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公开(公告)号：CN117633425A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311368093.9
申请日：2023-10-20
Applicant: 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司电力科研院
Abstract: 本申请涉及一种电力设备图像处理方法、装置、设备和介质。所述方法包括：获取各候选方案对应的目标准则数据，准则数据用于表征候选方案在进行电力设备图像处理时的第一数量个维度的性能，候选方案为用于电力设备图像处理的预设算法或者预设模型；获取目标场景对应的判断矩阵，判断矩阵中的非对角线元素基于第一数量和目标场景下各维度的重要程度确定；根据判断矩阵和各目标准则数据，从各候选方案中确定目标方案，目标方案用于基于目标方案进行电力设备图像处理。采用本方法能够得到合适目标场景进行电力设备图像处理的目标方案。
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公开(公告)号：CN116973604A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202310964048.3
申请日：2023-08-02
Applicant: 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司电力科研院
Abstract: 本发明公开了一种浪涌抑制器的冲击电流试验装置，涉及浪涌抑制器试验设备技术领域，其包括容纳壳、固定座和固定组件，所述容纳壳内部中空；所述固定座外壁固定连接容纳壳，所述固定座上设置有第一容纳槽和第二容纳槽；所述固定组件对称设置于第一容纳槽两侧，所述固定组件包括壳体、固定板、第一转动轴、第一方管、第一方杆和螺丝刀头，所述壳体外壁滑动连接第二容纳槽内壁，壳体内壁固定连接固定板；控制第一转动轴转动，带动第一方管、第一方杆和螺丝刀头转动，旋紧浪涌抑制器上接线柱上的螺丝，自动将电线将保护器本体和电流变压器连接在一起，无需人工手动对浪涌抑制器进行接线，使用方便，更加安全，有利于提高实验效率。
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公开(公告)号：CN119358248A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411412398.X
申请日：2024-10-11
Applicant: 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司电力科研院
IPC: G06F30/20 , G06F113/16
Abstract: 本申请涉及一种深海脐带电缆单元的参数确定方法和深海脐带电缆，该方法通过将提供的深海脐带电缆单元的多个绝缘层备选参数输入至预设的深海脐带电缆单元的电阻分布模型，可以确定各绝缘层备选参数对应的电阻分布，并由各电阻分布以及预设的电场分布模型，可以确定各绝缘层备选参数对应的电场分布均匀度，选择各电场分布均匀度中电场分布均匀度最小的绝缘层备选参数为目标绝缘参数，并根据该目标绝缘参数制备深海脐带电缆单元，从而能够在设计阶段就能够确定最优电场分布对应的绝缘层参数，大大简化了深海脐带电缆单元的设计以及确定过程，同时还提高了深海脐带电缆单元的工作性能。
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公开(公告)号：CN118709433A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410936546.1
申请日：2024-07-12
Applicant: 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司电力科研院
IPC: G06F30/20 , G06F119/02 , G06F119/08
Abstract: 本发明公开了一种基于温度特性的变压器状态评估方法，涉及变压器检测技术领域，包括建立变压器模型，利用变压器模型模拟变压器的状态信息，获取对应的第一温度信息、第一输入端功率、第一输出端功率和第一环境温度数据；将所述状态信息与第一温度信息、第一输入端功率、第一输出端功率和第一环境温度数据之间进行一一对应，作为对应关系；基于所述对应关系建立变压器温度模型。通过模拟不同环境温度下，变压器在低负荷状态、正常负荷状态、过负荷状态和高负荷状态下的各个故障状态，能够充分到环境温度对变压器散热的影响，以及变压器的不同的工作状态产生的热的区别，考虑更加充分，有利于提高对变压器状态评估的准确度。
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公开(公告)号：CN118393295A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410379790.2
申请日：2024-03-29
Applicant: 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司电力科研院
Inventor： 刘青松 , 彭翔 , 侯明春 , 曾少豪 , 邓军 , 姜克如 , 李雪松 , 孙勇 , 伍衡 , 杨锡清 , 韦晓星 , 张良 , 陈伟 , 李纯 , 张晋寅 , 谢志成 , 潘志城 , 周海滨
Abstract: 本申请涉及一种金刚石NV色心电场传感器及封装方法、晶体轴向确定方法。金刚石NV色心电场传感器的封装方法包括：将金刚石颗粒固定在载体光纤端面上；所述金刚石颗粒上形成有NV色心；将微波天线固定在垫片一侧；将所述载体光纤置于所述垫片的另一侧，调整所述载体光纤的位置，使固定所述金刚石颗粒的部分所述载体光纤与所述微波天线的中心区域对应设置；将形成的结构置于外壳内，采用环氧树脂对所述外壳进行封装。本申请的金刚石NV色心电场传感器封装方法利用环氧树脂良好的粘结性和环境耐久性，使封装形成的金刚石NV色心电场传感器具有良好的耐腐蚀性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118332856A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410470594.6
