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公开(公告)号：CN118297606B
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202410497890.5
申请日：2024-04-24
Applicant: 中国标准化研究院
IPC: G06Q30/016 , G06F18/214 , G06N5/01 , G06Q10/10
Abstract: 本发明公开了一种汽车售后服务引导系统及方法，涉及汽车售后技术领域，用于解决当前的系统往往只提供基本的手册指导，缺乏针对个别用户行为和习惯的个性化服务的问题，包括驾驶用户身份确认，功能通知确认，自动控制功能确认等功能，通过收集和分析车辆使用数据来智能识别主要用户和其他用户。基于这些数据，系统能够决定何时以及如何向用户发送关于车辆功能的通知，以提高用户对车辆功能的理解和使用效率。并对用户行为进行智能分析和响应。根据收集的数据评估用户的使用习惯，并根据这些习惯调整通知策略，以提供个性化的服务。通知机制可以通过语音或文字形式实现，以确保用户能够及时且有效地接收到有关车辆功能的重要信息。
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公开(公告)号：CN118987048A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411023881.9
申请日：2024-07-29
Applicant: 中国标准化研究院
Abstract: 本申请通过溶剂提取与凝胶色谱纯化的简单制备工艺，结合茚三酮显色和紫外最大吸收波长，制备得到了低刺激性的蟾酥提取物。在与蟾酥及其他蟾酥提取物相同剂量下，通过本申请工艺制备得到的蟾酥提取物，对大鼠足趾的致炎(肿胀度)、致痛(提足次数)等炎性刺激显著性降低。
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公开(公告)号：CN118644318A
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202410946839.8
申请日：2024-07-15
Applicant: 中国标准化研究院
IPC: G06Q30/0601
Abstract: 本发明公开了一种即时零售商品主动推荐方法及系统、存储介质，属于商品推荐技术领域。该方法包括：获取用户对物流速度以及质量的关注度之间的比例，形成用户画像；根据用户画像分配推荐指标的权重；根据用户历史购买记录以及历史搜索记录获取用户感兴趣的商品并计算质量度；根据质量度对推荐指标权重进行调整；为售卖用户感兴趣商品的商家评分，并向用户推荐商品；根据用户购买后的评价以及对推荐商品的接受度，对用户画像进行修正。本发明不依赖人工智能模型，摆脱了对芯片以及大算力的依赖。尽管没有人工智能的支持，本发明依然能够较为准确地预测出用户的需求，从而为用户推荐最为适合的商品。
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公开(公告)号：CN117931827A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410326318.2
申请日：2024-03-21
Applicant: 中国标准化研究院
IPC: G06F16/23 , G06F18/2135 , G06N3/086 , G06N3/0985 , G06F18/243 , G06N20/20 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于服务开放平台的动态数据更新方法及系统，包括获取服务开放平台的实时共享数据和源数据，对所述实时共享数据进行预处理，根据噪声估计对所述实时共享数据进行选择获得重点数据，计算所述重点数据的优化均值偏移，根据所述优化均值偏移对所述重点数据进行分类获得层次数据，根据所述源数据校正所述层次数据获得目标数据，根据所述目标数据构建动态数据更新模型，将待更新实时数据输入所述动态数据更新模型，输出更新结果。该方法不仅可以提高服务开放平台的动态数据更新方法的精度，同时具有较好的可解释性，可以直接应用于基于服务开放平台的动态数据更新系统中。
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公开(公告)号：CN117853305A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202410257573.6
申请日：2024-03-07
Applicant: 中国标准化研究院
IPC: G06Q50/40 , G06Q10/0635 , G06Q10/0639 , G06Q30/0283
Abstract: 本发明公开了基于大数据的汽车代驾服务质量监控方法及系统，具体涉及数据监控技术领域，包括数据采集模块、汽车代驾服务质量评估模块、风险评估模块和算法处理模块。本发明基于对目标区域中的汽车代驾服务的安全驾驶信息、服务响应信息和用户举报信息进行监测分析，评估目标区域中的汽车代驾服务的质量，当判断质量较低时，构建风险评估模型，获取用户对匹配到的代驾服务需要承担的风险评估指数，再构建回归模型，从而得到适用于汽车代驾服务质量的代驾费用建议，保障用户和代驾司机的利益，提供更加优质和具有市场竞争力的代驾服务。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119941030A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510026890.1
申请日：2025-01-08
Applicant: 中国标准化研究院
