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公开(公告)号：CN105570545A
公开(公告)日：2016-05-11
申请号：CN201610036912.3
申请日：2016-01-20
Applicant: 中国石油大学(北京)
Abstract: 本发明提供一种工业管道动力吸振器，其包括：两支架，两所述支架能对称卡合于管道外壁，且两所述支架之间能对接固定；两质量块，两所述质量块分别能拆卸地装设于两所述支架上。当管道发生振动时，同时会带动本发明的工业管道动力吸振器振动，其振动产生的惯性力又反作用到管道上，从而达到有效抑制管道振动的效果。安装时，根据管道的振动特性，选用合适的质量块，通过调节质量块的重量以达到管道的最优减振效果，达到管道的减振目的。
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公开(公告)号：CN104329569A
公开(公告)日：2015-02-04
申请号：CN201410437655.5
申请日：2014-08-29
Applicant: 中国石油大学(北京)
IPC: F17D5/02
Abstract: 本发明涉及一种基于泵机组状态耦合分析的管道泄漏诊断方法及装置，其中，该方法包括：管道压力和泵机组状态参数同时进行实时采集；对所述管道压力进行降噪处理；对降噪处理后的管道压力进行特征提取，根据提取的特征对降噪处理后的管道压力进行异常捕捉处理；判断所述异常管道压力是否为负压波；对所述负压波是否由泵机组操作引起的进行判断；其中，如果所述泵机组不处于稳定模式，则所述负压波由泵机组操作引起；如果所述泵机组处于稳定模式，则确认管道泄漏。
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公开(公告)号：CN102095590B
公开(公告)日：2013-07-31
申请号：CN201010563721.5
申请日：2010-11-29
Applicant: 中国石油大学(北京)
Abstract: 一种动态环境下储运动力机组的安全监测方法，包括：预先确定多个安全监测指标；选取储运动力机组的多个监测样本，每个监测样本包含多个采集时间点，在每个采集时间点上采集多个安全监测指标的参数值，根据采集的参数值生成对应的安全监测值；为每个样本在每个采集时间点上的每个安全监测值生成不同角度的多个自适应权值系数，生成每个安全监测值的一个最优融合权重系数；生成每个样本在每个采集时间点的安全状态值；生成每个样本的历史安全等级值、当前安全等级值以及未来安全等级值；生成每个样本的综合安全等级值；根据生成的每个样本的综合安全等级值对储运动力机组进行安全预警。
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公开(公告)号：CN101122367A
公开(公告)日：2008-02-13
申请号：CN200610089154.8
申请日：2006-08-07
Applicant: 中国石油大学(北京)
IPC: F17D5/02
Abstract: 本发明提供一种管道泄漏的诊断系统、装置及方法，所述系统包括：压力传感装置，安装于待诊断的管道上，用于拾取管道内的泄漏负压波信号；多任务数据采集装置，该采集装置中至少2个RAM通过控制电路的控制交替并行地进行所述负压波信号的采集与采集数据的传输；数据处理装置，接收所述多任务数据采集装置传输的采集数据，进行数据分析与泄漏识别。本发明解决了管道小泄漏信号的识别问题。
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公开(公告)号：CN119624858A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411476242.8
申请日：2024-10-22
Applicant: 中国石油大学(北京)
IPC: G06T7/00 , G06T5/70 , G06T5/90 , G06T5/80 , G06T7/11 , G06T7/136 , G06T7/62 , G06T7/60 , G06T7/66 , G06V10/764
Abstract: 本发明提供一种基于机器视觉的油井套管腐蚀监测方法及装置，该方法包括：获取待腐蚀监测图像；待腐蚀监测图像为利用预先设置的机器视觉设备采集的油井套管的图像；根据哈里斯算子定位和预测特征算法，定位待腐蚀监测图像中的腐蚀特征点；基于腐蚀特征点，采用斜面模板定位待腐蚀监测图像中的腐蚀几何特征；腐蚀几何特征用于分析油井套管腐蚀的腐蚀几何参数；根据腐蚀几何参数，确定油井套管腐蚀的监测结果。本发明在复杂环境下能够提高腐蚀特征的定位和预测准确性，使得油井套管腐蚀的监测结果更精准可靠，与此同时，此过程不需要布设大量传感器，减少了工作量和成本。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119624857A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411476068.7
申请日：2024-10-22
Applicant: 中国石油大学(北京)
IPC: G06T7/00 , G06V10/40 , G06V10/24 , G06V10/54 , G06T7/136 , G06N20/00 , G06T7/181 , G06T7/13 , G06T7/40 , G06T5/70 , G06T5/80
