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公开(公告)号:CN112528531A
公开(公告)日:2021-03-19
申请号:CN202011255204.1
申请日:2020-11-11
Applicant: 中国石油大学(北京)
IPC: G06F30/23 , G06Q10/06 , G06F113/14
Abstract: 本发明实施例提供一种管道焊缝质量确定方法、装置、设备及存储介质,具体实现方案为:该方法包括:获取目标管道焊缝材料的目标载荷位移曲线以及预存于数据库中的焊缝本构参数;将焊缝本构参数输入预设的有限元仿真模型,以得到参考载荷位移曲线;根据目标载荷位移曲线和参考载荷位移曲线确定焊缝质量参数,根据焊缝质量参数确定目标管道焊缝质量,并输出目标管道焊缝质量。本发明实施例的管道焊缝质量确定方法,根据目标载荷位移曲线和参考载荷位移曲线即可以确定焊缝质量参数,提高了焊缝质量参数的准确性。同时,根据焊缝质量参数确定的目标管道焊缝质量也更为准确,从而提高了确定管道焊缝质量的准确性。
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公开(公告)号:CN119166970A
公开(公告)日:2024-12-20
申请号:CN202411304441.0
申请日:2024-09-18
Applicant: 中国石油大学(北京)
IPC: G06F17/16
Abstract: 本申请提供一种内检测数据对齐方法、装置、设备及存储介质,涉及油气管道技术领域。该内检测数据对齐方法通过获取目标油气管道的至少两轮次内检测数据,针对至少两轮次内检测数据中的每两轮次内检测数据,确定两轮次内检测数据之间的最小化对齐路径,并根据最小化对齐路径,对两轮次内检测数据进行对齐。本申请,通过对多轮次内检测数据中两轮内检测数据的两两对齐,进而实现对多轮次内检测数据的对齐。
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公开(公告)号:CN119129154A
公开(公告)日:2024-12-13
申请号:CN202411312413.3
申请日:2024-09-19
Applicant: 中国石油大学(北京)
IPC: G06F30/18 , G06F30/23 , G06F30/27 , G06N20/20 , G06F113/14
Abstract: 本申请提供一种管道壁厚确定方法、装置、设备、介质及产品,涉及管道设计技术领域。该方法包括:通过有限元分析软件构建第一仿真模型;在第一管道模型中,构建含初始缺陷的第二管道模型,并根据第二管道模型和土壤模型构建第二仿真模型;通过第二仿真模型仿真不同工况数据下的最大径向位移和最大等效塑性应变;根据工况数据和最大径向位移拟合第一函数模型,以及,根据工况数据和最大等效塑性应变拟合第二函数模型;从第一函数模型和第二函数模型中,求解出管道的最小壁厚。本申请的方法,通过考虑管道的缺陷及其在循环热载荷作用下的影响因素,能够计算出既能确保管道在输送热介质时的结构安全性,又能兼顾材料使用的经济性的管道壁厚。
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公开(公告)号:CN116341966A
公开(公告)日:2023-06-27
申请号:CN202310271111.5
申请日:2023-03-16
Applicant: 中国石油大学(北京)
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/26 , G06F17/16
Abstract: 本申请实施例提供的管道环焊缝脆弱性评价方法、装置、电子设备和存储介质,可以确定管道环焊缝脆弱性评价体系中的多个指标,对待评价的管道环焊缝对应的多个指标进行检测,得到所述管道环焊缝的多个指标的检测结果,根据所述多个指标之间的相对重要程度,确定各个指标的主观权重,和/或,根据每个指标的多个指标值,确定所述指标的客观权重;根据所述多个指标的主观权重和/或客观权重,确定所述管道环焊缝的脆弱性评价结果;根据所述脆弱性评价结果,针对所述管道环焊缝执行对应的处理操作。较为全面的考虑了评价对象的暴露性、敏感性和适应能力,可以准确获取管道环焊缝的脆弱程度,并执行对应的操作,提升管道环焊缝的安全性。
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公开(公告)号:CN114676730A
公开(公告)日:2022-06-28
申请号:CN202210329101.8
申请日:2022-03-31
Applicant: 中国石油大学(北京)
Abstract: 本申请提供一种弯曲变形管段识别方法、装置、电子设备及存储介质,方法包括:获取惯性测量单元IMU测量得到的第一应变数据;根据第一应变数据,得到弯曲应变曲线;确定弯曲应变曲线中弯曲应变值大于预设值的波峰,得到待识别管段,待识别管段为波峰两侧的预设区间在管道中对应的管段;将待识别管段对应的第二应变数据输入管段类型识别模型,得到待识别管段的管段异常类型。本申请的方法,根据获取的第一应变数据确定待识别管段,并将待识别管段对应的第二应变数据输入管段类型识别模型,可以得到待识别管段的管段异常类型,不需要人工进行管段异常类型的判断,可以节约时间和人力,统一判别标准,从而提高管段异常类型的判断效率。
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