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公开(公告)号：CN110715996B
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN201810766862.3
申请日：2018-07-12
Applicant: 中国科学院生态环境研究中心
IPC: G01N30/88
Abstract: 一种全自动在线检测血清中自由态小分子化合物的方法，包括：(1)利用双三元液相色谱仪的自动进样器直接吸取血清样品，向净化柱正向加载，并对分析柱进行冲洗；(2)在血清样品加载完成后，对所述净化柱反冲洗脱目标化合物，并对所述分析柱进样；(3)在反冲洗脱阶段结束后，进行自由态小分子化合物质谱检测。本发明的方法能快速又准确的直接分析出血清中与蛋白具有低、中、高结合率的小分子化合物的自由态浓度，解决了传统仪器分析方法前处理过程耗时耗力的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113610326A
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN202111058907.X
申请日：2021-09-09
Applicant: 中国科学院生态环境研究中心
Abstract: 本公开提供了一种用于预测环境持久性自由基生成性能的方法，包括：建立起始反应物结构模型，建立反应产物结构模型；根据起始反应物结构模型与反应产物结构模型，采用预设方法搜寻反应驻点，得到多条反应路径；根据每条反应路径对应的过渡态结构的能量与起始反应物结构的能量，计算污染物分子在颗粒物表面转化生成环境持久性自由基的活化能；根据高精度量子化学方法计算污染物分子的关键结构参数，建立污染物分子转化为持久性自由基活化能与关键结构参数的快速预测模型；根据污染物分子结构参数的简单计算进行其活化能推算从而预测污染物分子在颗粒物表面能否转化生成环境持久性自由基。
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公开(公告)号：CN108920889B
公开(公告)日：2021-08-03
申请号：CN201810694666.X
申请日：2018-06-28
Applicant: 中国科学院生态环境研究中心
Abstract: 一种化学品健康危害筛查方法，主要包括以下步骤：将已知药效药物结构和转录组学特征通过非负矩阵分解，建立结构‑健康影响‑转录组学的关联网络模型；分别从药物治疗作用和结构相似度对该关联网络模型进行内部验证；根据药物确定的药效与模型每种健康影响的结构匹配度获得化学品健康危害筛查标准；将该化学品健康危害筛查标准用于模型应用域内化学品健康危害的排序和筛查。本发明充分利用药物组学大数据，建立仅输入化学品结构即可同时获得其多种健康危害排序的评估筛查模型，克服化学品健康风险评价中单纯依赖结构相似性无法解决的复杂毒性准确预测和多种健康影响同时筛查这一难题，在化学品健康风险评价领域具有广阔的应用前景。
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公开(公告)号：CN112885415A
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN202110092707.X
申请日：2021-01-22
Applicant: 中国科学院生态环境研究中心
Abstract: 一种雌激素活性预测模型的构建方法、雌激素活性的筛查方法、电子设备以及计算机可读存储介质，该雌激素活性预测模型的构建方法包括获取已知具有雌激素活性的化学品数据，所述化学品数据包括化学品的初始三维结构信息；优化所述初始三维结构信息，获得优化后的三维结构信息；基于优化后的三维结构信息，获得所述化学品的分子表面点云矩阵；将分子表面点云矩阵作为输入训练卷积神经网络模型，获得所述雌激素活性预测模型。本发明所构建的深度人工神经网络模型无需人为定义的可量化的结构参数作为分子描述符，节省了分子描述符计算和描述符挑选的时间和计算资源，且应用时对计算化学基础的要求更低。
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公开(公告)号：CN110715996A
公开(公告)日：2020-01-21
申请号：CN201810766862.3
申请日：2018-07-12
Applicant: 中国科学院生态环境研究中心
IPC: G01N30/88
Abstract: 一种全自动在线检测血清中自由态小分子化合物的方法，包括：(1)利用双三元液相色谱仪的自动进样器直接吸取血清样品，向净化柱正向加载，并对分析柱进行冲洗；(2)在血清样品加载完成后，对所述净化柱反冲洗脱目标化合物，并对所述分析柱进样；(3)在反冲洗脱阶段结束后，进行自由态小分子化合物质谱检测。本发明的方法能快速又准确的直接分析出血清中与蛋白具有低、中、高结合率的小分子化合物的自由态浓度，解决了传统仪器分析方法前处理过程耗时耗力的问题。
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公开(公告)号：CN108920889A
公开(公告)日：2018-11-30
申请号：CN201810694666.X
申请日：2018-06-28
Applicant: 中国科学院生态环境研究中心
IPC: G06F19/00
Abstract: 一种化学品健康危害筛查方法，主要包括以下步骤：将已知药效药物结构和转录组学特征通过非负矩阵分解，建立结构-健康影响-转录组学的关联网络模型；分别从药物治疗作用和结构相似度对该关联网络模型进行内部验证；根据药物确定的药效与模型每种健康影响的结构匹配度获得化学品健康危害筛查标准；将该化学品健康危害筛查标准用于模型应用域内化学品健康危害的排序和筛查。本发明充分利用药物组学大数据，建立仅输入化学品结构即可同时获得其多种健康危害排序的评估筛查模型，克服化学品健康风险评价中单纯依赖结构相似性无法解决的复杂毒性准确预测和多种健康影响同时筛查这一难题，在化学品健康风险评价领域具有广阔的应用前景。
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