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公开(公告)号：CN115905447B
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202211662457.X
申请日：2022-12-23
Applicant: 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所 , 河北地质大学
IPC: G06F16/29 , G06F16/2458 , G06F17/16 , G06F17/18
Abstract: 本发明公开了一种基于广义三角帽不确定度模型的地表温度产品融合方法，包括以下步骤：步骤1：获取地表温度产品；步骤2：构建地表温度产品的时间序列数据集；步骤3：逐像元估算地表温度产品不确定度；步骤4：计算地表温度产品融合权重；本发明的有益效果是：在无需任何先验知识的情况下，利用广义三角帽方法逐像元估算每种月均地表温度产品的不确定度，计算得到最优的融合权重，通过融合多种地表温度产品提高地表温度产品精度。相比基于算术平均的简单融合方法，本发明充分地集成每种月均地表温度产品各自的优势，减少随机误差对地表温度产品融合的影响。
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公开(公告)号：CN113255874B
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202110636136.1
申请日：2021-06-08
Applicant: 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所 , 河北地质大学
Abstract: 本发明公开了一种基于优化的BP神经网络微波遥感反演土壤水分的方法，包括以下步骤：在ALOS‑2卫星过境前后，进行实地土壤样本采集，样本采集点均匀分布并且间隔大于3m，土壤样本带回实验室进行处理，采用实验室烘干法获得实测土壤质量含水量和体积含水量；根据BP神经网络建立三层拓扑结构，同时建立对应数据集，包括训练集和验证集，利用布谷鸟搜索算法优化BP神经网络，从而反演得到土壤水分，并与实测土壤水分进行精度验证。本发明提供了在任何其他土壤参数辅助信息缺少情况下，通过土壤的后向散射系数反演得到植被覆盖区的土壤水分的方法，不在受其他先验知识的限制。
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公开(公告)号：CN109446739B
公开(公告)日：2020-01-10
申请号：CN201811562345.0
申请日：2018-12-20
Applicant: 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所 , 河北地质大学
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明公开了一种地表温度多通道热红外遥感反演方法，整体步骤为：获取N个通道的卫星观测亮温；将N个通道的卫星观测亮温进行排列，得到N*(N‑1)组由两个不同通道卫星观测亮温构成的通道排列；从N*(N‑1)组通道排列中选取M组，应用SW算法得到共M个通道的地面观测亮温；收集所有可用的大气信息，估算M个通道的大气下行辐射亮度；基于获取的M个通道的地面观测亮温与估算的M个通道的大气下行辐射亮度，使用TES算法反演得到最终的地表温度与发射率。本发明提供了一种无需任何辅助信息的地表温度多通道热红外遥感反演方法，可以从多通道热红外卫星遥感观测数据中同时反演得到地表温度与发射率，不再受先验知识精度的限制。
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公开(公告)号：CN109596223B
公开(公告)日：2019-10-22
申请号：CN201811578666.X
申请日：2018-12-24
Applicant: 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所 , 河北地质大学
IPC: G01J5/00
Abstract: 本发明公开了一种可用于直接反演地表温度的多光谱星载传感器通道装置及方法，通道装置共包括5个通道，每个通道的光谱响应函数由高斯函数和三角函数所构成的分段函数决定；传感器所包括的5个通道的中心波长的位置分别为8.6、9.0、10.4、11.3和12.5μm；在每个通道的等效噪声小于0.1K的前提下，传感器所包括的5个通道的宽度在0.1～0.5μm之间取值。基于该通道装置，可以得到3组由两个不同通道卫星观测亮温构成的组合；应用分裂窗算法理论，可以对每组卫星观测亮温组合中的其中一个通道进行大气校正，进而得到3个通道的地面观测亮温；再应用温度/发射率分离算法，可以在不依赖先验知识的情况下，直接从多通道卫星观测亮温中反演得到地表温度信息。
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公开(公告)号：CN109446739A
公开(公告)日：2019-03-08
申请号：CN201811562345.0
申请日：2018-12-20
Applicant: 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所 , 河北地质大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种地表温度多通道热红外遥感反演方法，整体步骤为：获取N个通道的卫星观测亮温；将N个通道的卫星观测亮温进行排列，得到N*(N-1)组由两个不同通道卫星观测亮温构成的通道排列；从N*(N-1)组通道排列中选取M组，应用SW算法得到共M个通道的地面观测亮温；收集所有可用的大气信息，估算M个通道的大气下行辐射亮度；基于获取的M个通道的地面观测亮温与估算的M个通道的大气下行辐射亮度，使用TES算法反演得到最终的地表温度与发射率。本发明提供了一种无需任何辅助信息的地表温度多通道热红外遥感反演方法，可以从多通道热红外卫星遥感观测数据中同时反演得到地表温度与发射率，不再受先验知识精度的限制。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113705928B
