一种脑神经系统疾病的手机辅助检测系统

    公开(公告)号:CN108962379B

    公开(公告)日:2022-04-22

    申请号:CN201710384213.2

    申请日:2017-05-26

    Abstract: 本发明公开了一种脑神经系统疾病的手机辅助检测系统,它主要包括两个部分:一个是数据采集部分,以智能手机为载体,采集用户操作手机的行为数据;另一个是数据分析部分,用于通过已训练好的不同脑神经系统疾病数据的分类器模型处理分析采集到的用户行为数据,进而,基于分类结果给出测试用户可能存在的脑神经系统疾病的风险。该系统提供了一种自然方便的疾病检查方式,只需要利用手机自身提供的传感器及API就能够对脑神经系统疾病进行检查。相比于昂贵专业的医疗设备的检查,这种方式成本大为降低,且可随时随地进行检测,并为疾病检查融入日常手机操作提供方法支持。

    一种基于连续语音与轨迹纠错的多通道输入方法及终端设备

    公开(公告)号:CN113763953A

    公开(公告)日:2021-12-07

    申请号:CN202111043123.X

    申请日:2021-09-07

    Abstract: 本发明公开了一种基于连续语音与轨迹纠错的多通道输入方法及终端设备。本方法为:1)终端设备将采集的语音信号发送给语音识别模块;2)语音识别模块将所述语音信号转化为文本识别结果,并对该文本识别结果中的每个字、词生成一对应的候选字、词列表;然后在终端设备的文本输出区域显示出该文本识别结果;3)当用户判定该文本识别结果中出现错误字或错误词时,在所述错误字或所述错误词的首字上绘制对应正确目标字的特征笔划轨迹;4)根据错误字、词及其对应的所述特征笔划轨迹,从对应候选字、词列表中过滤出目标输入字或错误词替换对应的错误字或错误词,得到最终的输出。本发明可以在保持输入自然性的同时提高输入的效率。

    信息识别方法、装置、设备及计算机存储介质

    公开(公告)号:CN112633243A

    公开(公告)日:2021-04-09

    申请号:CN202011640177.X

    申请日:2020-12-31

    Abstract: 本申请公开了一种信息识别方法、装置、设备及计算机存储介质。该信息识别方法包括:在连续的信息输入过程中,获取当前输入笔画;获取所述当前输入笔画与所述信息输入过程中各个历史输入笔画之间的相关性特征;根据所述历史输入笔画、所述当前输入笔画和所述相关性特征,生成可允许分割集合;识别所述可允许分割集合的每个第一子集,得到至少一个所述第一子集对应的第一字符及其识别概率;根据所述第一字符及其识别概率以及所述历史输入笔画的历史识别信息,确定所述信息输入过程中所有笔画的识别结果。本申请能够有效利用了已有的历史识别信息进行信息识别,减少了识别输入信息的时间,提高了识别效率。

    一种基于肌电的多目标控制指令生成装置

    公开(公告)号:CN107608524B

    公开(公告)日:2020-04-14

    申请号:CN201710953534.X

    申请日:2017-10-13

    Abstract: 本发明公开了一种基于表面肌电的多目标控制指令生成装置,支持用户自定义发出指令的身体动作以及对应的具体指令内容,从机模块包含肌电信号采集系统,可以单独佩戴在身体某一位置,亦可以多枚组合使用;主机模块包含多通道管理系统、动作识别系统、用户交互系统、控制指令管理系统和电源管理系统;该装置原理上是把不同动作下的表面肌电信号转化成对应电子设备的控制指令;本发明主机模块的多通道管理系统自适应搭载的任意数量的从机模块,每个独立的从机模块都可以完成肌电数据的采集,因而用户(特别是部分运动功能障碍人士)可以根据自身情况以及控制目标选取需要使用的从机模块数量和佩戴位置,使用单独动作或者组合动作去产生控制命令。

