一种相似特征测试数据集生成方法

    公开(公告)号:CN111242235A

    公开(公告)日:2020-06-05

    申请号:CN202010059647.7

    申请日:2020-01-19

    Abstract: 本发明公开了一种相似特征测试数据集生成方法,包括:S1、选取多个不同的初始评价网络,再分别对所述初始评价网络进行训练,得到多个应用评价网络;S2、获取与目标数据集格式相同的样本数据集;S3、通过数据校正模型删减样本数据集中数据的个数,得到生成数据集;S4、使用每个所述应用评价网络比较S3中的生成数据集和目标数据集,计算得到偏差比;S5、若所述偏差比在预设的阈值范围内,将S3中的生成数据集作为测试数据集;若所述偏差比不在预设的阈值范围内,在S3中的生成数据集中增加数据,将增加数据后的生成数据集作为新的样本数据集,再重复执行S3至S4,直至偏差比在预设的阈值范围内,并将最后一次的生成数据集作为测试数据集。

    面向物端数据处理的嵌入式智能计算机架构

    公开(公告)号:CN110727634A

    公开(公告)日:2020-01-24

    申请号:CN201910605382.3

    申请日:2019-07-05

    Abstract: 本发明提出一种面向物端数据处理的嵌入式智能计算机架构,包括:IO互联系统,用于通过高速数据通道,将来自多源传感器的物端数据发送至人工智能处理器子系统,并将该物端数据的标签类别发送至嵌入式ARM处理器子系统;嵌入式ARM处理器子系统,用于在内存中检索与该标签类别相对应的人工智能神经网络模型,并将该人工智能神经网络模型加载至该人工智能处理器子系统;人工智能处理器子系统,用于将该物端数据输入至该人工智能神经网络模型,以完成对该物端数据的人工智能处理,得到智能数据处理结果。由此本申请既能完成自然环境数据采集计算任务,也能完成人因环境数据采集计算任务。

    一种水下无线传感器网络媒体介质访问控制方法

    公开(公告)号:CN104619005B

    公开(公告)日:2017-12-08

    申请号:CN201510011817.3

    申请日:2015-01-09

    Abstract: 本发明提供一种水下无线传感器网络媒体介质访问控制方法,所述水下无线传感器网络为同步网络,所述水下无线传感器网络媒体介质访问控制方法包括下列步骤:1)获取水下无线传感器网络的拓扑结构中的最大度n,以及接收所要达到的数据包收发成功率θ;2)对于所述水下无线传感器网络的每个节点,当该节点需要发送数据包时,该节点在连续m个时隙以概率X=1/(n+1)尝试发送所述数据包,本发明能够很好的适应网络拓扑动态变化的环境;能够确保水下无线传感器网络具有一定的成功发送概率,并尽可能地减少其数据传输延迟以及开销。

    一种通过加速度传感器计算步行速度的移动终端及方法

    公开(公告)号:CN103323615B

    公开(公告)日:2015-08-12

    申请号:CN201310220559.0

    申请日:2013-06-05

    Abstract: 本发明提供一种用于测量步行速度的移动终端,其特征在于,包括:加速度传感器,用于测量行人步行时的加速度;传感器控制单元,用于控制传感器采样的开始和结束、以及采样的频率,并读取传感器的输出结果;频谱分析单元,用于对采样的加速度进行频谱分析,并将与步行相关的能量从噪声中识别分离出来;估算单元,用于根据频谱分析单元分离出来的步行能量估算所述行人的步行速度;以及,输出装置,用于输出与所述步行速度相关的信息。本发明还提供一种使用移动终端自带的加速度传感器测量行人的步行速度方法。本发明解决现有技术中行人携带的移动终端只能计算步数,不能准确计算步行速度的问题。

