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公开(公告)号：CN103617217A
公开(公告)日：2014-03-05
申请号：CN201310589470.1
申请日：2013-11-20
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30256
Abstract: 本发明涉及一种基于层次索引的图像检索方法，包括步骤：步骤1：对库图像提取二进制特征，并存入特征库；步骤2：对特征库中的每个二进制特征随机提取24位作为新特征组成新数据集；步骤3：对新数据集建立聚类索引，使搜索空间分为多层；步骤4：接收查询图像，提取查询图像的查询特征，对查询特征随机提取24位构成新查询特征，并将新查询特征与新数据集中的二进制特征进行匹配，完成初步过滤并得到候选集合；步骤5：将候选集合中的所有特征与原查询特征进行相似度计算，得到多个相似特征构成相似数据集，完成图像检索。本发明与基于sift特征的索引结构相比，该索引结构使得检索效率明显提升，空间资源消耗降低。
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公开(公告)号：CN103346901A
公开(公告)日：2013-10-09
申请号：CN201310227114.5
申请日：2013-06-07
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
Abstract: 本发明涉及一种面向数据流处理的元组跟踪方法及系统，该系统包括元组生成器、元组跟踪器和若干个元组处理器，元组生成器生成根元组并处理产生新的元组，然后，将新的元组发送给不同的元组处理器，元组处理器对接收的元组进行处理产生新的元组，每个根元组经过处理后会产生一个元组树，在每个元组树生成过程中，元组生成器向元组跟踪器发送该根元组的相关信息，供元组跟踪器构建该根元组的跟踪记录，元组跟踪器为每个根元组选择一个元组跟踪单元；每个元组处理器处理元组的过程中向元组跟踪器发送元组的相关信息来对跟踪记录的标识位进行更新，本发明可以实现大大降低内存开销，实现元组跟踪单元的负载均衡，提高元组处理的可靠性。
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公开(公告)号：CN115442075A
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202210921613.3
申请日：2022-08-02
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
IPC: H04L9/40 , H04L61/4511 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于异质图传播网络的恶意域名检测方法和系统。该方法使用异质图传播网络进行恶意域名分类问题时，将DNS场景建模为包含主机、域名、IP地址的异质信息网络，该异质信息网络包含三种关系，能够很好的模拟真实DNS场景。该方法使用的异质图传播网络模型包含语义传播机制和语义融合机制。语义传播机制能够在聚合邻居节点特征时强调节点自身特征，即使增加语义传播机制的层数，学习到的节点特征依然可以相互区分，缓解语义混淆现象。语义融合机制能够在恶意域名检测任务下，学习到每个语义的重要性，加权融合各个语义。本发明能够有效地实现恶意域名检测。
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公开(公告)号：CN110704606B
公开(公告)日：2022-05-31
申请号：CN201910764261.3
申请日：2019-08-19
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于图文融合的生成式摘要生成方法，其步骤包括：1)将给定的文本数据集划分为训练集、验证集和测试集；其中，文本数据集中的每一样本是一三元组(X,I,Y)，X是文本，I是文本X对应的图像，Y是文本X的摘要；2)对文本数据集的图像进行实体特征提取，并将提取的实体特征表示成与文本同维度的图像特征向量；3)使用训练集和训练集对应的图像特征向量对生成式摘要模型进行训练；4)输入一条文本和对应图像并生成该图像的图像特征向量，然后将该文本及其对应的图像特征向量输入到训练后的生成式摘要模型，得到该文本对应的摘要。本发明生成的摘要可以有效地调整文本中实体的权重，在一定程度缓解未登录词的问题。
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公开(公告)号：CN113472742A
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN202110588732.7
申请日：2021-05-28
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于门控循环单元的内部威胁检测方法和装置。该方法的步骤包括：解析用户审计日志以获取用户动作信息，将每个用户的动作按照时间先后顺序构建用户动作序列；利用门控循环单元GRU从用户动作序列中提取用户行为的时序特征；将提取的时序特征输入LR分类器进行分类，判别其为正常或异常，从而实现内部威胁检测。本发明融合多域的用户活动记录以全面地刻画用户行为，GRU可以更好地捕获用户动作序列的长期依赖，该方案能够实现用户行为细粒度的分析并提高了内部威胁检测的准确率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109977298B
