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公开(公告)号：CN109359312B
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN201810866039.X
申请日：2018-08-01
Applicant: 中国科学院软件研究所 , 北京大学
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明公开了一种干燥颗粒流实时仿真与交互方法，其步骤包括：1)利用浅沙方程对干燥颗粒流动力学进行建模；2)利用二维高度场对模型离散化，得到高度场每个网格单元存储干颗粒流的深度及水平运动速度；3)采用三维均匀网格对距离高度场表面设定深度以内的区域离散化；4)利用水平运动速度对3)离散化所得各网格单元中的干燥颗粒沿颗粒流的水平速度方向进行平流操作；然后对干燥颗粒的垂直坐标进行变换，使得干燥颗粒沿着干燥颗粒场的表面运动；5)对高度场施加压强力和摩擦力进行速度更新，并用更新后的速度对颗粒流沿其水平速度方向进行平流操作；6)重复3)～5)之间的操作并更新时间，直到达到设定的仿真终止条件。
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公开(公告)号：CN111709268B
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202010331826.1
申请日：2020-04-24
Applicant: 中国科学院软件研究所
Abstract: 本发明提供一种深度图像中的基于人手结构指导的人手姿态估计方法和装置。该方法的步骤包括：对深度图像进行分割，获得消除背景的人手区域；对分割后的深度图像进行采样得到点云，对点云进行归一化；构建人手标准化坐标系；利用归一化后的点云和构建的人手标准化坐标系，构建多阶段点云网络，在每个阶段对点云进行姿态引导的对齐；训练多阶段点云网络；利用所训练的多阶段点云网络预测人手的关节位置。本发明提出了人手结构指导的人手姿态估计方法，提出了从手掌到手指的从“粗糙”到“精细”的估计流程。经过实际使用验证，本发明具有自动化程度高、精度高和速度快的优点，可满足专业的或者大众化的应用需求。
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公开(公告)号：CN108710894B
公开(公告)日：2022-06-28
申请号：CN201810343307.X
申请日：2018-04-17
Applicant: 中国科学院软件研究所
Abstract: 本发明公开一种基于聚类代表点的主动学习标注方法和装置。该方法包括：1)对训练数据中的特征属性进行特征提取，得到特征向量；2)根据用户输入匹配相关训练数据；3)根据聚类代表点算法对匹配的相关训练数据的特征向量进行聚类，并提取聚类后形成的各个簇的代表点；4)计算簇间最短距离，并根据该最短距离对聚类后产生的簇建立最小支撑树，提取最小支撑树的代表点作为待标注数据移交给专家进行标注；5)将用户输入与专家的标注结果形成训练数据对，用训练数据对进行机器学习模型的训练；6)重复步骤2)‑5)以进行迭代训练，直到机器学习模型满足性能要求。本发明可有效地在保持模型精度的情况下减少数据标注量、加快模型训练速度。
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公开(公告)号：CN108962379B
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN201710384213.2
申请日：2017-05-26
Applicant: 中国科学院软件研究所
Abstract: 本发明公开了一种脑神经系统疾病的手机辅助检测系统，它主要包括两个部分：一个是数据采集部分，以智能手机为载体，采集用户操作手机的行为数据；另一个是数据分析部分，用于通过已训练好的不同脑神经系统疾病数据的分类器模型处理分析采集到的用户行为数据，进而，基于分类结果给出测试用户可能存在的脑神经系统疾病的风险。该系统提供了一种自然方便的疾病检查方式，只需要利用手机自身提供的传感器及API就能够对脑神经系统疾病进行检查。相比于昂贵专业的医疗设备的检查，这种方式成本大为降低，且可随时随地进行检测，并为疾病检查融入日常手机操作提供方法支持。
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公开(公告)号：CN114090226A
公开(公告)日：2022-02-25
申请号：CN202110790363.X
申请日：2021-07-13
Applicant: 中国科学院软件研究所 , 国网新疆电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开一种基于负载均衡的流式计算引擎调度方法及系统，属于流式计算引擎和实时技术领域，根据负载监测信息使用基于遗传算法的负载均衡算法制定新的调度策略，重新分配系统资源使系统达到负载均衡，可以解决集群发生负载不均衡的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113743267A
