一种基于卷积神经网络的影像融合方法以及遥感影像融合方法

    公开(公告)号:CN115471437A

    公开(公告)日:2022-12-13

    申请号:CN202211416882.0

    申请日:2022-11-14

    Abstract: 本发明提出了一种基于卷积神经网络的影像融合方法,包括:T1,使用第一重编解码器网络用于全色影像和多光谱影像空间特征的联合提取;T2,第二重编码器网络用于对高光谱影像提取光谱特征,以及将所述高光谱影像的特征和T1中得到的特征进行融合,并重建影像。本发明还提出一种遥感影像融合方法,其使用了如前所述的基于卷积神经网络的影像融合方法。本发明同时使用了全色、多光谱、高光谱影像信息,将三者的优势进行了结合,解决了单独两种影像进行融合中信息差异过大的问题。

    多源遥感数据结合地理分区数据的植被覆盖度反演方法

    公开(公告)号:CN114441456A

    公开(公告)日:2022-05-06

    申请号:CN202210362738.7

    申请日:2022-04-08

    Abstract: 本发明提出一种多源遥感数据结合地理分区数据的植被覆盖度反演方法,包括:基于中分辨率卫星遥感数据得到多光谱波段地表反射率数据;基于高分辨率遥感数据得到植被和非植被分类数据;对所述分类数据计算得到植被覆盖度样本;利用所述植被覆盖度样本和所述地表反射率数据构建基于生态分区的随机森林反演模型;基于所述反演模型,对该生态分区内的所述地表反射率数据进行植被覆盖度反演,得到分景的植被覆盖度。本发明还对应提出一种系统。本发明能够通过对每个生态分区建立模型,能提高植被覆盖度反演精度和数据生产效率。

    一种地形地貌状况测度方法与装置

    公开(公告)号:CN113919185B

    公开(公告)日:2022-03-29

    申请号:CN202111517473.5

    申请日:2021-12-13

    Abstract: 本发明公开了一种地形地貌状况测度方法及装置,其中方法包括:建立关于地形地貌状况测度的测算模型;提取地理国情监测数据,并进行预处理;确定目标区域,并对目标区域进行划分,形成多个分区,根据所述地理国情监测数据,解算各个分区的测算模型中的各指标因子及其参数;根据所述各指标因子及其参数,计算各个分区的地形地貌状况测算值,所述地形地貌状况测算值用于评价各个分区在地形地貌状况方面的宜居程度;该方法能够充分利用现有地理国情监测数据,从人类生产生活宜居性角度科学、客观、高效、量化分析各地区地形地貌的相对状况。

    一种削山建设识别方法及装置

    公开(公告)号:CN112711793B

    公开(公告)日:2021-07-02

    申请号:CN202110323820.4

    申请日:2021-03-26

    Abstract: 本发明公开了一种削山建设识别方法及装置,方法包括:基于数字高程模型进行坡度分析,生成坡度图;根据所述坡度图,确定山区监测范围;基于山体的遥感影像,提取山体阴影区域;采集地理国情地表覆盖数据,根据所述地理国情地表覆盖数据,确定所述山区监测范围内新增人工设施区域;将所述新增人工设施区域和所述山体阴影区域的相交部分确定为削山建设目标区域;利用数字高程模型、遥感影像以及地理国情地表覆盖数据,能够快速准确的识别出改变山体结构的削山建设,以便及时制止,在一定程度上避免诱发滑坡、泥石流等地质灾害,保证人民生命财产安全。

    一种削山建设识别方法及装置

    公开(公告)号:CN112711793A

    公开(公告)日:2021-04-27

    申请号:CN202110323820.4

    申请日:2021-03-26

    Abstract: 本发明公开了一种削山建设识别方法及装置,方法包括:基于数字高程模型进行坡度分析,生成坡度图;根据所述坡度图,确定山区监测范围;基于山体的遥感影像,提取山体阴影区域;采集地理国情地表覆盖数据,根据所述地理国情地表覆盖数据,确定所述山区监测范围内新增人工设施区域;将所述新增人工设施区域和所述山体阴影区域的相交部分确定为削山建设目标区域;利用数字高程模型、遥感影像以及地理国情地表覆盖数据,能够快速准确的识别出改变山体结构的削山建设,以便及时制止,在一定程度上避免诱发滑坡、泥石流等地质灾害,保证人民生命财产安全。

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