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN201910116717.5
申请日：2019-02-15
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
IPC: G06F16/9535
Abstract: 本发明提供一种从正则表达式中抽取最长精确子串的方法，步骤包括：构造正则表达式的解析树，获得可以进行解析树遍历访问的根节点；将解析树的CONCAT路径上的CONCAT节点的边都进行切分，把解析树切分成多个子树，每个子树即为一个基本单元；新建一个节点作为精确串锚点，用以存储精确串，同时记录该精确串锚点的左右邻居，该精确串为只有单个字符的基本单元或者由连续CONCAT操作符切分的字符拼接而成；通过对精确串锚点的左邻居和右邻居分别计算后缀和前缀，通过对后缀、精确串、前缀的拼接即可得到基于该精确串锚点抽取的精确子串，再通过对所有精确串锚点的计算，得到最长精确子串。
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公开(公告)号：CN110097074B
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN201910207855.4
申请日：2019-03-19
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于序列相似度的车辆轨迹压缩方法。本方法为：1)将单位时间内同一标识ID的车辆的轨迹合成为一条长轨迹；该长轨迹为TrajectoryID＝{(l1,t1),(l2,t2),…,(ln,tn)}，其中，第n次采集的信息包括位置ln、时间信息tn，记为采集点(ln，tn)；2)根据设定的速度阈值对该长轨迹进行切割，得到多条分段轨迹；3)基于分段轨迹之间的序列相似度，对该长轨迹进行全局轨迹压缩。本发明大大节约了存储开销。
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公开(公告)号：CN109766432B
公开(公告)日：2021-03-30
申请号：CN201810765723.9
申请日：2018-07-12
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于生成对抗网络的中文摘要生成方法和装置。该方法包括：1)通过对给定的中文数据集进行预处理操作形成训练集；2)构建基于生成对抗网络的中文摘要生成模型，并使用训练集对中文摘要生成模型进行训练；3)将待生成摘要的中文文本输入到训练完毕的中文摘要生成模型，得到对应的摘要。本发明使用判别器最小化误差来代替最大生成摘要概率的框架；特别设计了由3个LSTMs组成的判别器，能够更好地捕获特征，辅助分类效果；提出使用以字为单位结合上下文，能够有效提升文本摘要的效率。本发明能够对大规模中文文本进行摘要的自动生成，生成的摘要更自然、连贯，具有可读性。
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公开(公告)号：CN110399261B
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN201910508755.5
申请日：2019-06-13
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于共现图的系统告警聚类分析方法。本方法为：1)利用历史系统告警信息构建通用共现图；根据通用共现图中节点之间的距离将各系统告警信息聚为若干故障簇，并为每一故障簇设置一生命周期；2)对于一新产生的系统告警信息a，计算系统告警信息a与处于生命周期内的各个故障簇之间的距离；当系统告警信息a与一故障簇的距离小于设定阈值时，则将系统告警信息a加入到该故障簇中，否则为该系统告警信息a新建一个故障簇；3)在过去的一设定时间段内如果有新的系统告警信息纳入一故障簇，则维持该故障簇处于生命周期内，否则删除对应的故障簇。本发明能更准确得将有内在联系的系统告警聚到同一故障簇中。
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公开(公告)号：CN110413958B
公开(公告)日：2020-12-04
申请号：CN201910505446.2
申请日：2019-06-12
Applicant: 中国科学院信息工程研究所
IPC: G06F40/151 , G06F16/903
Abstract: 本发明提供一种用于自动机空间压缩的线性同余字符集变换方法，步骤包括：将模式串集构建成自动机，并生成状态转移矩阵；读取状态转移矩阵的各个状态行，计算最佳变换参数和最大有效后继状态；根据状态转移矩阵和最佳变换参数，记录数据结构，将状态行替换为变换后的有效状态行；读取目标文本的字符，根据字符当前状态，利用线性同余函数进行字符变换，得到变换后的字符，符合条件下得到后继状态，实现变换。本发明还提供一种用于自动机空间压缩的线性同余字符集变换系统，包括规则编译器、变换参数生成器、状态行变换器、比较器、压缩自动机存储器、状态寄存器、字符集变换器及文本扫描器。
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