一种基于Q-learning的飞行自组网QoS路由方法

    公开(公告)号:CN111479306B

    公开(公告)日:2023-08-04

    申请号:CN202010255387.0

    申请日:2020-04-02

    Abstract: 本发明提出一种基于Q‑learning的飞行自组网QoS路由方法,包括:以Q‑learning强化学习框架为基础,将邻居节点度、链路持续时间和链路可用带宽三个因素作为路由度量信息,定义一种提供QoS保证的Q‑learning奖励函数;各个网络节点作为发送节点将各自本地的路由度量信息发送给其邻居节点,邻居节点作为接收节点根据所述路由度量信息和Q‑learning奖励函数计算并更新Q值,以维护Q值表,所述发送节点在存在待转发的数据分组时,根据其维护的Q值表智能选择下一跳转发节点。本发明在吞吐量和平均端到端时延上具有较好的性能,能为高动态飞行自组网中数据传输提供稳定性好、服务质量高的通信链路。

    一种电力无线通信系统中基站间资源协调方法

    公开(公告)号:CN109831787B

    公开(公告)日:2023-07-14

    申请号:CN201811570257.5

    申请日:2018-12-21

    Abstract: 本发明涉及一种电力无线通信系统中基站间资源协调方法,其包括:步骤S0,为所有基站预留可共用的备用频率池;步骤S1,当基站受到突发强干扰而无法继续在原使用频段正常工作时,将该基站作为源基站,并启用备用频率机制;步骤S2,当所述源基站切换至确定备用频率池后,释放备用频率机制。本发明通过为所有基站预留配置一个共用备用频率池,从而使得基站在受到突发强干扰时可启动备用频率使用机制,并且在待切换至备用频率后,可启动释放备用频率机制,同时通过使基站间通过X2接口交互相关信息,从而及时避开干扰频点,尽快恢复终端通信,完成数据传输。

    一种基于神经网络的车联网组合频谱感知方法及其应用

    公开(公告)号:CN111510232B

    公开(公告)日:2022-02-18

    申请号:CN202010276787.X

    申请日:2020-04-10

    Abstract: 本发明提供一种基于神经网络的车联网组合频谱感知方法,包括:获取其协方差矩阵,通过接收信号的能量值和协方差矩阵的特征值来提取特征参数;划分训练集、验证集和测试集;以所述特征参数作为输入参数,以主用户的存在情况作为输出参数,建立神经网络;采用训练集和验证集来对神经网络训练和验证,得到频谱感知神经网络,随后采用测试集来对频谱感知神经网络进行调节;接收新的接收信号,进行频谱感知,得到频谱感知结果。本发明还提供一种车联网。本发明的车联网组合频谱感知方法综合考虑信号能量值和协方差矩阵的特点,利用神经网络较强的多分类能力,从而在车联网环境下提高频谱感知成功率,有效提高车联网环境下频谱感知性能。

    一种基于优先级的免调度传输方法

    公开(公告)号:CN109618414B

    公开(公告)日:2021-08-20

    申请号:CN201910085708.4

    申请日:2019-01-29

    Abstract: 本发明涉及一种基于优先级的免调度传输方法,其包括:基站为不同的业务优先级配置不同的免调度传输延迟时间;基站将优先级对应的免调度传输延迟时间发送给终端;基站为终端配置免调度传输资源;当终端的上行数据到达时,终端使用预分配的免调度传输资源发送数据,且发送数据的起始时间不早于该数据的业务优先级所对应的免调度传输延迟时间。本发明通过由基站为终端配置业务优先级对应的免调度传输延迟时间,避免了具有不同优先级的业务之间的冲突问题,增加了高优先级业务的数据传输成功率,保障了系统的服务质量。

    一种电力无线通信系统中的快速信道切换方法

    公开(公告)号:CN109451551B

    公开(公告)日:2020-11-27

    申请号:CN201811383760.X

    申请日:2018-11-20

    Abstract: 本发明涉及一种电力无线通信系统中的快速信道切换方法,其中,基站为终端设备配置一个或多个备用信道;如果强干扰造成下行传输失败,则终端设备向基站反馈重传指示和备用信道切换指示,备用信道切换指示中包含优选的备用信道索引;基站接收到重传指示和备用信道切换指示后,使用优选并可用的备用信道进行数据重传;终端设备在优选的备用信道上监听下行数据,直至接收到重传数据。本发明可在出现突发强干扰的情况下实现快速的信道切换,从而及时避开干扰频点,尽快完成数据传输。

