一种电网沿线站点预测气象数据的修正方法及装置

    公开(公告)号:CN115204495A

    公开(公告)日:2022-10-18

    申请号:CN202210841186.8

    申请日:2022-07-18

    Abstract: 本申请提供了一种电网沿线站点预测气象数据的修正方法及装置,针对目标电网沿线上的每个气象站点,获取该气象站点的第一历史预测气象数据、与该气象站点对应的每个第一格点的预测气象数据、以及每个第一格点对应的网格分辨率;从第一格点中选取一个目标格点,并基于目标格点的网格分辨率,确定目标插值算法;采用目标插值算法,确定该气象站点的候选预测气象数据;基于第一历史预测气象数据,从多个预报偏差确定模型中确定出目标预报偏差确定模型,并根据目标预报偏差确定模型,确定预测偏差;基于预测偏差对气象数据进行修正,确定目标预测气象数据。这样,通过选择合适的插值算法和预报偏差模型,有效的提高电网沿线站点气象预报的准确性。

    水电特性曲线修正方法及装置

    公开(公告)号:CN110852652A

    公开(公告)日:2020-02-28

    申请号:CN201911145326.2

    申请日:2019-11-20

    Abstract: 本申请提供一种水电特性曲线修正方法及装置,涉及水电调度技术领域。该方法包括:获取水电站在预设历史时间段内的至少一组水电参数;根据每组水电参数进行曲线拟合,得到每组水电参数对应的拟合曲线;分别对至少一组水电参数对应的拟合曲线进行修正,得到水电站的至少一个目标水电特性曲线。通过获取大量历史水电参数构造样本数据,使得样本数据更加可靠,从而根据水电参数得到的拟合曲线更具指导意义。另外,通过对得到的拟合曲线进行修正,一定程度上提高了拟合曲线的精确度,使得根据修正后的拟合曲线计算得到的发电量数据更加准确,有效提高水电调度的精度,为水电站高效经济运行提供准确、可靠基础数据支撑。

    ENSO综合指标及其径流预测方法

    公开(公告)号:CN106250699A

    公开(公告)日:2016-12-21

    申请号:CN201610639959.9

    申请日:2016-08-04

    CPC classification number: G06F19/00

    Abstract: 本发明公开了一种ENSO综合指标及其径流预测方法,用持续时间(MEImonth)反映厄尔尼诺/拉尼娜事件的持续性;用平均强度(MEImean)和极端强度(MEImax)表示厄尔尼诺/拉尼娜事件的强度特性;用赤道太平洋海温增温≥0.5℃(或≤-0.5)范围代表暖水区的空间扩展性(MEIspa);用温度变化达到或超过±2℃的区域代表极端增暖区的扩展范围(MEIexspa),利用这五个参数,构建ENSO综合指标(MEIZ)。该方法全面考察了厄尔尼诺/拉尼娜事件对大气的影响,其作用不仅科学地辨别了每一次事件,而且客观地评价了厄尔尼诺/拉尼娜事件对大气的影响程度。

    一种基于数理统计的下垫面径流关系确定方法

    公开(公告)号:CN106156529A

    公开(公告)日:2016-11-23

    申请号:CN201610624149.6

    申请日:2016-07-29

    CPC classification number: G06F19/00

    Abstract: 本发明公开了一种基于数理统计的下垫面径流关系确定方法,利用ArcGIS和SPSS软件,基于土地资料和气象站资料,分析降雨量年际变化规律、径流量年际变化规律、确定主要下垫面因子,以径流系数为因变量,以耕地、林地、建筑用地等下垫面要素为自变量,构建下垫面变化对径流影响模型,建立各个下垫面因子和径流系数之间的相关关系,定量分析下垫面变化对于径流的影响,确定线性方程和非线性方程;同时考虑降雨与径流的相关性,分析下垫面因子时同时加入降雨要素,构建考虑降雨的统计模型,得到相关度更高的线性方程和非线性方程。

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