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202111078258.X
申请日：2021-09-15
Applicant: 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所 , 河北地质大学
Abstract: 本发明公开了基于大气再分析数据对植被生长季顶峰时间的预测方法，包括以下步骤，采集目标地区的生长季NDVI数据，通过对生长季NDVI数据进行平滑处理，获取具有时空连续性质的NDVI数据；采集目标地区的大气再分析数据ERA5，获取目标地区在每年四到六月份的大气再分析变量；根据NDVI数据的空间分辨率，对大气再分析变量进行重新采样后，与NDVI数据进行匹配；根据匹配结果并依据大气再分析变量，构建广义相加POS预测模型，用于预测得到植被生长顶峰时间；相比于传统物候模型，本发明提供的方法不再需要在主观确定阈值，并且考虑了更多的影响因素，提高了预测结果的准确性，且能提前1‑2个月进行POS的预测。
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公开(公告)号：CN114663771A
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202210390693.4
申请日：2022-04-14
Applicant: 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所 , 河北地质大学
Abstract: 本发明提供了一种基于分区分层理论的山区耕地智能化提取方法，包括：获取研究区的高空间分辨率光学遥感影像；基于分区分层理论，对遥感影像进行地理分区；针对不同形态类型的耕地分别制作耕地标签：分层提取规则耕地及梯田空间形态信息、坡耕地空间形态信息、林草间耕地空间形态信息：最后根据研究区耕地的空间关系，按照林草间用地‑坡耕地‑梯田‑规则耕地的顺序，将各类型耕地结果逐层优化，获取耕地空间形态信息。本发明实现了山区的耕地快速、智能化提取，减少了人工调查和编辑的工作量，解决了传统方法难以在山区开展耕地形态信息提取的问题。
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公开(公告)号：CN109635477A
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201811562691.9
申请日：2018-12-20
Applicant: 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所 , 河北地质大学
Abstract: 本发明公开了一种考虑临近像元效应的热红外辐射传输模型，由以下四部分组成：透过大气的目标像元自身辐射；透过大气的被目标像元反射的大气下行辐射；大气上行辐射；由邻近效应影响造成的辐射；用公式表示为L＝τεB(Ts)+τ(1‑ε)L↓+L↑+Ladj。本发明可以定量模拟任何成像条件下卫星观测热辐射中邻近效应的大小，能够用来探讨邻近效应在何种情况下可被忽略，何种情况下必须被考虑，也能够用来研究邻近效应对现有地表温度反演算法的影响，为发展基于高空间分辨率热红外观测影像的新型地表温度算法提供正向模型支撑。
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公开(公告)号：CN109596223A
公开(公告)日：2019-04-09
申请号：CN201811578666.X
申请日：2018-12-24
Applicant: 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所 , 河北地质大学
IPC: G01J5/00
Abstract: 本发明公开了一种可用于直接反演地表温度的多光谱星载传感器通道装置及方法，通道装置共包括5个通道，每个通道的光谱响应函数由高斯函数和三角函数所构成的分段函数决定；传感器所包括的5个通道的中心波长的位置分别为8.6、9.0、10.4、11.3和12.5μm；在每个通道的等效噪声小于0.1K的前提下，传感器所包括的5个通道的宽度在0.1～0.5μm之间取值。基于该通道装置，可以得到3组由两个不同通道卫星观测亮温构成的组合；应用分裂窗算法理论，可以对每组卫星观测亮温组合中的其中一个通道进行大气校正，进而得到3个通道的地面观测亮温；再应用温度/发射率分离算法，可以在不依赖先验知识的情况下，直接从多通道卫星观测亮温中反演得到地表温度信息。
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公开(公告)号：CN119558459A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411600737.7
申请日：2024-11-11
Applicant: 河北地质大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/02 , G06F18/2415 , G06F18/2431
Abstract: 本发明提供了一种农作物单产预测方法、系统、设备及介质，属于农业与计算机交叉领域，该方法包括如下步骤：构建最小二乘结构方程PLS‑SEM模型；计算表征初始PLS‑SEM模型的观测变量和潜变量关系的因子权重w和因子载荷i的初始值，计算初始PLS‑SEM模型的拟合优度指标GOF的值；根据GOF的值对初始PLS‑SEM模型进行因子分析，去除初始PLS‑SEM模型的无效观测变量、无效潜变量及潜变量之间的无效路径，得到最终的PLS‑SEM模型；将最终的PLS‑SEM模型的多个潜变量的得分输入PSO‑LSSVM中，得到农作物单产的预测值。本发明可以提高农作物单产的预测精度。
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