    一种基于神经网络的车联网组合频谱感知方法及其应用

    公开(公告)号:CN111510232A

    公开(公告)日:2020-08-07

    申请号:CN202010276787.X

    申请日:2020-04-10

    Abstract: 本发明提供一种基于神经网络的车联网组合频谱感知方法,包括:获取其协方差矩阵,通过接收信号的能量值和协方差矩阵的特征值来提取特征参数;划分训练集、验证集和测试集;以所述特征参数作为输入参数,以主用户的存在情况作为输出参数,建立神经网络;采用训练集和验证集来对神经网络训练和验证,得到频谱感知神经网络,随后采用测试集来对频谱感知神经网络进行调节;接收新的接收信号,进行频谱感知,得到频谱感知结果。本发明还提供一种车联网。本发明的车联网组合频谱感知方法综合考虑信号能量值和协方差矩阵的特点,利用神经网络较强的多分类能力,从而在车联网环境下提高频谱感知成功率,有效提高车联网环境下频谱感知性能。

    一种电力无线专网系统的频谱扫描方法

    公开(公告)号:CN109639376A

    公开(公告)日:2019-04-16

    申请号:CN201811446870.6

    申请日:2018-11-29

    CPC classification number: H04B17/382 H04B17/345 H04W24/02

    Abstract: 本发明提供一种电力无线专网系统的频谱扫描方法,包括:在帧结构内确定扫频时隙,并在其中进行频谱扫描;将需扫描的扫描频段划分为多个子带;以抽取因子为间隔对数据抽取,抽取出扫描频段中尚未确定干扰情况的子带信号;对抽取的信号进行快速傅立叶变换,根据得到频谱信号获取其能量值,根据能量值的判断结果确定子带所在的频点的干扰情况;重复上述步直到频谱扫描完整;拼接出整个系统的各频点的干扰情况,并将该情况上报。本发明的电力无线专网系统的频谱扫描方法可以降低频谱扫描对用户通信质量和电力无线专网系统的吞吐量的影响避免各个频点的相互干扰,在快速感知频率干扰情况的同时,降低信号采样速率要求和减少计算复杂度。

    一种基于合作缓存的数据选择性缓存方法

    公开(公告)号:CN107623720A

    公开(公告)日:2018-01-23

    申请号:CN201710713402.X

    申请日:2017-08-18

    Abstract: 本发明涉及一种基于合作缓存的数据选择性缓存方法,其包括以下步骤:步骤S1,当前用户接收到邻近用户对各数据的请求,或从邻近用户或基站接收到各数据时,记录并更新各数据的请求次数;步骤S2,当前用户根据各数据的请求次数预测各数据未来被请求的概率,以获得各数据的预测概率;步骤S3,当前用户在缓存各数据前,询问并收集邻近用户的内存缓存情况,并结合各数据的大小以及各数据的预测概率,定义各数据的价值;以及步骤S4,若当前用户的内存未满,则缓存接收到的数据,否则,根据各数据的大小以及各数据的价值,利用贪心算法确定是否缓存接收到的数据以替换内存中的原有数据。本发明高效利用了终端有限内存容量,实现了最大化蜂窝流量卸载。

    适用于非授权频段的增强型FBE帧结构及信道接入方法

    公开(公告)号:CN106358315A

    公开(公告)日:2017-01-25

    申请号:CN201610991262.8

    申请日:2016-11-10

    CPC classification number: H04W74/0816 H04W16/14 H04W72/0446

    Abstract: 本发明提供一种适用于非授权频段的增强型FBE帧结构及信道接入方法,所述FBE帧结构包括一空闲时隙和一传输时隙,所述空闲时隙中包含一初始CCA时隙,所述空闲时隙与所述传输时隙之间设有一随机退避时隙,所述随机退避时隙包含N个扩展CCA时隙,其中N为[1q]之间的随机数,q的取值范围为4~32。本发明通过引入随机退避机制实现信道侦听及接入,从而可以根据信道的空闲与否调整接入信道的时间,以解决LTE-U节点与WIFI的AP节点共存、以及不同运营商的LTE-U节点共存时所可能产生的碰撞问题,进而实现WIFI的AP节点与LTE-U节点之间的、以及不同运营商的LTE-U节点之间的公平竞争信道资源的目的。

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