公开(公告)号：CN115019187A

公开(公告)日：2022-09-06

申请号：CN202210948102.0

申请日：2022-08-09

Applicant: 中国科学院空天信息创新研究院

Inventor： 鲍鲜杰 ,  潘宗序 ,  胡玉新 ,  韩冰 ,  郭拯坤 ,  王乾通 ,  刘雨菡

IPC: G06V20/10 ,  G06V10/25 ,  G06V10/26 ,  G06V10/28 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明提供一种针对SAR图像远海船舶目标的检测方法、装置、设备及介质，涉及遥感图像目标检测技术领域，该方法包括：计算SAR图像像素点的幅度分割阈值；根据幅度分割阈值对SAR图像进行分割，提取SAR图像中的目标像素点，得到中间图像；将中间图像转化为包含背景与目标像素点的二值图像；对二值图像进行连通域检测，基于连通域检测结果从SAR图像获取包含船舶目标的候选区域图像；计算量化拉伸的极大值和极小值；根据两个极值对候选区域图像进行量化；将量化后的候选区域图像输入深度卷积神经网络进行目标检测，得到船舶目标对应的检测框位置和置信度。该方法解决了现有检测方法特征调参难度较大、计算量大及资源受限的技术问题。

公开(公告)号：CN114550009A

公开(公告)日：2022-05-27

申请号：CN202210335699.1

申请日：2022-04-01

Applicant: 中国科学院空天信息创新研究院

Inventor： 王乾通 ,  胡玉新 ,  潘宗序 ,  韩冰

IPC: G06V20/13 ,  G06V10/774 ,  G06V10/762 ,  G06V10/26 ,  G06V10/28

Abstract: 本发明提供一种星载遥感图像的轻量化目标检测方法，包括：获取第一训练样本集，其中，第一训练样本集包括历史星载遥感图像；采用第一训练样本集对初始检测模型的模型参数进行训练，以学习星载遥感图像的特征，得到第一检测模型；其中，训练过程中以模型参数的倒数为约束条件来约束模型参数的分布；从第一训练样本集获取代表性样本集，利用代表性样本集对第一检测模型的模型参数进行量化，得到第二检测模型；将待检测的星载遥感图像输入第二检测模型，以输出目标检测结果。本发明还提供一种星载遥感图像的轻量化目标检测装置、电子设备及计算机可读存储介质。

公开(公告)号：CN114494342A

公开(公告)日：2022-05-13

申请号：CN202111666781.4

申请日：2021-12-31

Applicant: 中国科学院空天信息创新研究院

Inventor： 潘宗序 ,  王乾通 ,  胡玉新 ,  刘方坚 ,  韩冰

IPC: G06T7/246 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种同步轨道卫星可见光序列图像海上目标检测跟踪方法。本发明首先对多帧图像进行分组合成，方便利用目标的运动信息检测候选目标，可提高检出率并降低虚警率；随后对输入序列图像分块后，进行自适应量化的预处理，减小亮度对目标检测的影响；再利用卷积神经网络，对目标进行检测模型训练和加载，能适应复杂场景下的目标检测；利用已训练的检测模型在单组图像上进行目标检测，基于交并比，在多组图像上的检测结果进行目标关联。本方法以数据驱动的方式，自动地在数据中学习能够描述目标的良好特征，计算复杂度随检出目标数呈线性变化，运算效率高，能够满足时效性要求。