自适应分配上下文特征的命名实体识别方法及装置、计算机可读存储介质

    公开(公告)号:CN115329763A

    公开(公告)日:2022-11-11

    申请号:CN202110509804.4

    申请日:2021-05-11

    Abstract: 本公开提供自适应分配上下文特征的命名实体识别方法及装置、计算机可读存储介质。所述方法,包括:对文本中的每个单词进行词嵌入而得到文本的词向量序列,将该词向量序列分别输入到神经网络模型的前后向网络,提取前后向隐状态,拼接前后向隐状态得到单词的初级上下文特征;使用基于距离的注意力机制来融合单词的所述初级上下文特征,得到单词的增强上下文特征;以及通过针对每个单词计算出的门控系数来融合单词的所述初级上下文特征和所述增强上下文特征,得到单词的自适应分配上下文特征并从所述神经网络模型输出,其中所述门控系数的值域为0至1。

    文本相似度的确定方法、装置和计算机可读存储介质

    公开(公告)号:CN113935387A

    公开(公告)日:2022-01-14

    申请号:CN202010603116.X

    申请日:2020-06-29

    Abstract: 本公开涉及一种文本相似度的确定方法、装置和计算机可读存储介质,涉及计算机技术领域。本公开的方法包括:根据第一文本的第一词袋特征和第二文本的第二词袋特征,确定第一文本和第二文本的相似度,作为初步相似度;根据第一文本中各个词语的重要程度确定第一文本的第一语义特征,根据第二文本中各个词语的重要程度确定第二文本的第二语义特征;将初步相似度,第一语义特征和第二语义特征,以及第一文本和第二文本的对比统计特征输入预先训练的分类模型,得到第一文本和第二文本的相似度;其中,对比统计特征包括:第一文本和第二文本的距离、第一文本和第二文本的词语的比对结果,以及第一文本和第二文本的字符比对结果中至少一项。

    车辆重识别方法及装置、存储介质及电子设备

    公开(公告)号:CN116434178A

    公开(公告)日:2023-07-14

    申请号:CN202111655944.9

    申请日:2021-12-30

    Abstract: 本公开提供了一种车辆重识别方法及装置、存储介质及电子设备,涉及图像处理技术领域。其中,车辆重识别方法,包括:获取待识别车辆的图像;基于第一神经网络获取所述待识别车辆的子图和关键点特征,并组成图像特征组;将所述图像特征组输入第二神经网络,所述第二神经网络提取所述待识别车辆的全局特征;将所述全局特征和对应的所述关键点特征进行拼接和融合,得到融合特征图;基于所述融合特征图与特征仓库的匹配操作,确定识别到的车辆。基于原始图像获取的关键点特征,信息更丰富和保真,减少缩放后引起的特征丢失,将关键点特征与全局特征进行融合,提升了车辆重识别的鲁棒性。

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