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公开(公告)号：CN104484411A
公开(公告)日：2015-04-01
申请号：CN201410783884.2
申请日：2014-12-16
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30401 , G06F17/2735 , G06F17/2785
Abstract: 本发明公开了一种基于词典的语义知识库的构建方法，包括：构建基于词典语义知识表示模型的知识数据库；根据语义知识提取规则提取义项释义的语义知识；实现提取语义知识的义项映射；提取义项剩余释义的语义知识。本发明的方法能够灵活、快速地从词典中构建包含丰富语义的知识库，且知识库中所表示的知识具有通用性和权威性。本发明同时为自然语言的语义信息处理提供了一种深层语义知识的表示方法和语义相似度的计算方法，在自然语言处理领域具有广泛的应用价值，如在信息检索领域，能够实现基于语义而非关键词的检索，从而得到更贴近用户需求的深层语义检索结果。
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公开(公告)号：CN112633519B
公开(公告)日：2021-07-27
申请号：CN202110263555.5
申请日：2021-03-11
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06N20/00
Abstract: 本发明提供一种人机对抗行动预测方法、装置、电子设备和存储介质，其中方法包括:基于人机对抗环境信息，构建对抗空间，并建模得到对抗空间模型；对所述对抗空间模型进行分析和推理，构建态势认知模型；基于所述态势认知模型进行宏观决策，生成宏观策略规划，并将所述宏观策略规划分解为每个行动单元的微操行为；基于每个行动单元的微操行为和所述态势认知模型，针对每个行动单元进行目标选择、路径生成、时间规划和底层动作生成，得到各行动单元的行动序列。本发明提高了智能体的人机对抗能力。
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公开(公告)号：CN112906881A
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN202110489056.8
申请日：2021-05-06
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明涉及人工智能领域，尤其涉及一种人机对抗知识数据混合驱动型决策方法、装置、电子设备及存储介质。所述方法包括：在每个决策时间节点，首先在决策规则库中查找当前人机对抗态势下各行动单元对应的行动任务，在所述决策规则库中不存在当前人机对抗态势下各行动单元的行动任务时，再基于蒙特卡洛树搜索来实现在线决策。本发明适用于在人机对抗环境中给出对抗决策。
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公开(公告)号：CN112633519A
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN202110263555.5
申请日：2021-03-11
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06N20/00
Abstract: 本发明提供一种人机对抗行动预测方法、装置、电子设备和存储介质，其中方法包括:基于人机对抗环境信息，构建对抗空间，并建模得到对抗空间模型；对所述对抗空间模型进行分析和推理，构建态势认知模型；基于所述态势认知模型进行宏观决策，生成宏观策略规划，并将所述宏观策略规划分解为每个行动单元的微操行为；基于每个行动单元的微操行为和所述态势认知模型，针对每个行动单元进行目标选择、路径生成、时间规划和底层动作生成，得到各行动单元的行动序列。本发明提高了智能体的人机对抗能力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106844493A
公开(公告)日：2017-06-13
申请号：CN201611217135.9
申请日：2016-12-26
Applicant: 中国科学院自动化研究所
CPC classification number: G06F17/30705 , G06F17/2785 , G06F17/30696 , G06F17/30734
Abstract: 本发明公开一种面向本体的时空信息挖掘及可视化展示方法。其中，该方法包括对本体的概念进行分类；将分类后的本体中的概念在时空特征上进行关联；针对分类后的所述概念，以图层的形式对本体进行时空可视化展示。通过采用该技术方案，本发明实施例解决了如何实现对本体隐含的时空信息进行挖掘并给予可视化呈现的技术问题，具有语义深度，能够实现对本体深层信息的挖掘与描述，还对本技术领域内或领域间的信息交互、信息集成、知识获取、知识重用及知识共享等问题有着重要的意义。
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公开(公告)号：CN105512316A
公开(公告)日：2016-04-20
申请号：CN201510937756.3
申请日：2015-12-15
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30864 , G06F17/30867
Abstract: 本发明公开了一种结合移动终端的知识服务系统，包括云服务引擎和移动终端。云服务引擎包括：知识获取模块、知识搜索模块、知识推荐模块、知识推理模块、可视化处理模块、图像识别模块、知识数据库、以及图像特征库，上述各模块和库部署在一台服务器中，或分布部署于能够通过高速网络相互访问的多台服务器中。移动终端包括：图像获取模块、图像特征提取模块、以及用户界面模块。本发明还提供了一种基于该知识服务系统的知识服务方法。
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公开(公告)号：CN102902973B
公开(公告)日：2016-01-20
申请号：CN201210371587.8
申请日：2012-09-28
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明公开了一种具有旋转不变性的图像特征的提取方法，该方法包括以下步骤：以图像关键特征点为中心选取一圆形局部区域，对其进行二值化分割；以中心点为圆心，将经过二值化分割的圆形局部区域的半径等分为多份，以一指定角度为划分间隔，将圆形局部区域均匀划分为若干个子区域；将子区域图像以中心点为轴旋转多次，直至旋转一周；计算每次旋转后的图像与原图像的自相似度；统计每次旋转后每个子区域内各点的自相似度值，旋转一周后得到该圆形局部区域的自相似直方图；对自相似直方图的方向进行归一化，得到特征描述矩阵。本方法提取的具有旋转不变性的特征可以很好地描述图像局部，可广泛用于图像配准、识别和检索等领域。
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公开(公告)号：CN103116657A
公开(公告)日：2013-05-22
申请号：CN201310076867.0
申请日：2013-03-11
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种基于知识的面向教学任务的网络教学资源搜索方法。所述方法首先通过预处理阶段完成对教学资源搜索列表的离线整理和存储，然后在实时搜索阶段通过调取和即时处理离线资源搜索列表为教师用户的在线教学任务提供实时资源个性化搜索服务。本发明公开的上述方法结合了教学任务的知识描述和教师用户的行为特征，具有强大的语义特性、良好的资源查询扩展能力、并且实现查询扩展深度的可控，体现出了特色和创新。使用本发明提供的方法，能够针对教师正在进行的教学任务，从海量的网络教学资源中为其准确搜索并推送出与此教学任务密切相关的内容，为教师完成教学设计、备课等教学任务提供方便，同时也让网络上的教学资源得到充分的利用。
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公开(公告)号：CN102902973A
公开(公告)日：2013-01-30
申请号：CN201210371587.8
申请日：2012-09-28
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明公开了一种具有旋转不变性的图像特征的提取方法，该方法包括以下步骤：以图像关键特征点为中心选取一圆形局部区域，对其进行二值化分割；以中心点为圆心，将经过二值化分割的圆形局部区域的半径等分为多份，以一指定角度为划分间隔，将圆形局部区域均匀划分为若干个子区域；将子区域图像以中心点为轴旋转多次，直至旋转一周；计算每次旋转后的图像与原图像的自相似度；统计每次旋转后每个子区域内各点的自相似度值，旋转一周后得到该圆形局部区域的自相似直方图；对自相似直方图的方向进行归一化，得到特征描述矩阵。本方法提取的具有旋转不变性的特征可以很好地描述图像局部，可广泛用于图像配准、识别和检索等领域。
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