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公开(公告)号：CN113358040B
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202110528341.6
申请日：2021-05-14
Applicant: 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司检修试验中心
Abstract: 本申请涉及一种输电线路覆冰厚度获取方法、装置、计算机设备和存储介质。通过获取待获取输电线路对应的气象站检测到的第一气象信息、线路对应的杆塔所在高度对应的第二气象信息、线路所在位置的近地面对应的第三气象信息以及待获取输电线路对应的地形信息，并根据地形信息获取待获取输电线路对应的覆冰微地形属性表，并根据第一气象信息、第二气象信息、第三气象信息、覆冰微地形属性表以及预设结冰增长模型，获取待获取输电线路的覆冰厚度。相较于传统的对覆冰厚度进行模拟的方法，本方案通过获取输电线路对应的多种气象信息，并且结合输电线路的地形信息，利用结冰增长模型获取输电线路的覆冰厚度，从而提高了覆冰厚度的获取精度。
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公开(公告)号：CN117132847A
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202311095122.9
申请日：2023-08-28
Applicant: 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司电力科研院
IPC: G06V10/774 , G06V10/80 , G06V20/70 , G06V10/82 , G06V10/77
Abstract: 本申请涉及一种基于域泛化的电力表记破损图像自标注模型训练方法。所述方法包括：获取训练用表记破损图像以及待训练表记破损图像标注模型；待训练表记破损图像标注模型包括待训练图像特征提取层以及待训练图像信息检测层；使用训练用表记破损图像对待训练图像特征提取层进行训练，得到已训练图像特征提取层；已训练图像特征提取层为基于域不变特征构建的特征提取层；使用训练用表记破损图像对待训练图像信息检测层进行训练，得到已训练图像信息检测层；根据已训练图像特征提取层以及已训练图像信息检测层，得到已训练表记破损图像标注模型。采用本方法能够实现表记破损图像自动标注，提高表记破损的识别效率。
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公开(公告)号：CN116863148A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202310707157.7
申请日：2023-06-14
Applicant: 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司电力科研院
IPC: G06V10/40 , G06V10/74 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06T11/00 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/08 , G06N3/094
Abstract: 本申请涉及一种小样本图像生成方法和装置。所述方法包括：获取设备缺陷图像，将设备缺陷图像输入图像生成网络；图像生成网络中的编码器对设备缺陷图像进行特征提取，获取图像特征；图像生成网络中的局部融合模块随机选择一个设备缺陷图像作为基准图像，其他设备缺陷图像作为参考图像；基于语义相似性对基准图像的图像特征和参考图像的图像特征进行匹配；基于匹配结果对基准图像和参考图像进行局部融合，获取融合特征；图像生成模块中的解码器根据融合特征生成融合图像。采用本方法能够对小样本的设备缺陷图像进行数据扩充，以提高缺陷识别准确度。
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公开(公告)号：CN116810780A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310703355.6
申请日：2023-06-13
Applicant: 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司电力科研院
Abstract: 本申请涉及电力技术领域，提供了一种巡检机器人的巡检方式确定方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。本申请能够实现提高确定巡检机器人的巡检方式的准确性和效率。该方法包括：获取巡检机器人在变电站中对目标设备进行拍摄的当前图像，以及巡检机器人的当前拍摄位置和当前拍摄姿态；对当前图像进行识别，得到当前图像的识别结果；根据识别结果，对当前拍摄位置和当前拍摄姿态进行识别，得到巡检机器人的目标拍摄位置和目标拍摄姿态；根据目标拍摄位置和目标拍摄姿态，确定巡检机器人在变电站中的巡检方式。
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公开(公告)号：CN113222276B
公开(公告)日：2023-09-26
申请号：CN202110582869.1
申请日：2021-05-27
Applicant: 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司检修试验中心
Abstract: 本申请涉及一种覆冰情况预测方法、装置、计算机设备和存储介质，适用于计算机技术领域。所述方法包括：获取目标电线所属区域在预测时间的天气数据，将天气数据输入第一神经网络模型获得目标电线在预测时间的气象特征；气象特征用于表征目标电线的架设位置在预测时间的环境；将气象特征输入第二神经网络模型，获得目标电线在预测时间的覆冰数据；覆冰数据用于表征目标电线在预测时间的覆冰情况。采用本方法能够保证预测得到的覆冰情况的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116681900A
