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公开(公告)号:CN114598655A
公开(公告)日:2022-06-07
申请号:CN202210235344.5
申请日:2022-03-10
Applicant: 东南大学 , 网络通信与安全紫金山实验室
IPC: H04L47/125 , H04L41/0894 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明是一种基于强化学习的移动性负载均衡方法,首先基于各基站剩余负载构建优化目标,再将移动性负载均衡问题建模成马尔科夫决策过程,然后使用无模型的深度强化学习方法即柔性动作‑评价方法对最佳移动性参数调整进行求解,通过操作维护管理系统网管层与网络环境的交互,不断训练强化学习策略网络,得到每一个网络负载状态下的最优移动性参数,改善网络中负载不均衡性,降低网络负载,提高网络接入新用户能力。
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公开(公告)号:CN114269014A
公开(公告)日:2022-04-01
申请号:CN202111585076.1
申请日:2021-12-22
Applicant: 东南大学 , 网络通信与安全紫金山实验室
Abstract: 本发明提供了一种基于域自适应网络的大规模MIMO动态环境指纹定位方法,该方法采用域自适应学习的方式,在初始环境位置指纹数据库的基础上通过结合少量当前环境下的无监督样本训练定位模型,能够提高模型在当前环境中的工作能力,训练后的模型在当前环境中具有较高的鲁棒性;本方案在动态环境下的定位精度改善效果良好,通过少量当前环境的无标签数据即可训练获得当前环境下的定位模型,能一定程度缓解环境变化后的定位模型失效和重采样代价大的问题。
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公开(公告)号:CN114268411A
公开(公告)日:2022-04-01
申请号:CN202111308201.4
申请日:2021-11-05
Applicant: 网络通信与安全紫金山实验室 , 东南大学
Abstract: 本发明涉及一种硬输出MIMO检测方法和系统、电子设备及存储介质。该方法包括:将符号级的LLR信息转换为比特级的LLR信息;以及输出比特级的LLR信息以进行译码,其中,在将符号级的LLR信息转换为比特级的LLR信息时,基于树形格雷码对符号集进行搜索。本发明通过构造二叉树并利用树形格雷码,有效地解决了符号级LLR信息转换为比特级LLR信息时搜索复杂度高的问题,从而提高了检测方法的效率。
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公开(公告)号:CN113965443A
公开(公告)日:2022-01-21
申请号:CN202111219890.1
申请日:2021-10-20
Applicant: 网络通信与安全紫金山实验室 , 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种太赫兹无线通信系统,包括发射装置和接收装置。其中,发射装置包括发送基带处理模块,对接收的多路用户数据进行处理以生成副载波复用信号;中心站模块,用于将副载波复用信号调制在具有第一频率的第一光载波上生成光信号;基站模块,用于对光信号做拍频处理以生成具有预设频率的光子太赫兹信号。接收装置包括:终端接收模块,用于接收太赫兹信号并对太赫兹信号进行混频处理和功率补偿以得到具有第三频率的中频信号;接收基带处理模块,对中频信号在数字频域里进行下变频处理得到基带信号,再对所述基带信号解复用为各路独立并行的用户信号。该太赫兹无线通信系统具有较高的通信传输速率。
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公开(公告)号:CN113726445A
公开(公告)日:2021-11-30
申请号:CN202110782669.0
申请日:2021-07-12
Applicant: 网络通信与安全紫金山实验室 , 东南大学
IPC: H04B10/54 , H04B10/556 , H04B10/50
Abstract: 本发明涉及一种调制信号生成方法、一种太赫兹无线传输方法及系统。该调制信号生成方法包括:为各个用户数据分配子带,并对各个用户数据进行幅度调制,以得到实数信号;基于各所述实数信号得到子带调制信号;根据各个所述子带调制信号得到多带调制信号。上述调制信号生成方法,通过为各用户数据分配子带,并对各子带中的数据进行幅度调制,可以实现多个用户数据分别采用不同速率在同一信道中传输,提高了频谱效率和传输容量,使得多用户数据分配更加灵活。
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公开(公告)号:CN113556211A