公开(公告)日：2021-12-03
申请号：CN202110980775.X
申请日：2021-08-25
Applicant: 中国科学院软件研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于螺旋和文本的多模态视频情感可视化方法，包括：抽取目标视频在各模态下的情感数据；依据各模态下抽取情感数据的最小尺度，对齐各模态下的情感数据；基于对齐后的情感数据，进行螺旋可视化和/或文本可视化，生成情感可视化结果。本发明创新性地利用螺旋形式可视化方法与文本数据可视化方法，能够涵盖更多的多模态信息，更好地表达时序关系中的多模态信息，辅助用户更好地理解视频中的多模态情感数据，自动化实现数据可视化，具有良好的扩展性。
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公开(公告)号：CN110222580B
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN201910384210.8
申请日：2019-05-09
Applicant: 中国科学院软件研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于三维点云的人手三维姿态估计方法和装置。本发明主要解决的问题是如何从单张深度图得到的人手点云中恢复人手三维姿态，其主要技术难点在于点云排列无序并且存在较高的噪声问题，人手丰富的手势变化以及由于拍摄角度导致的人手自遮挡等。本发明提出了基于深度神经网络的人手姿态估计算法，能够从丰富的训练数据中自适应提取特征。并且本发明在实时回归人手关节点的三维位置的同时，能够预测点云的局部以及全局特征，利用关节标注的内在联系，帮助网络提高泛化能力，缓解单任务网络提取的特征泛化能力差的问题。经过实际使用验证，本发明具有自动化程度高、精度高和实时性的优点，可满足专业的或者大众化的应用需求。
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公开(公告)号：CN108334583B
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN201810077175.0
申请日：2018-01-26
Applicant: 上海智臻智能网络科技股份有限公司 , 中国科学院软件研究所
IPC: G06F16/332 , G06F40/30 , G06K9/00 , G10L25/63
Abstract: 一种情感交互方法及装置、计算机可读存储介质、计算机设备，所述情感交互方法包括：获取用户数据；对所述用户数据进行情感识别，以得到用户的情感状态；至少根据所述用户数据确定意图信息；根据所述情感状态和所述意图信息控制与用户之间的交互。通过本发明技术方案可以在情感上实现与用户的交互，提高交互过程的用户体验。
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公开(公告)号：CN111134666B
公开(公告)日：2021-05-11
申请号：CN202010020956.3
申请日：2020-01-09
Applicant: 中国科学院软件研究所
Abstract: 本发明公开了一种多通道脑电数据的情绪识别方法及电子装置，其方法步骤包括：将提取的一脑电数据的各通道频域特征送入一序列特征提取器，获取脑电数据的各通道隐层特征向量；捕获各脑电通道与各情绪类别之间的关联，并将所述关联和隐层特征向量送入一自动编码器，得到所述脑电数据对应的各情感类别的概率值向量。本发明利用长短时记忆网络在脑电通道序列上学习脑电通道之间的非线性关系，并提取与情绪分类相关的高维脑电特征，自动选择多通道脑电信号中的关键信息，减少由于脑电数据的不稳定性以及环境变化带来的脑电特征之间的领域差异。
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公开(公告)号：CN108616506B
公开(公告)日：2021-03-09
申请号：CN201810246231.9
申请日：2018-03-23
Applicant: 中国科学院软件研究所
Abstract: 本发明公开了一种智能建筑实时数据分布式集成控制方法，其步骤包括：1)将智能建筑划分为多个区域，每一区域设置一个或多个协议转换网关；2)将每一区域的智能设备采集的实时数据通过该区域的协议转换网关转换成统一格式的数据，发送给该智能建筑的数据中心；3)所述数据中心根据部署的分布式区域间逻辑联动及控制服务，处理多区域智能设备之间的数据联动关系。本发明能够对智能建筑领域大规模、多协议类型智能设备进行实时数据集成以及对智能设备进行联动控制。
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