一种多尺度的能源长时数据预测的方法及装置

    公开(公告)号:CN118607711A

    公开(公告)日:2024-09-06

    申请号:CN202410723960.4

    申请日:2024-06-05

    摘要: 一种多尺度的能源长时预测的方法及装置,所述方法包括:采集传感器数据,确定目标数据和多源因素数据,并对所述数据进行缺失填充与归一化处理;采用多尺度卷积注意模块对所述数据进行特征提取得到多源因素特征;通过多源因素编码器计算不同尺度的多源因素特征在不同的时间步内的不同的动态相关性系数;通过LSTM网络更新所述编码器中的隐层状态信息;联合所述编码器中经过多头指数平滑模块处理的隐层状态信息与采集的传感器数据输入至前馈神经网络进行训练,通过训练完成的前馈神经网络得到长时数据预测结果。本发明基于多尺度的多源数据的综合利用能够更全面地反映能源系统的复杂性和多变性,提高了预测模型的准确性。

    基于FORL强化学习的中压配电网线路参数辨识方法和系统

    公开(公告)号:CN117559423A

    公开(公告)日:2024-02-13

    申请号:CN202311539025.4

    申请日:2023-11-17

    IPC分类号: H02J3/00 G06N20/00 G01R31/08

    摘要: 一种基于FORL强化学习的中压配电网线路参数辨识方法和系统。该方法包括,以中压配电网中总线为节点,连接线路为边,构建中压配电网拓扑图模型,并采集历史量测数据并进行预处理,生成线路参数辨识训练样本;根据连接线路的待辨识参数,构建FORL强化学习智能体和FORL强化学习模型;利用线路参数辨识训练样本对FORL强化学习模型进行训练,将待辨识参数作为当前状态,通过潮流计算迭代更新目标函数和状态,并得到最优参数;采集中压配电网实时量测数据,输入FORL强化学习模型,获得线路参数辨识结果。本发明的方案改善了传统数学优化方法在计算效率以及精度方面存在的不足,在减少耗费时间的前提也能保证参数预测结果的准确度,提高了辨识效率。

    一种跨台区载波抄表监控方法及系统

    公开(公告)号:CN115002572B

    公开(公告)日:2024-02-13

    申请号:CN202210510231.1

    申请日:2022-05-11

    摘要: 一种跨台区载波抄表监控方法及系统,方法包括:步骤1,由集中器和采集器根据载波主节点与载波从节点之间的通信关系建立载波组网;各载波组网之间耦合连接;步骤2,由边缘物联代理获取并分析载波组网的通信状态信息,建立集中器与采集器之间的通信优先级,并对不同台区之间的载波组网的通信状态信息进行调整;步骤3,云主站根据调整后的载波组网的通信状态信息对抄表档案进行调整并下发给边缘物联代理;步骤4,边缘物联代理配置集中器抄表档案,集中器选择通信优先级最高的采集器进行通信,被选定的采集器与电表进行通信,实现跨台区载波抄表。本发明在台区之间进行载波组网通信协同,提高载波抄表的可靠性,同时提升运维管理效率。

    变电站通信规约全映射分析模拟转换装置

    公开(公告)号:CN114401323B

    公开(公告)日:2024-02-13

    申请号:CN202111503206.2

    申请日:2021-12-09

    摘要: 本发明涉及一种变电站通信规约全映射分析模拟转换装置,其包括文件解析模块、设备模拟模块、规约转换模块、信号接收模块、收发信息比对模块和生成比对结果模块。文件解析模块用于对导入的SCD文件进行解析而得到解析信息;设备模拟模块用于基于解析信息模拟变电站内的IED设备并向远动设备和/或监控后台发送报文信息;规约转换模块用于将解析信息转换为点表信息;信号接收模块用于接收远动设备发送的规约信息;收发信息比对模块用于比对点表信息和规约信息;生成比对结果模块用于根据比对情况生成比对报告。本发明能够有效提高变电站与远方调度主站之间远动通信相关的标准化测试时的核对效率,全面有效支撑电力系统调控一体化运行。