空间环境下有机废气净化的装置及方法

    公开(公告)号:CN113198290B

    公开(公告)日:2024-06-07

    申请号:CN202110527398.4

    申请日:2021-05-14

    Abstract: 本发明提供一种空间环境下有机废气净化的装置及方法,空间环境下有机废气净化的装置,包括:气体单向驱动装置、管路和吸附剂盒体;所述气体单向驱动装置通过所述管路,与所述吸附剂盒体的进气口密封连通;吸附剂盒体内安装高压电极、光催化模块和分子筛盒体。本发明目的在于提供一种密闭环境有机废气光催化净化的装置,采用光催化降解和物理吸附相结合的方式,用于降解和吸附FDM增材制造过程中产生的有机废气,保证FDM增材制造过程的环境满足要求。另外,本装置还具有使用灵活方便、占用体积小、备件更换快捷方便以及气体净化效率高等优点。

    一种3D打印方法、系统、设备及介质

    公开(公告)号:CN117698130A

    公开(公告)日:2024-03-15

    申请号:CN202311691984.8

    申请日:2023-12-11

    Abstract: 本发明公开了一种3D打印方法、系统、设备及介质,涉及3D打印技术领域,方法通过对3D打印模型进行扫描,并根据扫描交点进行3D打印模型的填充处理,以此实现使用点阵结构填充实体模型的效果,充分发挥点阵结构的优秀性能,实现模型的轻量化制造。另外,通过对3D打印模型以及模型过填充体按照相同的3D打印厚度以及方向进行层切处理可以增加比对或增加确定交集的准确性。另外,对求交集的处理结果进行3D打印文件的生成不仅准确且具有效率。

    一种在线监测陶瓷光固化增材制造工艺铺料缺陷的方法

    公开(公告)号:CN117274158A

    公开(公告)日:2023-12-22

    申请号:CN202310997623.X

    申请日:2023-08-09

    Abstract: 本发明公开了一种在线监测陶瓷光固化增材制造工艺铺料缺陷的方法,包括基于获取的图像校正矩阵,将监控相机采集到的侧视的铺料图像校正为正视的铺料图像;经过图像校正后的第k层正视的铺料图像和第k‑N层正视的铺料图像与第k‑N层切片图像合成三通道彩色图像,并将三通道彩色图像分割为若干个子图像;搭建深度学习模型,利用历史图像数据作为训练集对深度学习模型进行训练,训练完成后获取缺陷检测模型,将子图像依次输入缺陷检测模型中,实现缺陷原位实时检测。优点是:给需要检测的图像融入更多的信息,作为对被检图像地信息补充,在充分利用模型特征提取能力的同时,赋予了图像更多的信息,提升检测准确率。

    一种流体回路状态监测基线模型在线学习方法及系统

    公开(公告)号:CN116415688B

    公开(公告)日:2023-11-03

    申请号:CN202310303991.X

    申请日:2023-03-27

    Inventor: 施建明 王伟 王功

    Abstract: 本发明公开了一种流体回路状态监测基线模型在线学习方法及系统,包括:基于初次建模机制,对初始运行时间段的流体回路监测数据进行训练,得到基线模型的首个类簇,并初始化基线模型的类簇信息、疑似异常点列表和真实异常点列表,将初始运行时间段的流体回路监测数据中不属于首个类簇的流体回路监测数据添加至疑似异常点列表;基于当前基线模型,对每个新进入的流体回路监测数据进行分区标记,得到标记的数据流;对标记的数据流加滚动窗口,并对滚动窗口内的流体回路监测数据进行分区并行处理,以实现当前基线模型的增量学习并更新疑似异常点列表和真实异常点列表。本发明能够对基线模型进行在线自动更新,提升了流体回路异常监测的准确性。

    一种多属性决策方法、系统、存储介质和电子设备

    公开(公告)号:CN116663919A

    公开(公告)日:2023-08-29

    申请号:CN202310576979.6

    申请日:2023-05-19

    Abstract: 本发明公开了一种多属性决策方法、系统、存储介质和电子设备,所述方法包括:获取多个待决策方案;其中,每个待决策方案均包含多个目标属性;确定每个目标属性的优先级;基于任一待决策方案的每个目标属性的属性值和每个优先级所对应的总补偿限制量,计算该待决策方案的决策评估值,直至得到每个待决策方案的决策评估值,并将决策评估值最高的待决策方案确定为最佳决策方案。本发明在保证优先级为多属性决策偏好的情况下,利用每个优先级所对应的总补偿限制量,提高了针对不同组待决策方案进行评估的合理性和科学性。

    一种基于悬垂识别的3D打印方法、系统和3D打印机

    公开(公告)号:CN116572537A

    公开(公告)日:2023-08-11

    申请号:CN202310576974.3

    申请日:2023-05-19

    Abstract: 本发明的一种基于悬垂识别的3D打印方法、系统和3D打印机,包括:获取三维立体模型每一层级的切片图像;判断任一切片图像的任一像素点在相邻下层的切片图像的同一位置的像素点是否为空,若是,判断该像素点的相邻下层的切片图像中是否有符合条件的目标像素点且该像素点与目标像素点间的角度大于预设值,若是,将该像素点确定为待支撑像素点;将凹陷处对应在切片图像中的像素点确定为待支撑像素点;将每个待支撑像素点分别在所有下方层级的切片图像的同一位置的像素点的像素值替换为实体像素值;基于当前切片图像进行3D打印。本发明能够快速识别出悬垂部分及生成相应支撑物,在保证3D打印质量的同时,减少支撑的数量,提高了经济性和适用性。

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