公开(公告)日:2021-10-26
申请号:CN202110833801.6
申请日:2021-07-23
Applicant: 东南大学 , 网络通信与安全紫金山实验室
IPC: H04L1/00
Abstract: 本发明公开了一种基于极化码的异步多级比特交织编码调制方法,包括以下步骤:首先通过遍历搜索得到最佳的编码模式和调制模式用于系统编码和调制,然后使用高斯近似方法得到信息比特的传输位置;进行极化码编码;对编码后的数据进行交织;发送端数据存储;调制;接收端接收信号;计算并存储符号似然比;译码及码重构;存储比特序列。本发明在误组率性能无损的情况下降低了存储和译码复杂度,适用于实际的通信应用。
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公开(公告)号:CN113556135A
公开(公告)日:2021-10-26
申请号:CN202110849031.4
申请日:2021-07-27
Applicant: 东南大学 , 网络通信与安全紫金山实验室
IPC: H03M13/13
Abstract: 本发明公开了基于冻结翻转列表的极化码置信传播比特翻转译码方法,使用的码字是循环冗余检验(CRC)码和极化码形成的级联码。本发明中的方法在传统BP译码结果未通过CRC校验的情况下,通过对BP译码方法中的译码结果进行分析,构造冻结翻转列表(FFL),对极化码位于FFL内的信息比特进行翻转(本发明中的比特翻转是通过对接收端被翻转比特的对数似然比的符号翻转,而其对数似然比的绝对值不变来实现的),能够纠正部分BP译码器中的错误,进而改善BPF译码方法的误块率性能。
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公开(公告)号:CN113541747A
公开(公告)日:2021-10-22
申请号:CN202110748205.8
申请日:2021-07-01
Applicant: 网络通信与安全紫金山实验室 , 东南大学
IPC: H04B7/0413 , H04B7/08 , H04B17/336 , H04B17/391
Abstract: 本发明公开了一种大规模MIMO检测方法、装置和存储介质,包括:将接收信号矢量、信道矩阵以及噪声方差数据输入到经训练的近似期望传播网络模型中,得到发射信号的估计值;基于深度学习网络构建近似期望传播网络,近似期望传播网络的每一层对应于EPA算法的每个迭代过程;在每个网络层中引入可学习的线性纠正参数来纠正EPA算法中每次迭代时的未归一化的腔边缘分布的二阶项系数;近似期望传播网络的最后一层输出发送信号的最终估计值;对构建的所述近似期望传播网络进行训练,得到训练后的可学习的线性纠正参数,固定可学习的线性纠正参数即得到经训练的近似期望传播网络模型。本发明以较低的复杂度实现了更好的性能提升。
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公开(公告)号:CN112989747B
公开(公告)日:2021-10-08
申请号:CN202110522320.3
申请日:2021-05-13
Applicant: 网络通信与安全紫金山实验室 , 深南电路股份有限公司 , 东南大学
IPC: G06F30/392 , G06F115/12
Abstract: 本申请公开了一种射频传输线的布线方法、布线装置及存储介质,该布线方法应用于软件allegro,包括:在接收到射频布线指令后,获取常规布线模式下生成的常规布线图中的常规走线;根据射频布线要求确定修正图形;在常规走线所对应的常规走线图形上切除修正图形,得到射频走线图形;在常规布线图中按照射频走线图形绘制射频走线,而后删除常规走线。本申请的布线方法能够在常规布线模式下实现布射频传输线,提高布线效率。
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公开(公告)号:CN113315526A
公开(公告)日:2021-08-27
申请号:CN202110640991.X
申请日:2021-06-09
Applicant: 东南大学 , 网络通信与安全紫金山实验室
IPC: H03M13/13
Abstract: 本发明公开了级联极化码比特冻结置信传播译码方法,包括以下步骤:首先构造翻转基准和翻转集合CS;初始化比特冻结方法的计数参数,进行比特冻结操作,然后进行级联码置信传播译码并验证结果,若译码结果能同时通过LDPC校验矩阵的校验和极化码的CRC校验,则比特冻结译码成功,译码结束;否则,此次比特冻结译码失败,更新翻转基准,更新后再进行比特冻结置信传播译码。本发明在译码过程中,能够及时地更新翻转基准,帮助提高比特翻转的正确率,进一步提高了误组率性能,降低了平均迭代次数。
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