一种用户查询意图识别方法

    公开(公告)号:CN103268348B

    公开(公告)日:2016-08-10

    申请号:CN201310204529.0

    申请日:2013-05-28

    Abstract: 本发明提供了一种用户查询意图识别方法,包括:1)对于待识别的用户查询,将其切分为两个命名实体e1,e2和命名实体上下文ct;2)根据用户查询日志的集合和主题模型,计算用户查询中包含命名实体e1,e2和上下文ct的情况下隐含主题r的概率p(r|e1,e2,ct),找出使得概率p(r|e1,e2,ct)最大的主题r,将该主题r作为命名实体e1,e2之间所隐含的关系;所述主题模型是用查询日志聚合文档集合训练得到的主题模型;所述查询日志聚合文档集合是将每两个命名实体在查询日志中的上下文聚合到一起,形成的关于两两命名实体组合的文档集合。本发明识别的准确率和召回率高;时间复杂度低,给搜索引擎造成的负荷较小,能够提升用户体验;特别适合于移动端的搜素或者移动终端本地的应用搜索。

    一种用户查询意图识别方法

    公开(公告)号:CN103268348A

    公开(公告)日:2013-08-28

    申请号:CN201310204529.0

    申请日:2013-05-28

    Abstract: 本发明提供了一种用户查询意图识别方法,包括:1)对于待识别的用户查询,将其切分为两个命名实体e1,e2和命名实体上下文ct;2)根据用户查询日志的集合和主题模型,计算用户查询中包含命名实体e1,e2和上下文ct的情况下隐含主题r的概率p(r|e1,e2,ct),找出使得概率p(r|e1,e2,ct)最大的主题r,将该主题r作为命名实体e1,e2之间所隐含的关系;所述主题模型是用查询日志聚合文档集合训练得到的主题模型;所述查询日志聚合文档集合是将每两个命名实体在查询日志中的上下文聚合到一起,形成的关于两两命名实体组合的文档集合。本发明识别的准确率和召回率高;时间复杂度低,给搜索引擎造成的负荷较小,能够提升用户体验;特别适合于移动端的搜素或者移动终端本地的应用搜索。

    一种业务流程间交互冲突的半自动修正方法及其系统

    公开(公告)号:CN101894022A

    公开(公告)日:2010-11-24

    申请号:CN201010224004.X

    申请日:2010-07-02

    Abstract: 本发明有关于一种业务流程间交互冲突的半自动修正方法及其系统,其中该方法包括:步骤一,识别存在交互冲突的业务流程模型的独立编辑区域;步骤二,针对每个独立编辑区域计算修正计划及其相应的修改代价;步骤三,计算存在交互冲突的业务流程模型的修正计划及其相应的修改代价。与现有的方法相比,本发明一方面能够提多样的修正计划供业务人员选择,另外一方面避免了修正过程中引入新的交互冲突,同时能够实现即时的交互冲突的修正。

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