公开(公告)号：CN117932010A

公开(公告)日：2024-04-26

申请号：CN202311607433.9

申请日：2023-11-28

Applicant: 北京中科闻歌科技股份有限公司 ,  航空工业信息中心 ,  中国科学院自动化研究所

Inventor： 罗引 ,  禹宁 ,  王柯淇 ,  冯昊 ,  王艳杰 ,  王宇琪 ,  许赟 ,  孔庆超

IPC: G06F16/332 ,  G06F16/33 ,  G06F16/36

Abstract: 本发明提供了一种基于大语言模型的应答文本生成方法、电子设备及介质，涉及答文本生成领域，所述方法包括：获取用户输入的目标问题文本Q；获取Q中的第一目标字段QA和第二目标字段QB；确定Q对应的目标实体类型属性列表和/或目标实体类型关系以及指定提示词；将Q填入目标提示词对应的预设位置，生成Q对应的目标提示词；将所述目标提示词输入至预设的大语言模型；根据所述至少一个检索条件，从目标知识图谱中确定出每一检索条件对应的目标知识图谱分支；将Q和目标知识图谱分支输入至预设的大语言模型，以通过所述大语言模型输出Q对应的应答文本；本发明能够提高对知识图谱的处理效率以及得到的答案的准确性。

公开(公告)号：CN115828917A

公开(公告)日：2023-03-21

申请号：CN202211505312.9

申请日：2022-11-28

Applicant: 北京中科闻歌科技股份有限公司 ,  中国科学院自动化研究所 ,  航空工业信息中心

Inventor： 王婧宜 ,  王磊 ,  俞笑 ,  罗引 ,  禹宁 ,  孔庆超 ,  冯昊 ,  曹家 ,  王艳杰 ,  王璋盛 ,  徐楠 ,  王童跃

IPC: G06F40/295 ,  G06N3/045 ,  G06N3/042 ,  G06N3/096 ,  G06N5/02

Abstract: 本发明提供了一种融合知识的低资源语种实体抽取系统，包括：目标语种知识库、关联语种知识库、处理器和存储有计算机程序的存储器，当处理器执行计算机程序时，实现如下步骤：获取无标注语料目标语句中的目标实体，将目标实体与目标语种知识库、关联语种知识库进行实体链接，以预测掩码实体为目标获取第一损失函数，以预测实体的上下文为目标获取第二损失函数，以预测实体类型为目标获取第三损失函数，通过最小化三个损失函数的加权求和函数，获取XLM‑RK模型；从而根据XLM‑RK模型在预训练阶段获得的跨语言实体对齐能力，提升目标语种实体识别效果。