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公开(公告)号:CN119862480A
公开(公告)日:2025-04-22
申请号:CN202510026053.9
申请日:2025-01-08
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F18/2415 , H04L9/40 , G06F18/2431 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06F18/22 , G06N3/045 , G06N3/0455 , G06N3/0895 , G06F123/00 , G06F123/02
Abstract: 本发明提供一种基于对比学习的加密网络流量分类模型及其训练方法,模型包括轻量级网络模块、分类器和特征提取器,特征提取器包括嵌入层和编码模块;方法包括,获取第一训练集,包括正样本和负样本,正样本包括从同一条加密流量中提取的时间特征和空间特征,负样本包括从两条不同加密流量中分别提取的时间特征和空间特征;利用第一训练集通过对比学习来预训练特征提取器学习时间特征和空间特征间的关系,得到预训练的特征提取器,获取第二训练集,其每个原始样本包括从同一条加密流量提取的时间特征和空间特征;冻结预训练的特征提取器的编码模块的参数,利用第二训练集训练模型根据加密流量的时间特征和空间特征进行流量分类,得到经训练的模型。
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公开(公告)号:CN112306641B
公开(公告)日:2023-07-21
申请号:CN202011293834.8
申请日:2020-11-18
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F9/455 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种用于虚拟机迁移模型的训练方法,所述方法包括:S1、构建初始迁移模型,并随机初始化模型参数;S2、获取初始环境状态,将每一个虚拟机对应的初始环境状态进行张量化表示;S3、以初始环境状态对应的所有张量化表示作为起点,对初始化后的迁移模型进行回合制训练,直至达到预设的训练回合;S4、动态采集数据中心的虚拟机环境状态信息对完成回合制训练的迁移模型进行在线训练直至迁移模型收敛。本发明能够将多目标的虚拟机动态迁移优化问题抽象为一个强化学习模型的训练和推理过程,通过训练能够得到最优化的虚拟机动态迁移模型,实现数据中心长时间低能耗和高服务质量目标,并且得到的迁移模型可以灵活地应用于各种通用的云数据中心虚拟机管理系统和业务环境。
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公开(公告)号:CN112672190B
公开(公告)日:2023-04-25
申请号:CN202011523177.1
申请日:2020-12-22
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提供一种MPQUIC系统调度器调度发送量的方法的方法,所述MPQUIC系统通过Path A和Path B两条路径发送数据,Path A的资费低于Path B,所述方法包括:从应用层接收本轮要发送的数据块和传输时长tc,将数据块分为SEQsum个数据包;预测Path A路径的传输能力,基于该传输能力的发送量和根据上一轮Path A路径传输时间,对本轮传输分配的发送量进行调整,将调整后的发送量分配给Path A;向Path B路径分配的发送量为剩余的发送量;在完成本轮传输后,记录下WIFI路径完成传输的时间与tc的差D。本发明的优点在于基于双子流对传的思想能够充分利用多物理接口的性能,考虑实际异构无线网络的状态变化,最终实现传输性能和流量资费的平衡。
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公开(公告)号:CN112672190A
公开(公告)日:2021-04-16
申请号:CN202011523177.1
申请日:2020-12-22
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: H04N21/262 , H04N21/472 , H04W4/24 , H04W72/04
Abstract: 本发明提供一种MPQUIC系统调度器调度发送量的方法的方法,所述MPQUIC系统通过Path A和Path B两条路径发送数据,Path A的资费低于Path B,所述方法包括:从应用层接收本轮要发送的数据块和传输时长tc,将数据块分为SEQsum个数据包;预测Path A路径的传输能力,基于该传输能力的发送量和根据上一轮Path A路径传输时间,对本轮传输分配的发送量进行调整,将调整后的发送量分配给Path A;向Path B路径分配的发送量为剩余的发送量;在完成本轮传输后,记录下WIFI路径完成传输的时间与tc的差D。本发明的优点在于基于双子流对传的思想能够充分利用多物理接口的性能,考虑实际异构无线网络的状态变化,最终实现传输性能和流量资费的平衡。
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