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公开(公告)号：CN108629364B
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN201810197919.2
申请日：2018-03-15
Applicant: 中国石油大学(华东) , 中国科学院深海科学与工程研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于多重分形谱特征的非高斯型海底地貌类型识别方法。包括如下步骤：1)根据海底深度测量数据计算深度分布偏度和峰度，判断地形是否为非高斯型地形；2)计算非高斯型地形的多重分形谱特征；3)将多重分形谱特征作为原始变量，应用因子分析方法提取地貌因子；4)根据地貌因子，应用支持向量机设计地貌类型分类器；5)计算待识别地貌的地形深度分布偏度和峰度，判断地形的非高斯性，计算非高斯型地形的多重分形谱特征及其地貌因子，应用设计的分类器识别地貌类型。本发明具有方法简单、计算量小、识别准确率高、节约人力等优点。本发明适用于非高斯型海底地貌类型识别。
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公开(公告)号：CN108460422A
公开(公告)日：2018-08-28
申请号：CN201810213214.5
申请日：2018-03-15
Applicant: 中国石油大学(华东) , 中国科学院深海科学与工程研究所
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于深度分布特征的海底地貌类型识别方法。包括如下步骤：1)根据海底深度测量数据计算深度分布特征，包括偏度、峰度、海底深度标准差、海底深度差异熵、海底粗糙度和海底深度变异系数；2)将深度分布特征作为模糊判别变量，针对标准地貌类型建立隶属度函数集；3)采用最大隶属度原则识别地貌类型。本发明具有方法简单、计算量小、识别准确率高、节约人力等优点。本发明适用于海底地貌类型识别。
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公开(公告)号：CN100488688C
公开(公告)日：2009-05-20
申请号：CN200710114894.7
申请日：2007-11-27
Applicant: 中国石油大学(华东)
Abstract: 本发明涉及一种非导电材料电火花铣削电极头，属于机械加工领域。它包括刷涂头(1)、正工具电极(2)、绝缘隔套(3)、负工具电极(4)、弹簧夹头(5)、电磁振荡器(6)、主轴系统(7)、主轴头(8)、注液管(9)、绝缘夹套(10)、弹簧夹头锁紧螺母(11)、负工具电极电刷(12)、正工具电极电刷(13)和水基导电液(14)。加工时，水基导电液(14)由刷涂头(1)刷涂在非导电材料工件的表面上，当电磁振荡器(6)带动正、负工具电极向上提起时，吸附导电液沿非导电工件的表面流向两电极的下端，引起两极端部在非导电工件的表面上产生火花放电，进行电火花铣削加工，本发明具有结构简单、效率高、成本低等优点。
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公开(公告)号：CN101176936A
公开(公告)日：2008-05-14
申请号：CN200710114894.7
申请日：2007-11-27
Applicant: 中国石油大学(华东)
Abstract: 本发明涉及一种非导电材料电火花铣削电极头，属于机械加工领域。它包括刷涂头(1)、正工具电极(2)、绝缘隔套(3)、负工具电极(4)、弹簧夹头(5)、电磁振荡器(6)、主轴系统(7)、主轴头(8)、注液管(9)、绝缘夹套(10)、弹簧夹头锁紧螺母(11)、负工具电极电刷(12)、正工具电极电刷(13)和水基导电液(14)。加工时，水基导电液(14)由刷涂头(1)刷涂在非导电材料工件的表面上，当电磁振荡器(6)带动正、负工具电极向上提起时，吸附导电液沿非导电工件的表面流向两电极的下端，引起两极端部在非导电工件的表面上产生火花放电，进行电火花铣削加工，本发明具有结构简单、效率高、成本低等优点。
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公开(公告)号：CN118196610A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410254266.2
申请日：2024-03-06
Applicant: 中国石油大学(华东)
Abstract: 本发明公开了一种基于概率分布和特征变换的海底地貌单元轮廓识别方法。包括如下步骤：1)根据海底深度测量数据计算相互垂直方向上的水深差；2)计算水深差的概率分布和累积概率分布；3)根据累积概率分布确定地貌单元边界识别的阈值和噪声剔除的阈值；4)通过数据变换估计地貌单元的边界区域；5)根据测量点及其8邻域点是否在地貌单元的边界区域内，判断测量点是否被保留；最后，保留的所有测量点构成地貌单元的轮廓。本发明涉及海洋测绘、海洋工程、海洋油气资源等技术领域，具有方法简单、计算量小、节约人力的优点，适用于海洋测绘、海洋工程等领域的地貌单元的轮廓识别。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118196124A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410242074.X
