环境的干扰，可靠性不高的问题。方法包括：通过设置于人体表面且位于人体心脏周围的至少两个电极，实时采集人体的心电信号，并对所述心电信号进行包络检波和低通滤波处理，得到第一呼吸信号；对所述第一呼吸信号进行滤波处理，去除所述第一呼吸信号中的噪声信号，得到第二呼吸信号，并根据采集到的第二呼吸信号，分析人体睡眠呼吸的状况。本发明实施例通过对采集到的心电信号进行处理得到人体的呼吸信号，并根据呼吸信号分析人体呼吸的状况，处理过程简单，数据可靠性高。
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公开(公告)号：CN106919890A
公开(公告)日：2017-07-04
申请号：CN201510994052.X
申请日：2015-12-25
Applicant: 中国移动通信集团公司
IPC: G06K9/00
CPC classification number: G06K9/00342
Abstract: 本发明提供了一种评价用户动作标准性的方法及装置，其中，方法包括：根据帧差累积法，分别从示范视频中提取第一运动特征数据和从采集视频中提取第二运动特征数据，其中，所述采集视频为用户参照所述示范视频完成的动作视频；将同一时刻的所述第一运动特征数据和第二运动特征数据进行匹配，得到每一时刻的所述第一运动特征数据和第二运动特征数据的匹配结果；根据所述匹配结果，评价用户动作的标准性。本发明中的示范视频不限定特定活动，可以是用户产生的动作视频还可以是其他形式的视频，此外，本发明可以对运动特征数据直接进行匹配，而不需要对用户的动作进行识别，满足了居家运动中用户的需求，提高了用户体验。
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公开(公告)号：CN106919608A
公开(公告)日：2017-07-04
申请号：CN201510998409.1
申请日：2015-12-25
Applicant: 中国移动通信集团公司
CPC classification number: G06F17/30292 , G06F17/30312 , G06F19/32
Abstract: 本发明实施例提供了一种医疗数据整合平台建立方法、装置及平台，所述方法包括：在数据层，建立本地域模型；所述本地域模型用于定义存储在本地数据库中的医疗数据存储的本地约束条件；基于所述本地域模型，抽象出全局域模型；所述全局域模型用于定义存储在全局数据库中的医疗数据存储的全局约束条件，其中，所述本地域模型和所述全局域模型统称通用域模型。
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公开(公告)号：CN104720748B
公开(公告)日：2017-06-06
申请号：CN201310722893.6
申请日：2013-12-24
Applicant: 中国移动通信集团公司
IPC: A61B5/00
Abstract: 本发明实施例提供一种睡眠阶段确定方法和系统，可以确定心电信号的第一心电特征参数，通过判断在一个时间片段内，该第一心电特征参数是否满足睡眠阶段为醒或REM时的特征，即满足设定条件，来确定该时间片段是否处于醒或REM睡眠阶段。通过醒或REM睡眠阶段、以及其他类型的睡眠阶段的区分，实现睡眠宏结构的确定。而通过规则判断来实现睡眠阶段的确定，保证了睡眠阶段确定的准确性。另外，还可以结合睡眠阶段分类器实现睡眠阶段的综合判断，利用睡眠阶段分类器对其他类型的睡眠阶段进行浅度睡眠阶段和深度睡眠阶段的分类，确定睡眠的微结构，进一步提高睡眠阶段判断的准确性。
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