    一种面向简易精神状态量表的个性化信息和音频数据分析方法及系统

    公开(公告)号:CN106073706B

    公开(公告)日:2019-08-20

    申请号:CN201610382274.0

    申请日:2016-06-01

    Abstract: 本发明公开了一种面向简易精神状态量表的个性化信息和音频数据分析方法及系统。通过采集被试者的个人信息,让被试者完成MMSE量表规定题目同时录制发音音频,针对病理特性提取语音音频的声学特征,并利用高阶统计量表征;然后利用特征选择的方法降低特征的冗余性;将降维后的声学特征与被试者的个人信息融合得到个性化特征;最后利用获取数据构建被试者的发音情况与简易精神量表认知关系的病理模型,并利用交叉验证的方法进行分析。本发明不需要任何侵入性治疗,仅仅需要分析获取数据与病理模型之间的关系即可预测被试者的身体状态,节省检查时间和金钱,减少被试者在检查过程中经受的痛苦同时避免了医生主观性判断对结果的影响。

    一种用于触控设备的数字通用笔

    公开(公告)号:CN108572747A

    公开(公告)日:2018-09-25

    申请号:CN201710130942.5

    申请日:2017-03-07

    Abstract: 本发明涉及一种用于触控设备的数字通用笔,其包括控制系统和与所述控制系统连接的供电与信号发射系统、笔状态识别系统、信号调制系统;所述控制系统包含处理器,用于提供逻辑运算与控制指令收发;所述供电与信号发射系统包括供电模块与信号发射模块,所述信号发射模块将所述供电模块提供的电压信号转换成载波信号;所述笔状态识别系统识别笔在使用过程中的状态信息;所述信号调制系统对所述笔在使用过程中的状态信息进行编码并调制到所述载波信号中。本发明的数字通用笔,不需要与设备之间进行“匹配”、“连接”等绑定操作就可以直接在触控设备上完成数据传输与交互功能。

    一种利用上臂伸展信息进行命令选择的方法

    公开(公告)号:CN104866096B

    公开(公告)日:2018-01-05

    申请号:CN201510254390.X

    申请日:2015-05-18

    Inventor: 田丰 刘杰 王宏安

    Abstract: 本发明公开了一种利用上臂伸展信息进行命令选择的方法。本方法为:1)在控制器上创建一Stretching组件及其菜单;2)控制器通过显示屏幕上的深度摄像机实时采集该用户手心的三维空间位置,然后计算手心位置到该用户身体平面的投影距离,得到该用户的手臂伸展长度并将其发送给Stretching组件;3)该组件将该用户的手臂伸展长度转换为屏幕上光标在所述菜单上的显示位置;4)用户通过改变手臂伸展长度控制光标移动,当光标移动到所述菜单上的一待选菜单项时,保持手势悬停时间大于设定时间,则该菜单项被选中。本发明不使用佩戴式传感器,基于深度摄像机,使用上臂伸展信息来进行菜单命令选择的方法,不影响手指精细动作。

    一种多通道神经功能定量评价系统

    公开(公告)号:CN107273677A

    公开(公告)日:2017-10-20

    申请号:CN201710425674.X

    申请日:2017-06-08

    CPC classification number: G06K9/6289

    Abstract: 本发明公开了一种多通道神经功能定量评价系统,利用智能感知、多通道融合、自然交互等关键技术,使用深度摄像机、手持终端、手写终端、麦克风、数据转发器、移动工作站等设备搭建完成一套人体运动姿态数据采集系统,将感知、运动、认知的医学检测方法与多通道数据融合分析技术相结合,建立涵盖笔势分析、步态分析、语音分析、上肢功能分析等神经系统疾病异常行为早期检测的多通道神经功能定量评价系统,克服了传统的神经系统疾病检测工具方式难以获取较全面的、定量化的生理参数的问题,并消除了传统采集方式具有的干扰性对感知数据的真实性和后续诊断的准确性的影响。

    一种基于可见光的血氧饱和度检测方法及系统

    公开(公告)号:CN106264554A

    公开(公告)日:2017-01-04

    申请号:CN201510312472.5

    申请日:2015-06-09

    Abstract: 本发明公开了一种基于可见光的血氧饱和度检测方法及系统,通过分析传统光学模型应用于移动设备后存在的问题,提出了一种全新而有效的血氧饱和度检测模型,并给出了相应的可见光感知器成像基线漂移问题的校正算法,从而利用智能移动设备和可穿戴设备中的可见光感知器(如手机中的摄像头),可快速检测分析人体内的血氧饱和度。本发明提出的方法和系统也可以支持许多与血氧饱和度检测相关的应用。

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