    一种水下无线传感器网络媒体介质访问控制方法

    公开(公告)号:CN104619005A

    公开(公告)日:2015-05-13

    申请号:CN201510011817.3

    申请日:2015-01-09

    CPC classification number: H04W56/001 H04W84/18

    Abstract: 本发明提供一种水下无线传感器网络媒体介质访问控制方法,所述水下无线传感器网络为同步网络,所述水下无线传感器网络媒体介质访问控制方法包括下列步骤:1)获取水下无线传感器网络的拓扑结构中的最大度n,以及接收所要达到的数据包收发成功率θ;2)对于所述水下无线传感器网络的每个节点,当该节点需要发送数据包时,该节点在连续m个时隙以概率X=1/(n+1)尝试发送所述数据包,本发明能够很好的适应网络拓扑动态变化的环境;能够确保水下无线传感器网络具有一定的成功发送概率,并尽可能地减少其数据传输延迟以及开销。

    一种基于跨图像像素空间关系的扩散模型蒸馏方法

    公开(公告)号:CN118587527A

    公开(公告)日:2024-09-03

    申请号:CN202410662573.4

    申请日:2024-05-27

    Abstract: 本发明提供了一种基于跨图像像素空间关系的扩散模型蒸馏方法,包括:获取教师模型和学生模型,两个模型均为生成式的扩散模型,教师模型是预先训练好的模型,学生模型所设置的迭代去噪的步数比教师模型更少;获取一个批次的样本数据,将每个样本数据分别输入两个模型以生成该样本数据对应的教师图像和学生图像;将当前批次生成的每张教师图像和学生图像分别输入预训练好的特征提取器,得到教师图像特征和学生图像特征;根据每两个教师图像特征计算两者像素间的第一空间关系矩阵,以及根据每两个学生图像特征计算两者像素间的第二空间关系矩阵;根据每对第一空间关系矩阵和第二空间关系矩阵间的KL散度求损失,根据损失更新学生模型的参数,其中,当一个第一空间关系矩阵和另一个第二空间关系矩阵所涉及的样本数据的编号一致时视两者为一对。

    一种基于在线像素嵌入队列蒸馏扩散模型的方法

    公开(公告)号:CN118521666A

    公开(公告)日:2024-08-20

    申请号:CN202410662575.3

    申请日:2024-05-27

    Abstract: 本发明提供了一种基于在线像素嵌入队列蒸馏扩散模型的方法,包括:获取教师模型和学生模型,学生模型所设置的迭代去噪的步数比教师模型更少;获取一个批次的样本数据,分别输入两个模型以生成图像对;将每个图像对的两张图像分别输入特征提取器,得到教师和学生图像特征;从当前批次的教师图像特征中,随机采样部分像素嵌入推入队列;从在线像素嵌入队列中随机采样部分像素嵌入,以生成参考嵌入矩阵;针对每个图像对,计算其对应的第一相似度矩阵和第二相似度矩阵;针对每个图像对,计算其对应的第一相似度矩阵和第二相似度矩阵之间的KL散度;根据当前批次生成的所有图像对相关的KL散度,确定损失以更新学生模型的参数。

    电路布线方法、DDR4内存电路及电子设备

    公开(公告)号:CN111586969B

    公开(公告)日:2021-12-21

    申请号:CN202010350952.1

    申请日:2020-04-28

    Abstract: 本发明提出一种电路布线方法,包括:于PCB基板的第一面规则设置多个元件颗粒,并于该PCB基板的第二面对应设置该元件颗粒,使该第二面的元件颗粒与该第一面的元件颗粒互为镜像;于该PCB基板设置端接电阻,以及与处理器连接的处理器端;于该PCB基板设置主线和分支线,通过该主线将该处理器端与该端接电阻电性连接,通过该分支线将所有该元件颗粒分别依次电性连接至该主线;于该PCB基板设置数据线,通过该数据线将该处理器端与该元件颗粒电性连接。本发明还提出一种采用该电路布线方法进行电路布线的DDR4内存,以及一种包括该DDR4内存的电子设备。

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