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公开(公告)号：CN118572787A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410523089.3
申请日：2024-04-28
IPC: H02J3/46 , H02J3/00 , H02J3/38 , G06Q10/0631 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06N3/088 , G06N3/092
Abstract: 本发明属于分布式光伏技术领域，具体涉及一种分布式光伏优化调控方法、装置、设备及介质。本发明采用基于竞争深度Q网络算法对基于强化学习的分布式光伏优化调控环境模型进行训练，得到状态价值函数；基于达到最优状态所采取的动作集合确定分布式光伏的有功出力调控策略。通过构建基于强化学习的分布式光伏优化调控环境模型，能够更准确地模拟分布式光伏系统的实际运行环境和约束条件，实现对分布式光伏系统的精准调控，提升了分布式光伏系统的运行效率和稳定性，采用基于竞争深度Q网络算法对优化调控环境模型进行训练，得到状态价值函数，从而确定分布式光伏的有功出力调控策略。
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公开(公告)号：CN118263873A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410446356.1
申请日：2024-04-15
Applicant: 清华大学 , 国网宁夏电力有限公司
Inventor： 胡伟 , 米宁 , 马坤 , 钟海亮 , 耿天翔 , 王运 , 苏波 , 杨龙 , 田波 , 李江鹏 , 杨宏 , 孙原 , 李涛 , 王庆 , 高海洋 , 秦建翔 , 徐建忠 , 杨波 , 常鹏 , 田坤 , 李金东
IPC: H02J3/14 , H02J3/46 , G06Q10/0631 , G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F17/18 , G06N3/092
Abstract: 本申请涉及电力技术领域，特别涉及一种日前发电计划优化方法、装置、电子设备、介质及程序，其中，方法包括：估计火电机组的出力上下限与故障停机的概率密度函数，并进行反积分，基于机会约束条件设定的阈值得到转化后的约束条件；采集火电机组的机组参数，并建立火电机组的出力受阻约束条件，以生成对应的调整阈值，形成确定的约束条件；建立模型的目标函数，并建立最终约束条件，以生成优化模型并进行求解，输出对应的日前发电计划。由此，解决了相关技术中，由于无法应对火电机组的实时变化和不确定性，可能导致发电过程中的运行不稳定，影响发电效率和电网供电质量，进而造成能源的浪费，增加运行风险，影响电网的稳定性和可靠性等问题。
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公开(公告)号：CN116937565A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310913388.3
申请日：2023-07-24
IPC: H02J3/00 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06N3/0985 , G06F18/22 , G06Q50/06
Abstract: 本发明属于发电功率预测技术领域，具体公开一种分布式光伏发电功率预测方法、系统、设备及介质，采集分布式光伏运行相关数据，进行标准化处理；在LSTM网络中引入Attention机制，将解码器一个LSTM单元提取的信息与其他LSTM单元相连，使不同时段间的隐含信息都可以用权值精确地表示出来，更好对分布式光伏进行预测；建立分布式光伏发电功率预测模型；采用元学习框架对预测模型的初始参数进行优化，获得优化后的分布式光伏发电功率预测模型，将原始数据集输入到优化后的分布式光伏发电功率预测模型，输出分布式光伏发电功率预测值；采用元学习框架对模型参数进行分层优化，能够快速获得最优初始参数，有效减少模型迭代次数，提高模型运行性能和模型运行速度。
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公开(公告)号：CN110956266B
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN201911045704.X
申请日：2019-10-30
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 清华大学 , 国家电网有限公司
Inventor： 李铁 , 苏安龙 , 陈晓东 , 何晓洋 , 庄伟 , 马超 , 姜枫 , 胡伟 , 宋钰婷 , 冯达 , 崔岱 , 王钟辉 , 唐俊刺 , 宁辽逸 , 朱伟峰 , 蔡壮 , 张凯 , 李峰 , 高梓济 , 胡锦景 , 王振宇 , 张宇时 , 许小鹏 , 李典阳 , 王顺江 , 曾辉 , 韦明 , 李成程 , 丛海洋 , 金子开 , 张潇桐 , 白雪 , 赵清松
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06N3/126
Abstract: 本发明涉及一种基于层次分析法的多电源电力系统多目标优化调度方法，属于电力系统自动化技术领域。采用NSGA‑Ⅱ多目标遗传算法对建立的多电源电力系统的多目标优化调度模型进行求解，得到帕累托最优解集；采用模糊隶属度函数将所得目标值帕累托最优解集进行归一化处理，使用层次分析法对解集中的各个解打分排序，选择最优调度解；基于最优调度解获取当前多电源电力系统优化调度的决策依据。本发明建立了电力系统多目标优化调度模型，综合系统经济性、可再生能源消纳水平及系统安全性等要求；采用层次分析法对解进行打分排序，选择最优解。所得结果兼顾评价的主观和客观性，更加合理，有利于电力系统安全经济稳定运行和提升新能源消纳水平。
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公开(公告)号：CN112865138B
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202110121302.4
申请日：2021-01-28