申请日：2024-04-18
Applicant: 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司电力科研院
IPC: G06F30/23 , G06F30/28 , G06F119/14 , G06F113/08
Abstract: 本申请涉及一种励磁涌流下换流变瓦斯继电器误动概率的预测方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。方法包括：根据励磁涌流产生机理和铁心剩磁数据，建立幅值确定模型；通过有限元仿真实验，监测不同工况下换流变压器的励磁涌流对应的油流流速，建立第一油流信息确定模型；根据幅值确定模型和第一油流信息确定模型，拟合出第二油流信息确定模型；第二油流信息确定模型用于表征油流流速与合闸角、铁心剩磁之间的映射关系；根据第二油流信息确定模型，基于开关动作的分散性，分别对瓦斯继电器在预设剩磁条件下的预设原合闸角进行分析，确定瓦斯继电器发生误动的概率。采用本方法能够提高瓦斯继电器的误动概率的预测准确性。
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公开(公告)号：CN118129975A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410329044.2
申请日：2024-03-21
Applicant: 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司电力科研院
Abstract: 本申请涉及电力变压器内部压力监测技术领域，提供了一种设在电力变压器内部的光纤光栅传感器，可以较为方便地安装在电力变压器内部。本申请提供的光纤光栅传感器包括第一端面和第二端面，第一端面为用于测量电力变压器内部压力的端面，第二端面为用于固定在电力变压器内部箱壁的端面；光纤光栅传感器的外壁套有以第二端面为起始且具有目标深度的外螺纹；目标深度为电力变压器内部箱壁的厚度；外螺纹用于与电力变压器内部箱壁的内螺纹咬合。
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公开(公告)号：CN117572165A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311511076.6
申请日：2023-11-13
Applicant: 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司电力科研院
IPC: G01R31/12
Abstract: 本申请涉及一种换流变压器局部放电量子传感监测装置，包括固定基座；监测主体，所述监测主体装设于所述固定基座上，所述监测主体的内部形成有安装腔；以及量子传感器，量子传感器装设于安装腔内，且量子传感器包括碳化硅晶体，碳化硅晶体用于执行局放信号监测作业。使用时，安装至变电站的换流变压器内部，具体的是通过固定基座与换流变压器装配固定，然后将监测主体安装至固定基座上，由于监测主体内部的安装腔中安装有量子传感器，通过量子传感器的碳化硅晶体可用于完成换流变压器内局部放电的信号监测，且碳化硅晶体的灵敏度和精确性更高，能够检测到微小的放电信号，可实现对微弱局放信号的可靠监测，具有信噪比高，检测准确度高的优点。
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公开(公告)号：CN117523239A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311472833.3
申请日：2023-11-07
Applicant: 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司电力科研院
Abstract: 本发明公开了一种电力设备点云处理方法及系统，涉及电力设备的点云数据处理的技术领域，包括获取的电力设备的第一点云数据；对第一点云数据进行处理生成第二点云数据；通过进行分类运算寻找第二点云数据中的锚点匹配点对；基于源点欧式距离集合获取目标点云和源点云中的边缘信息重合部分。通过从日常巡检拍摄获得的视频，作为原始数据建立三维模型，获取原始数据方式更加简便，有利于对三维模型进行日常更新和重建，从而发现电力设备的故障缺陷，同时通过将点云与真实尺度的电力设备进行结合，有利于精准的在三维空间内实现电力设备图像的配准。
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公开(公告)号：CN119441770A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411522762.8
申请日：2024-10-29
Applicant: 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司电力科研院
IPC: G06F18/20 , G06F18/2113 , G06F18/2131 , G06N3/084 , G06N3/086 , G06N3/0985 , G06N5/01
Abstract: 本申请涉及一种电气设备噪声烦恼度预测模型训练方法、装置和设备。所述方法包括：通过获取样本电气设备的仿真噪声数据及对应的主观评价数据，基于仿真噪声数据和主观评价数据，获取客观评价数据，并利用主客观评价数据构建训练数据集、验证数据集和测试数据集，利用训练数据集对待训练预测模型的模型参数进行训练，得到初始预测模型，并基于初始预测模型和验证数据集，通过蚁群优化算法对初始预测模型的模型超参数进行训练，得到目标预测模型，最后将测试数据集输入目标预测模型，对目标预测模型进行性能测试，若性能测试的结果表征目标预测模型通过性能测试，则将目标预测模型作为训练完成的预测模型。采用本方法能够提高烦恼度的获取及时性。
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