基于压缩感知的神经网络处理系统及方法

    公开(公告)号:CN108615074B

    公开(公告)日:2021-04-23

    申请号:CN201810408184.3

    申请日:2018-04-28

    Abstract: 本公开提供了一种基于压缩感知的神经网络处理系统及方法,其中,所述基于压缩感知的神经网络处理系统,包括:片下压缩单元,用于对片下数据进行压缩并发送至片上;以及片上计算装置,与所述片下压缩单元连接,用于接收所述压缩并发送至片上的数据,执行神经网络运算;其中,所述压缩单元基于压缩感知对所述片下数据进行压缩。本公开基于压缩感知的神经网络处理系统及方法,通过在加载与存储数据时进行数据压缩,减少了IO量,降低了时间与能量开销。

    一种基于主成分分析减少IO开销的神经网络处理系统

    公开(公告)号:CN108629409B

    公开(公告)日:2020-04-10

    申请号:CN201810408127.5

    申请日:2018-04-28

    Abstract: 本公开提供了一种基于主成分分析减少IO开销的神经网络处理系统,其中,所述神经网络处理系统,包括:片下降维单元,用于对片下数据进行降维并发送至片上;以及片上计算装置,与所述片下降维单元连接,用于接收所述降维并发送至片上的数据,执行神经网络运算;其中,所述降维单元基于主成分分析对所述片下数据进行降维。本公开基于主成分分析减少IO开销的神经网络处理系统,通过在加载与存储数据时进行数据降维,减少了IO数量,降低了时间与能量开销。

    动态变换终端背景的方法及装置

    公开(公告)号:CN103366186A

    公开(公告)日:2013-10-23

    申请号:CN201210088704.X

    申请日:2012-03-29

    Abstract: 本发明提供一种动态更换终端背景的方法,该方法捕获当前场景的图片和情境特征,计算图片库中每张图片与当前场景图片的图片相似度及其在当前场景下的图片情境推荐度,并结合图片相似度和图片推荐度来计算联合相似度,最终选择图片库中具有最大的联合相似度的图片,将其更换为终端设备的背景。该方法可基于移动用户所在的当前场景自动变换终端背景或终端上应用程序的背景,为用户提供了更佳的用户体验,还节省了用户在海量的图片库中进行图片选择的工作量。而且该方法通用性、移植性强,可广泛适用于移动设备中各种应用程序的更换背景、皮肤、壁纸等功能。

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