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明提供一种用于电力系统的储能一次调频控制方法及装置，该方法包括：根据预设电力系统频率曲线，构建电力系统在一次调频过程中的系统传递函数；获取电力系统中同步机在一次调频过程中的同步机传递函数，并根据系统传递函数和同步机传递函数，得到储能在一次调频过程中的储能传递函数；基于预设电力系统频率曲线，通过数值方法，获取储能传递函数的储能控制策略参数最优值，并根据储能控制策略参数最优值，获取对应的储能控制策略，以根据储能控制策略对电力系统的储能进行一次调频控制。本发明突破了传统综合惯量控制的框架，改善了电网的频率响应，通过参数优化获取储能控制策略参数最优值，减小了对储能的功率容量需求。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111884234B
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202010537453.3
申请日：2020-06-12
Applicant: 国家电网公司东北分部 , 清华大学
Abstract: 本发明实施例提供一种精准切机紧急控制方法、装置、电子设备和存储介质。该方法包括：设置决策变量为切机变量，根据预设的优化模型得到最优切机变量，所述优化模型由目标函数和约束条件构建得到；根据所述最优切机变量对当前系统的高频第二道防线切机进行控制。本发明实施例通过采用优化模型对切机变量进行求得最优解，实现了在电力系统下针对特高压直流闭锁高频第二道防线精准切机的控制，而且能够指导电网的运行安排，为电网安全稳定运行提供重要的技术保障。
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公开(公告)号：CN112039198B
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN202010711969.5
申请日：2020-07-22
Applicant: 清华大学 , 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本申请提出一种基于DANE的电网拓扑结构关键特征提取方法与装置，包括以下步骤：从EMS中获取电网网络的在线运行状态；根据在线运行状态，获取t时刻电网网络的拓扑状态转移矩阵A(t)和节点属性矩阵X(t)；根据拓扑状态转移矩阵A(t)和节点属性矩阵X(t)，计算电网网络的网络拓扑嵌入向量和节点属性嵌入向量利用电网网络拓扑嵌入向量和节点属性嵌入向量计算第一共识嵌入向量Y(t)；根据在线运行状态，计算t+1时刻电网网络的拓扑嵌入向量和节点属性嵌入向量利用电网网络拓扑嵌入向量和电网节点属性嵌入向量计算第二共识嵌入向量Y(t+1)；根据第一共识嵌入向量Y(t)和第二共识嵌入向量Y(t+1)，获得电网拓扑结构的关键特征。由此，提高了电网拓扑结构变化时电网特征提取的效率和准确率。
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公开(公告)号：CN114186739A
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN202111511262.0
申请日：2021-12-02
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司沈阳供电公司 , 清华大学 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的台区短期负荷预测方法，包括如下步骤：S1：采集低压配电台区的时序运行数据，其中，所述时序运行数据包括电压、电流、有功功率、无功功率和时间信息；S2：对所述时序运行数据进行预处理和特征工程工作，得到数值型数据和类别型数据；S3：将所述数值型数据输入到训练好的Seq2Seq‑Attention模型中，得到经过Attention模型附加权重的向量序列，之后，将经过全连接网络的类别型数据与所述向量序列进行向量合并，并经过激活函数得到负荷预测结果。该基于深度学习的台区短期负荷预测方法，在Seq2Seq‑Attention模型和电力系统大量多维时间序列数据基础之上，基于Seq2Seq‑Attention模型下的台区短期负荷预测方法，能够达到较高的预测准确性。
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公开(公告)号：CN113836707A
公开(公告)日：2021-12-24
申请号：CN202111063093.9
申请日：2021-09-10
IPC: G06F30/20 , G06K9/62 , G06F113/04
Abstract: 本申请属于大电网运行与控制技术领域，涉及一种基于加速属性网络嵌入算法的电力系统社区探测方法和装置。首先建立电网各节点在拓扑空间、节点属性空间的关系模型及考虑节点属性及拓扑关系的联合嵌入表示学习模型，从电网的网络结构和节点属性方面保留节点的相似度，随后采用交替方向乘子法对模型进行求解，提取电网计及网络结构信息和电气量信息的低维度的向量表示，然后采用改进K‑means算法进行社团结构探测分析，从而提取出电力系统社团结构，具有较强的工程实用性。采用本方法能够有效提电力系统社团探测的效率和准确率，为电力系统社团探测及分区提供技术依据和实用化方法。
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公开(公告)号：CN109103867B
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN201811250791.8
申请日：2018-10-25
Abstract: 本发明公开了一种多回直流线路紧急功率支援协调优化方法及装置，其中，方法包括以下步骤：建立多回直流线路的紧急功率支援协调优化模型；根据粒子群优化得到直流线路的紧急功率支援参数；根据紧急功率支援协调优化模型和紧急功率支援参数得到紧急功率支援策略，以在交流电网故障时根据紧急功率支援策略提供功率支援。该方法根据不同故障情况计算出最优紧急控制策略，并在发生故障时提供功率支援，从而可以在交流电网发生故障时提供功率支援，快速稳定联络线功率及系统频率，提高电网的稳定运行水平。
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