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公开(公告)号:CN113141233B
公开(公告)日:2022-08-26
申请号:CN202110263557.4
申请日:2021-03-11
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04L1/00 , H04B7/0413
Abstract: 本发明属于无线通信技术领域,公开了一种信道矩阵排序QR分解处理方法、系统,所述信道矩阵排序QR分解处理方法包括:将复数域的信道矩阵H化为实数域的信道矩阵并赋给矩阵Q;将实数化的矩阵Q列向量按序号调整列向量的顺序;对相邻成对信道矩阵的奇数列向量求l1范数;求出最小的l1范数对应的列序号;使用CORDIC进行迭代,得到最小范数列向量的模值和单位化的向量;更新剩余Q矩阵列向量对应的更新l1范数,更新Q矩阵和R矩阵,判断剩余列向量为0时结束,否则返回进行迭代。本发明降低实数域上信道矩阵正交三角分解的计算复杂度,在不增加硬件资源的情况下获得比较好的检测顺序,显著降低信号检测的误码率。
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公开(公告)号:CN113473460B
公开(公告)日:2022-07-01
申请号:CN202110632315.8
申请日:2021-06-07
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04W12/0431
Abstract: 本发明公开了一种基于纠错码判决的无线物理层密钥协商方法,包括:目标用户分别获取待处理数据列,按照预设规则进行划分,得到多个第一分组后,确定每个第一分组的阈值,根据预设纠错码和当前待处理数据所属第一分组的阈值,对当前待处理数据进行判决,得到第一序列,将第一序列划分为多个子序列并进行解码,得到多个第二序列;第一用户将第一位置发送至第二用户,当第二用户在各第二子序列中检测到存在包含第一位置的第一预设数量个连续相同比特位时,将第二位置发送至第一用户;第一用户及第二用户根据第二位置确定密钥。该方法解决了低移动性环境下量化输出序列每比特熵值低、比特失配率高的问题,有效提高了无线物理层密钥的协商效率。
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公开(公告)号:CN111669588B
公开(公告)日:2022-04-01
申请号:CN202010464463.9
申请日:2020-05-27
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04N19/124 , H04N19/13 , H04N19/184 , H04N19/63
Abstract: 本发明属于无线多媒体通信技术领域,公开了一种具有超低时延的超高清视频压缩编解码方法,编码端将输入的视频图像进行输入预处理来去除直流分量;将预处理后的图像进行非对称小波分解得到了不同分辨率的子带,对变换后的小波系数在频率域进行比例抽取。将处理后的小波系数合理划分为区域,在其上进行码率控制得到相应的量化参数和熵编码模式;对量化后的码组系数进行熵编码和码流组织;在解码端,首先对得到的码流进行头解析获得解码参数;进行熵解码得到小波系数值和比特平面计数位置,反量化后进行插值恢复;执行反小波变换即可得到原来的图像数据。本发明在有效降低压缩与解压缩算法复杂度的同时,实现了超高清视频的高效压缩解压缩和低延时输出。
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公开(公告)号:CN108334593B
公开(公告)日:2022-01-28
申请号:CN201810091592.0
申请日:2018-01-30
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06F16/174 , G06F16/50 , H04L67/06 , H04L9/40
Abstract: 本发明属于图像去重技术领域,公开了一种安全的云环境下的密文图像去重方法、云服务器,对数据库中的图像进行分块并计算图像块的特征值,使用任意一种快速的对称加密算法对图像块和特征值进行加密;将加密图像块、图像块的顺序矩阵和加密特征值上传到云服务器,由服务器端执行密文图像去重操作;若有其他授权用户再次上传图像,需发送加密图像块和加密特征值给云服务器,云服务器在密文图像库中进行检索操作,根据是否存在相同或者设定阈值范围内的图像块特征值决定存储图像块或者进行去重。本发明在传统图像去重的基础上,实现了密文图像的安全去重,并且实现了对不同图像的去重,可以达到预期的安全性目标,同时在保证准确性的情况下提高存储效率。
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公开(公告)号:CN113093304A
公开(公告)日:2021-07-09
申请号:CN202110218145.9
申请日:2021-02-26