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/04 , G06Q50/20 , G06N3/0464 , G06N3/098 , G06F21/62 , G06F21/60 , H04L9/40
Abstract: 本发明提出了一种基于大模型的线上教学质量监督管理方法及系统，用于解决网络教学质量监督和管理效率低下，数据隐私保护不足，以及处理大规模线上教学数据困难等问题。通过收集和处理线上教学活动的大量数据，并在各设备上进行本地模型训练，中心服务器进行全局模型的更新，实现教学质量的实时、准确评价预测，提升线上教学质量。同时，本发明结合了差分隐私技术，保护数据隐私，确保学生数据安全，提高了处理大规模线上教学数据的效率。加入了深度学习模型并利用联邦学习概念，既提高了教学质量评价的准确性，又提高了数据处理能力。本发明与现有的线上教学质量管理方法相比，具有更高的效率和准确性，更适应大规模线上教学场景。
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公开(公告)号：CN119558625A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202510114554.2
申请日：2025-01-24
Applicant: 中国标准化研究院
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F18/22 , H02S40/10
Abstract: 本发明涉及无人机调配技术领域，具体公开了一种应用于大型光伏基站清洁用的无人机调配系统，包括：调度平台、具有普通清洁模式的多个第一无人机、具有强力清洁模式的多个第二无人机，以及具有混合清洁模式的多个第三无人机；其中，所述调度平台具体包括：交互模块，用于进行人机交互，以获取光伏基站的类型；调度模式匹配模块，与所述交互模块进行数据通信，用于根据不同的光伏基准类型匹配不同的调度模块；第一调度模块，用于基于第一光伏基站配置无人机对光伏板进行清洁；第二调度模块，用于基于第二光伏基站配置无人机对光伏板进行清洁。本发明通过交互模块获取待清洁光伏基站中光伏板的基本情况，从而为其匹配相应的调度模块用于配置无人机进行清洁。
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公开(公告)号：CN119477059A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411526280.X
申请日：2024-10-30
Applicant: 中国标准化研究院
IPC: G06Q10/0639 , G06F18/25
Abstract: 本发明公开了一种基于数据融合的企业ESG指数确定方法，涉及企业ESG指数确定监管技术领域。该基于数据融合的企业ESG指数确定方法，包括以下步骤：数据获取、数据冲突评估和数据变化分析。本发明通过获取的待分析指标的待分析数据集得到冲突评估数据，再将基于冲突评估数据得到的数据冲突评估指数与数据冲突评估阈值进行对比并获取对应的待用数据，接着获取待分析指标的对照数据集，并基于待用数据与对照数据集得到变化趋势分析指数，最后将变化趋势分析指数与变化趋势判断阈值进行比较判断是否进行数据核对，提高了基于数据融合确定的企业ESG指数准确性，解决了现有技术中多数据源确定企业ESG指数出现数据冲突的问题。
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公开(公告)号：CN118643527B
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202410707582.0
申请日：2024-06-03
Applicant: 中国标准化研究院
Abstract: 本发明公开了基于多维度特征的产品生产线数据采集及脱敏方法和系统，涉及电子数据处理技术领域。该方法包括以下步骤：根据产品生产监测参数数据分析数据收集完整情况；根据产品生产监测参数数据分析数据收集准确情况；对产品生产数据进行脱敏得到产品生产脱敏数据；根据产品生产脱敏数据分析脱敏处理精确情况。本发明通过根据产品生产脱敏数据分析脱敏处理精确情况，重复对产品生产数据进行脱敏得到产品生产脱敏数据到根据产品生产脱敏数据分析脱敏处理精确情况，直到脱敏处理精确情况表示对产品生产数据进行了精确地脱敏处理为止，达到了精确地对进行产品生产数据脱敏的效果，解决了现有技术中存在数据脱敏过于低效的问题。
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公开(公告)号：CN119226469A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411312524.4
申请日：2024-09-20
Applicant: 中国标准化研究院
IPC: G06F16/332 , G06F16/36 , G06N5/022 , G06N5/04 , G06N3/042 , G06N3/0455 , G06N3/092 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了融合生成式大模型与知识图谱的智能服务对话方法及系统，包括：语言模型模块，基于BERT构建语句答复模型并利用问答数据集训练；数据提取模块，生成候选项集，划分出频繁和非频繁项集；知识图谱模块，生成关联规则并构建第一、二知识图谱；混合检索模块，对两个知识图谱交叉检索生成路径；个性化用户模块，确定需求意图和情感倾向值；语句生成模块，以情感倾向值为动态权重，结合用户需求和检索路径生成答复语句；习惯感知模块，构建习惯函数，通过强化学习优化模型，持续学习用户习惯特征。该系统不仅可以为用户提供准确且个性化的对话服务，同时能够够更好地适应用户的使用习惯，提升用户体验，具有较好的可解释性。
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