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310709229.1
申请日：2023-06-14
Applicant: 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司电力科研院
IPC: G06V10/40 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/24 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0895 , G06N3/096
Abstract: 本申请涉及一种目标检测方法、装置、计算机设备、存储介质和程序产品。所述方法包括：获取电力巡视图像；将电力巡视图像分别输入至第一特征提取网络和第二特征提取网络中，得到第一特征提取网络输出的多尺度特征数据以及第二特征提取网络输出的多头注意力特征数据；根据多尺度特征数据和多头注意力特征数据进行目标检测处理，得到电力巡视图像对应的目标检测结果。采用本方法能够提高目标检测的准确性。
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公开(公告)号：CN116580281A
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202310590487.2
申请日：2023-05-23
Applicant: 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司电力科研院
Abstract: 本申请涉及一种绝缘子缺陷识别模型部署方法、装置和计算机设备。方法包括：获取无人机发送的绝缘子样本图像，以及对应的绝缘子缺陷识别结果；将绝缘子样本图像输入至待训练的绝缘子缺陷识别模型，通过绝缘子缺陷识别模型，获取绝缘子样本图像的绝缘子预测结果；根据绝缘子缺陷识别结果和绝缘子预测结果，对绝缘子缺陷识别模型进行训练；对预训练的绝缘子缺陷识别模型进行模型简化处理，将简化后的绝缘子缺陷识别模型传输给无人机；无人机用于基于简化后的绝缘子缺陷识别模型，获取待识别的绝缘子图像的绝缘子缺陷识别结果。采用本方法能够减少云端进行绝缘子缺陷识别的算力资源，从而能够降低绝缘子缺陷识别的资源成本。
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公开(公告)号：CN116522078A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310470220.X
申请日：2023-04-26
Applicant: 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司电力科研院
Abstract: 本申请涉及一种电压输送数据处理方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品，涉及智能电网技术领域。所述方法包括：获取当前时间段电网线路中的电压输送序列；对电压输送序列进行稳定化处理，得到电压输送序列对应的稳定电压输送序列；获取电压输送序列中的各个电压数据的加权信息熵，根据各个电压数据的加权信息熵，确定各个电压数据的修正偏移量；加权信息熵表示电压输送序列的不稳定程度；基于修正偏移量，对稳定电压输送序列中的各个电压数据进行修正处理，得到电压输送序列中各个电压数据对应的修正电压数据；将修正电压数据作为下一时间段电网线路的电压输送依据。采用本方法能够获取更准确的电压输送依据。
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公开(公告)号：CN116260131A
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202310006589.5
申请日：2023-01-04
Applicant: 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司检修试验中心
Abstract: 本申请涉及一种电力系统及其跳闸类型判断装置与方法，通过采集得到电力设备与输电线路的基础电力数据，并根据各基础电力数据判定发生跳闸事件时，发送跳闸确定信号，通过数据分析模块根据各基础电力数据在预设跳闸类型中分析确定待定跳闸类型，模拟仿真模块根据各基础电力数据进行模拟仿真，获得仿真跳闸类型，最后整合决策模块根据待定跳闸类型与仿真跳闸类型整合确定目标跳闸类型，综合系统历史数据的表现以及仿真模型的结果来判定目标跳闸类型，不仅保证对跳闸类型判断的准确性，提高抢修率，还可达到提高判断可靠性的目的。
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公开(公告)号：CN114742180B
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202210662810.8
申请日：2022-06-13
Applicant: 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司检修试验中心
Abstract: 本申请涉及一种高空作业安全等级确定方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品，实时获取防护安全带的当前传感器数据，根据当前传感器数据，确定防护安全带的特征组中每一特征对应的当前数据，特征组中每一特征均用于指示防护安全带的工作状态；将每一特征对应的当前数据与每一特征对应的上一数据作大小对比，根据大小对比结果确定每一特征的当前特征值，将特征组中所有特征的当前特征值作为当前特征向量；将当前特征向量输入至预设分类器，确定防护安全带的安全等级预测结果。通过对高空作业防护安全带的工作状态进行实时监测和预测，等够提前获知安全带的当前安全等级，能避免安全带进入危险工作状态，预防人身坠落事故的发生。
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