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明属于无线通信技术领域,公开了一种基于WIFI的可疑物品材质安全检测方法,利用WIFI设备获取信道状态信息CSI数据,并通过Hampel滤波和线性变换方法分别对信道状态信息CSI数据的幅度和相位进行去噪处理;通过基于校正相位的方差来选择子载波的方法,选出受多径影响小的子载波;利用选择的子载波,提取能高效区分金属和液体的代表性特征,并组成特征向量;利用得到的特征向量,采用传统多层神经网络对金属和液体进行分类。本发明通过低成本的WIFI设备获取数据,选择受多径影响小的子载波进而提取出能高效区分金属和液体的代表性特征,相比现有技术可以降低成本,克服环境影响,提高可疑物品材质检测的精度和鲁棒性。
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公开(公告)号:CN108535687B
公开(公告)日:2021-05-18
申请号:CN201810229093.3
申请日:2018-03-20
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于TOF和RSSI信息融合的室内无线定位方法,主要解决目前室内定位技术缺乏有效的误差控制及数据利用率低的问题。其实现方案是:1.根据目标节点与锚节点之间的通信时间信息,利用对称双向双边测距算法计算两者间的距离并设定故障阈值、误差门限对其进行筛选;2.根据目标节点和锚节点之间的RSSI值信息,经高斯模型筛选后利用MK模型将其转换为节点间的距离;3.对两种距离进行加权融合得到最终距离;4.根据循环极大似然估计得到目标节点的估计解;5.对得到的估计解进行残差加权融合得到目标节点的坐标。本发明克服了现有技术中定位计算误差大、定位结果可靠性低的不足,提高了数据的利用率和定位跟踪精度。
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公开(公告)号:CN112631747A
公开(公告)日:2021-04-09
申请号:CN202011477096.2
申请日:2020-12-15
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明实施例提供了一种云‑网‑端模式下的调度方法,包括如下步骤:分析资源请求并发送分析资源请求的结果;接收分析资源请求的结果,根据所述分析资源请求的结果利用端云调度器分配云端计算资源和终端计算资源;利用所述云端计算资源或所述终端计算资源进行计算,实现资源调度。利用端云调度器合理的分配计算资源,有效的利用了云端和终端的计算资源,提高了计算效率,同时减少了云端和终端的条件局限性。
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公开(公告)号:CN111601253A
公开(公告)日:2020-08-28
申请号:CN202010247506.8
申请日:2020-03-31
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明属于无线通信与人工智能技术领域,公开了一种无源被动智能跟踪定位方法、系统、存储介质、跟踪定位终端,Wi-Fi设备采集CSI信息;天线间CSI共轭相乘算法提取各多径信号的动态传播路径分量;信道参数估计算法对各多径信号的动态传播路径的信号参数进行估计;结合人工智能算法,每台Wi-Fi设备独立的对人体运动轨迹进行估计;使用多设备运动轨迹融合算法对第四步不同Wi-Fi设备得到的人体运动轨迹进行融合。本发明使用多信道参数联合进行人体运动轨迹跟踪,并结合人工智能算法,避免了现有技术精度低,鲁棒性差的问题。本发明使用多台Wi-Fi设备联合进行人体运动轨迹跟踪,避免了现有技术进行人体跟踪定位精度较低的问题,提升了室内人体无源被动跟踪定位精度。
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公开(公告)号:CN108111540B
公开(公告)日:2020-08-28
申请号:CN201810091589.9
申请日:2018-01-30
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明属于通过一个平台保护数据存取访问的技术领域,公开了一种云存储中支持数据共享的分层访问控制系统及方法,包括:可信授权中心生成系统秘密信息和公共信息,并向用户公开系统公共信息;可信授权中心根据用户群组等级结构,基于密钥聚合方法生成每个用户群组的密钥并分发给所有对应用户;用户利用任意目标用户群组的系统公共信息对拟分享的数据进行加密,并上传存储至云服务器中;合法用户获取云服务器中存储的密文数据,利用用户群组密钥对数据进行解密;当需要撤销某个用户的访问权限时,可信授权中心和云服务器进行系统更新和重新加密过程。本发明面向云存储环境实现了公钥密码体制下支持灵活数据安全共享且无需密钥推导过程的分层访问控制。
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