申请日：2024-03-04
Applicant: 中国石油大学(华东)
Abstract: 本发明公开了一种基于种子扩散的地貌单元边缘智能追踪方法。包括如下步骤：1)根据区域范围内的高程值/水深值计算每个测量点的剖面曲率；2)计算区域范围内的剖面曲率分布直方图，根据直方图的局部极小值确定初始种子点；3)判断生长准则是否满足，若满足，则产生新的种子点；若不满足，则停止生长；初始种子点与全部新生成的种子点构成地貌单元边缘；4)计算连续边缘的长度，将小于阈值长度的边缘剔除。本发明具有方法简单、计算量小、边缘提取准确、省时省力等优点。适用于陆地及水下地貌单元边缘追踪。
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公开(公告)号：CN116467642A
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202310427245.1
申请日：2023-04-20
Applicant: 中国石油大学(华东) , 中国科学院深海科学与工程研究所
IPC: G06F18/241 , G06F18/10 , G06F18/214 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于人工神经网络的海底土类型识别方法。包括如下基本步骤：1)采集静力触探测试数据；2)计算特征参数；3)对特征参数值滤波；4)采用人工神经网络识别海底土类型。本发明具有方法简单、计算量小、实时性好、节约人力、易于实现等优点。适用于海底土类型的识别。
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公开(公告)号：CN116451141A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310426951.4
申请日：2023-04-20
Applicant: 中国石油大学(华东) , 中国科学院深海科学与工程研究所
IPC: G06F18/2411 , G06F18/10 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开了一种基于支持向量机的海底土类型识别方法。包括如下基本步骤：1)采集静力触探测试数据；2)计算特征参数；3)剔除异常特征参数值；4)对特征参数值滤波；5)采用支持向量机模型预测海底土类型；6)修正预测结果。本发明具有方法简单、计算量小、实时性好、节约人力、易于实现等优点。适用于海底土类型的识别。
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公开(公告)号：CN108520271B
公开(公告)日：2019-10-01
申请号：CN201810213212.6
申请日：2018-03-15
Applicant: 中国石油大学(华东) , 中国科学院深海科学与工程研究所
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于因子分析的海底地貌类型分类器设计方法。包括如下步骤：1)根据海底深度测量数据计算深度分布特征，包括偏度、峰度、海底深度标准差、海底深度差异熵、海底粗糙度和海底深度变异系数；2)将深度分布特征作为原始变量，应用因子分析方法提取地貌因子；3)根据地貌因子，应用支持向量机设计地貌类型分类器；4)计算待识别地貌的深度分布特征值和地貌因子，应用设计的分类器识别地貌类型。本发明具有方法简单、计算量小、识别准确率高、节约人力等优点。本发明适用于海底地貌类型识别。
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公开(公告)号：CN107067012A
公开(公告)日：2017-08-18
申请号：CN201710270758.0
申请日：2017-04-25
Applicant: 中国科学院深海科学与工程研究所 , 中国石油大学(华东)
CPC classification number: G06K9/4604 , G06K9/38 , G06K9/4609 , G06K9/54 , G06T5/00 , G06T2207/20024 , G06T2207/30181
Abstract: 本发明公开了一种基于图像处理的海底地貌单元边缘智能识别方法。包括如下步骤：1)根据海底深度测量数据绘制海底深度分布彩图，获取彩图中每个像素点的RGB三原色值；2)采用加权平均法对彩图进行灰度化计算，得到灰度图像；3)采用不同的滤波方法对灰度图像进行滤波，然后计算各滤波方法的峰值信噪比PSNR值，取最大PSNR值对应的滤波方法为最佳图像滤波方法；4)根据相邻像素灰度值之差的概率累计值确定阈值，根据阈值实现图像二值化；5)二值图像边界细化；6)根据8‑邻域跟踪方法实现边界连接；7)根据8‑邻域轮廓提取方法提取地形边界。本发明具有方法简单、计算量小、节约人力等优点。本发明适用于海底典型地貌单元的边界识别。
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