Abstract: 本发明提供一种基于机器视觉的水平井压裂效果诊断方法及装置，该方法包括：采用机器视觉设备对水平井压裂后的井内图像进行采集，得到待压裂效果诊断图像；机器视觉设备的尺寸小于水平井的口径；根据图像分割和特征提取算法对待压裂效果诊断图像进行分割和特征提取，得到特征信息；根据边缘检测和边缘提取算法对待压裂效果诊断图像进行边缘检测和边缘提取，得到边缘信息；根据特征信息和边缘信息对水平井压裂后井内的表面质量进行评估，得到表面质量评估结果；根据表面质量评估结果，确定水平井压裂效果的诊断结果。本发明在复杂环境下能够提高水平井压裂效果诊断的准确性，使得诊断结果更精准可靠，并且机器视觉设备的灵活性和实用性较强。
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公开(公告)号：CN119244456A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411198106.7
申请日：2024-08-29
Applicant: 中国石油大学(北京)
IPC: F03D17/00
Abstract: 本发明提供一种基于机器视觉的风电机组叶片应力应变监测方法及装置，其中的方法包括：利用车载安全监测系统中的移动摄像机，获取目标区域的风电机组叶片图像；提取风电机组叶片图像中风电机组叶片的轮廓特征；根据风电机组叶片的轮廓特征，通过视觉引导的方式对风电机组叶片图像中的风电机组叶片进行定位补偿，得到目标风电机组叶片图像；根据随机抽样一致性算法，对目标风电机组叶片图像中的风电机组叶片进行监测，得到风电机组叶片应力应变监测结果。该方法通过视觉引导的方式对风电机组叶片进行定位补偿，实现了风电机组叶片的精准定位，进一步地，通过使用随机抽样一致性技术来识别腐蚀和断裂等风电机组缺陷，以获取得到更高准确度的风电机组叶片应力应变监测结果，实现了风电机组叶片的应力应变情况的高精度监测，为风电机组的健康状态评估提供更可靠的数据。
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公开(公告)号：CN103603794B
公开(公告)日：2016-03-02
申请号：CN201310585600.4
申请日：2013-11-19
Applicant: 中国石油天然气集团公司 , 中国石油大学(北京)
IPC: F04B51/00
Abstract: 本发明提供一种储气库注采压缩机组自适应故障诊断的方法及设备，所述方法包括：采集压缩机的振动信号以及振动信号对应的时域特征指标；利用小波包分解能量特征提取方法提取振动信号的能量特征值；根据能量特征值以及振动信号对应的时域特征指标组成待诊断特征向量；对初步分类自组织竞争网络模型、精确分类概率神经网络模型进行训练；将待诊断特征向量带入训练后的初步分类自组织竞争网络模型，得到初步模式；根据初步模式获取对应的训练后的精确分类概率神经网络模型；根据训练后的精确分类概率神经网络模型对初步分类后的待诊断特征向量进行精确识别，得到所述振动信号的故障类型。有效的提高储气库注采压缩机组变工况条件下的故障诊断精度。
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公开(公告)号：CN103940606A
公开(公告)日：2014-07-23
申请号：CN201410133119.6
申请日：2014-04-03
Applicant: 中国石油大学(北京)
IPC: G01M13/02
Abstract: 本发明为一种齿轮箱故障诊断实验平台，该实验平台包括一齿轮箱，齿轮箱的输入轴连接有电机；至少在齿轮箱输出轴一端设置一轴偏置调整装置；齿轮箱中各齿轮轴两端的轴承座位置以及电机的轴向两端位置分别设有加速度振动传感器；加速度振动传感器与振动检测仪连接，振动检测仪连接于电脑。该实验平台采用轴偏置调整装置，使齿轮轴在一定范围内实现相对于轴中心上下左右偏置，以模拟轴不对中；该实验平台能模拟不同转速下的转子不平衡故障、齿轮断齿故障、轴裂纹故障，为故障诊断理论的研究提供实验条件。采用振动检测仪测取齿轮箱正常状态下的振动信号，然后再测取故障状态下的振动信号，通过正常与故障信号的对比，分析齿轮箱故障的特征及特点。
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公开(公告)号：CN103603794A
公开(公告)日：2014-02-26
申请号：CN201310585600.4
申请日：2013-11-19
Applicant: 中国石油天然气集团公司 , 中国石油大学(北京)
IPC: F04B51/00
Abstract: 本发明提供一种储气库注采压缩机组自适应故障诊断的方法及设备，所述方法包括：采集压缩机的振动信号以及振动信号对应的时域特征指标；利用小波包分解能量特征提取方法提取振动信号的能量特征值；根据能量特征值以及振动信号对应的时域特征指标组成待诊断特征向量；对初步分类自组织竞争网络模型、精确分类概率神经网络模型进行训练；将待诊断特征向量带入训练后的初步分类自组织竞争网络模型，得到初步模式；根据初步模式获取对应的训练后的精确分类概率神经网络模型；根据训练后的精确分类概率神经网络模型对初步分类后的待诊断特征向量进行精确识别，得到所述振动信号的故障类型。有效的提高储气库注采压缩机组变工况条件下的故障诊断精度。
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